Master of Science in Data Science

Los estudiantes deben validar una cierta cantidad de créditos por Unidad Docente cada semestre. El plan de estudios ofrece una gran flexibilidad al ofrecer muchos cursos electivos. Consulte el Programa académico y las Preguntas frecuentes para obtener más información sobre la organización del programa.

Semestre 1 Otoño (octubre-enero)

Fundamentos del aprendizaje automático

• Aprendizaje automático y sistemas inteligentes

Fundamentos de la ciencia de datos

• Sistemas Distribuidos y Computación en la Nube
• Implementación del sistema de gestión de bases de datos

Informática para sistemas

• Compresión de imagen y video
• Procesando imagen digital
• Ciencia de la información cuántica
• Metodologías de desarrollo de software
• Diseño de interacción y desarrollo de aplicaciones web modernas

Humanidades y Ciencias Sociales 1

• ¡Cómo adoptar la postura correcta y pasar de la idea al mercado!
• Los desafíos de una economía sostenible
• Introducción al manejo
• Ley de Propiedad Intelectual
• Innovación digital responsable: riesgos, ética y tecnología
• Desarrollo personal y liderazgo de equipo

Apertura científica y técnica 1.

• Temas avanzados en comunicaciones inalámbricas
• Sensibilización a la investigación.
• Arquitectura de Computadores
• Comunicaciones digitales
• Metodologías de emulación y simulación
• Compresión de imagen y video
• Procesando imagen digital
• Métodos matemáticos esenciales para ingenieros
• Técnicas de comunicación móvil
• Modelado de Movilidad
• Aplicación móvil y servicios
• Sistemas de comunicación móvil
• Seguridad de sistemas móviles y teléfonos inteligentes
• Sistemas operativos
• Teoría de optimización con aplicaciones
• Ciencia de la información cuántica
• Procesamiento de señal estadística
• Comunicaciones seguras
• Metodologías de desarrollo de software
• Seguridad del sistema y de la red
• Diseño de sistemas embebidos con UML
• Diseño y Desarrollo de Aplicaciones Web Modernas

Unidad de Lengua ECTS: 1,00

Semestre 2 primavera (febrero-junio)

Avanzado en aprendizaje automático

• Aprendizaje automático algorítmico
• Inferencia Estadística Avanzada
• Aprendizaje profundo

Humanidades y Ciencias Sociales 2

• Simulación de negocios
• Derecho Introducción general al derecho: contratos, creación de empresas
• Gestión de proyectos
• Enfoques sociológicos de las tecnologías de telecomunicaciones
• Desarrollo personal y liderazgo de equipo
• Estrategia web y desempeño organizacional

Herramientas matemáticas y ciencia web

• 3-D y imagen virtual (análisis y síntesis)
• Protocolos de aplicación de IoT
• Estadísticas avanzadas
• Métodos formales-Especificación formal y verificación de sistemas.
• Seguridad de imágenes
• Aprendizaje automático para sistemas de comunicación
• Protocolos de comunicación Iot
• Procesamiento de voz y audio
• Web Semántica y Tecnologías de Extracción de Información

Apertura científica y técnica 2.

• 3-D y imagen virtual (análisis y síntesis)
• Protocolos de aplicación
• Estadísticas avanzadas
• Sensibilización a la investigación.
• Métodos computacionales para comunicaciones digitales.
• Sistemas digitales, integración hardware-software
• Cibercrimen y informática forense
• Métodos formales-Especificación formal y verificación de sistemas.
• Seguridad de hardware
• Seguridad de imágenes
• Teoría de la información
• Introducción a las estadísticas
• Aprendizaje automático para sistemas de comunicación
• Redes avanzadas móviles
• Tecnologías de acceso inalámbrico
• Network Softwerization
• Planificación de transporte
• Protocolos de comunicación
• Radioingeniería
• Proyecto de investigación
• Procesamiento de señal para comunicaciones
• Procesamiento de voz y audio
• Emisión y Eficiencia de Tráfico
• Web Semántica y Tecnologías de Extracción de Información
• Seguridad inalámbrica

Idioma (francés u otro idioma si el estudiante ya domina el francés)

Semestre 3 Otoño (octubre-enero)

Aplicaciones en ciencia de datos

• Compresión de imagen y video
• Procesando imagen digital
• Aplicación móvil y servicios
• Teoría de optimización con aplicaciones
• Ciencia de la información cuántica
• Seguridad del sistema y de la red
• Diseño de interacción y desarrollo de aplicaciones web modernas

Seguridad en la nube y blockchain

• Seguridad y privacidad para Big Data y la nube
• Computación multipartita y blockchains

Humanidades y Ciencias Sociales 3

• ¡Cómo adoptar la postura correcta y pasar de la idea al mercado!
• Los desafíos de una economía sostenible
• Introducción al manejo
• Ley de Propiedad Intelectual
• Innovación digital responsable: riesgos, ética y tecnología
• Desarrollo personal y liderazgo de equipo

Apertura científica y técnica 3.

• Temas avanzados en comunicaciones inalámbricas
• Sensibilización a la investigación.
• Arquitectura de Computadores
• Comunicaciones digitales
• Metodologías de emulación y simulación
• Compresión de imagen y video
• Procesando imagen digital
• Métodos matemáticos esenciales para ingenieros
• Técnicas de comunicación móvil
• Modelado de Movilidad
• Aplicación móvil y servicios
• Sistemas de comunicación móvil
• Seguridad de sistemas móviles y teléfonos inteligentes
• Modelado de red
• Sistemas operativos
• Teoría de optimización con aplicaciones
• Ciencia de la información cuántica
• Procesamiento de señal estadística
• Comunicaciones seguras
• Metodologías de desarrollo de software
• Actividades de estandarización
• Seguridad del sistema y de la red
• Diseño de sistemas embebidos con UML
• Diseño y Desarrollo de Aplicaciones Web Modernas

Idioma (francés u otro idioma si el estudiante ya domina el francés)

Proyecto Semestral

Los Proyectos Semestrales Supervisados se basan en estudios de casos reales de relevancia industrial. Combinan una combinación de trabajo teórico y práctico (desarrollo de nuevos prototipos y herramientas, prueba de nuevas tecnologías, evaluación de sistemas y soluciones actuales...). Los estudiantes pueden trabajar individualmente o en grupos de 2/3. La carga horaria prevista es de 200 horas de trabajo individual por semestre. Al final se organiza una defensa. Los proyectos brindan a los estudiantes habilidades prácticas al permitirles poner conceptos en práctica. (200h)

Semestre 4 primavera (febrero-agosto)

Prácticas de investigación / industriales

Las prácticas se realizarán en una empresa o laboratorio en Francia o en el extranjero. Permite a los estudiantes adquirir experiencia práctica y facilitar su entrada al mercado laboral. Los estudiantes trabajan en un proyecto de investigación/desarrollo bajo la supervisión de un profesor y un mentor industrial. Los estudiantes se integran como parte del plantel y reciben un subsidio mensual, el monto del subsidio depende de la empresa y puesto. EURECOM ayuda a los estudiantes a encontrar prácticas proporcionándoles una base de datos actualizada de oportunidades de prácticas remuneradas que ofrecen las empresas.