Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos
EURECOM
Información clave
Ubicación del campus
Biot, Francia
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
En el campus
Duración
24 Meses
Ritmo
Tiempo completo
Pago de estudios
EUR 6000 / per year *
Fecha límite de inscripción
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Fecha de inicio más temprana
Contacto
* Matrícula de 18 meses: 5000 € para estudiantes de la UE, 10000 € para estudiantes de fuera de la UE. Matrícula de 24 meses: 6000 € para estudiantes de la UE, 12000 € para estudiantes fuera de la UE
Introducción
El fenómeno "Big Data" tiene sus raíces en el campo de la ciencia e ingeniería de datos, cuyo objetivo es desarrollar herramientas informáticas y matemáticas para el almacenamiento, procesamiento y análisis de datos. Los procesos industriales modernos (en campos como la energía, los sistemas de transporte inteligente, la salud, el turismo y muchos otros, etc.) producen a diario un volumen cada vez mayor de datos, y se alimentan del auge de los contenidos multimedia que se comparten y de Internet. de las Cosas en nuestra vida diaria. La inteligencia artificial ahora está potenciando las aplicaciones que requieren un procesamiento inteligente y a gran escala de datos para construir modelos predictivos precisos.
Palabras clave: Big Data, ciencia de datos, aprendizaje automático, minería de datos, aprendizaje profundo, inteligencia comercial, ciencia web, inteligencia artificial
Objetivos
- Combine las ciencias informáticas y estadísticas para desarrollar herramientas fundamentales y de vanguardia para abordar de manera eficiente los problemas de procesamiento de datos.
- Aprenda a desarrollar métodos, algoritmos y software capaces de extraer conocimiento e información de grandes masas de datos heterogéneos con varias dimensiones.
- Proporcione una combinación coherente de clases técnicas en aprendizaje automático, minería de datos, extracción de información y sistemas distribuidos, junto con fundamentos en negocios, innovación y gestión de proyectos para desarrollar perfiles que son muy valorados por las empresas.
Requisitos de admisión
Para ser elegible, los candidatos necesitan:
- Licenciatura (mínimo 3 años de educación superior) en un campo relevante que incluye títulos universitarios en Estadística, Informática, Matemáticas, Ingeniería y Física.
- Sólidas bases en Matemáticas, Cálculo (límites, derivadas, series, integrales, probabilidad, estadística, etc.), Álgebra Lineal y Programación (p. ej. R, Phyton, Java).
- Un nivel B2 certificado en inglés. No se necesita ningún requisito en francés ya que el programa se imparte completamente en inglés.
Para el plan de estudios de maestría de 18 meses específicamente, los candidatos necesitan:
- Una licenciatura de 4 años (mínimo de 4 años de educación superior) en Estadística, Informática, Matemáticas, Ingeniería y Física.
- Fundamentos sólidos y demostrables en Matemáticas, Gestión de Bases de Datos y Aprendizaje Automático, Cálculo (límites, derivadas, series, integrales, probabilidad, estadística, etc.), Álgebra Lineal y Programación (p. ej. R, Phyton, Java).
- Nivel B2 certificado en inglés. No se necesita ningún requisito en francés ya que el programa se imparte completamente en inglés.
Beca de Excelencia 2021 CARNOT TSN
Para nuestra próxima admisión de otoño de 2021 (septiembre de 2021), EURECOM , con el apoyo del Institut Carnot, ha establecido el programa de becas EURECOM / Carnot TSN Excellence abierto a estudiantes sobresalientes y altamente motivados que deseen seguir uno de EURECOM 's 4 Master of Science y que pueda demostrar un apetito probado por la investigación.
La selección de candidatos se basa en la excelencia y la motivación.
Información aquí: https://www. EURECOM .fr/en/node/58393
Descripción del curso
Los estudiantes necesitan convalidar una cierta cantidad de créditos por Unidad Docente cada semestre. El plan de estudios ofrece una gran flexibilidad al ofrecer muchos cursos electivos. Por favor consulta el Calendario Académico y las Preguntas Frecuentes para más información sobre la organización del horario.
Semestre 1 Otoño (octubre-enero)
Fundamentos DSE I
- Sistemas Distribuidos y Cloud Computing
- Aprendizaje automático y sistema inteligente
Ciencia web y métodos matemáticos.
- Compresión de imagen y video
- Procesando imagen digital
- Teoría de la información
- Métodos matemáticos esenciales para ingenieros
- Un enfoque práctico para las redes informáticas
- Teoría de la Optimización con Aplicaciones
- Metodologías de desarrollo de software
- Fundamentos de la Inferencia Estadística
- Diseño de Interacción y Desarrollo de Aplicaciones Web Modernas
Fundamental en Negocios, Innovación y Gestión de Proyectos (I)
- ¡Cómo adoptar la postura correcta y pasar de la idea al mercado!
- Introducción al manejo
- Innovación Digital Responsable: Riesgos, Ética y Tecnología
- Desarrollo personal y liderazgo de equipos
Idioma 1 (francés u otro idioma si el estudiante ya habla francés con fluidez)
Proyecto de Iniciación (80 horas)
Semestre 2 Primavera (febrero-junio)
Aplicaciones (I)
- Imágenes tridimensionales y virtuales (análisis y síntesis)
- Protocolos de aplicación de IoT
- Ciberdelincuencia e Informática Forense
- FormalMethods-Especificación formal y verificación de sistemas
- Seguridad de imágenes
- Aprendizaje automático para sistemas de comunicación
- Aplicaciones de seguridad en redes y sistemas distribuidos
- Procesamiento de voz y audio
- Web semántica y tecnologías de extracción de información
Fundamentos I
- Aprendizaje automático algorítmico
- Inferencia estadística avanzada
- Aprendizaje profundo
Fundamental en Negocios, Innovación y Gestión de Proyectos (II)
- Simulación de Negocios
- Introducción general al derecho: contratos, constitución de una empresa
- Gestión de proyectos
- Enfoques sociológicos de las tecnologías de telecomunicaciones
- Desarrollo personal y liderazgo de equipos
Idioma (francés u otro idioma si el estudiante ya domina el francés)
Proyecto Semestral
Los Proyectos Semestrales Supervisados se basan en estudios de casos reales de relevancia industrial. Combinan una combinación de trabajo teórico y práctico (desarrollo de nuevos prototipos y herramientas, prueba de nuevas tecnologías, evaluación de sistemas y soluciones actuales, etc.). Los alumnos pueden trabajar individualmente o en un grupo de 2/3. La carga de trabajo esperada es de 100 horas de trabajo individual por semestre. Se organiza una defensa al final de cada semestre. Los proyectos brindan a los estudiantes habilidades prácticas al permitirles poner conceptos en práctica.
Semestre 3 Otoño (octubre-enero)
Aplicaciones (II)
- Seguridad y privacidad para Big Data y Cloud
- Compresión de imagen y video
- Procesando imagen digital
- Aplicación y servicios móviles
- Teoría de la Optimización con Aplicaciones
- Procesamiento estadístico de señales
- Fundamentos de la Inferencia Estadística
- Seguridad del sistema y de la red
- Diseño de Interacción y Desarrollo de Aplicaciones Web Modernas
Fundamental en Negocios, Innovación y Gestión de Proyectos (III)
- ¡Cómo adoptar la postura correcta y pasar de la idea al mercado!
- Introducción al manejo
- Innovación Digital Responsable: Riesgos, Ética y Tecnología
- Desarrollo personal y liderazgo de equipos
Fundamentos DSE II
- Sistemas Distribuidos y Cloud Computing
Idioma (francés u otro idioma si el estudiante ya domina el francés)
Proyecto semestral Consulte la descripción del proyecto anterior (Semestre 2) (100 horas)
Semestre 4 Primavera (febrero-agosto)
Investigación / Pasantía Industrial
Las prácticas se realizarán en una empresa o laboratorio en Francia o en el extranjero. Los estudiantes trabajan en un proyecto de investigación/desarrollo bajo la supervisión de un profesor y un mentor industrial.
Los estudiantes se integran como parte de la plantilla y reciben una asignación mensual, el monto de la asignación depende de la empresa y cargo.
EURECOM proporciona a los estudiantes una base de datos actualizada de oportunidades de pasantías pagas que ofrecen las empresas, lo que les permite utilizar este software para enviar directamente sus solicitudes a las empresas.
Admisión
Plan de estudios
Los estudiantes deben validar una cierta cantidad de créditos por Unidad Docente cada semestre. El plan de estudios ofrece una gran flexibilidad al ofrecer muchos cursos electivos. Consulte el Programa académico y las Preguntas frecuentes para obtener más información sobre la organización del programa.
Semestre 1 Otoño (octubre-enero)
Fundamentos del aprendizaje automático
- Aprendizaje automático y sistemas inteligentes
Fundamentos de la ciencia de datos
- Sistemas Distribuidos y Computación en la Nube
- Implementación del sistema de gestión de bases de datos
Informática para sistemas
- Compresión de imagen y video
- Procesando imagen digital
- Ciencia de la información cuántica
- Metodologías de desarrollo de software
- Diseño de interacción y desarrollo de aplicaciones web modernas
Humanidades y Ciencias Sociales 1
- ¡Cómo adoptar la postura correcta y pasar de la idea al mercado!
- Los desafíos de una economía sostenible
- Introducción al manejo
- Ley de Propiedad Intelectual
- Innovación digital responsable: riesgos, ética y tecnología
- Desarrollo personal y liderazgo de equipo
Apertura científica y técnica 1.
- Temas avanzados en comunicaciones inalámbricas
- Sensibilización a la investigación.
- Arquitectura de Computadores
- Comunicaciones digitales
- Metodologías de emulación y simulación
- Compresión de imagen y video
- Procesando imagen digital
- Métodos matemáticos esenciales para ingenieros
- Técnicas de comunicación móvil
- Modelado de Movilidad
- Aplicación móvil y servicios
- Sistemas de comunicación móvil
- Seguridad de sistemas móviles y teléfonos inteligentes
- Sistemas operativos
- Teoría de optimización con aplicaciones
- Ciencia de la información cuántica
- Procesamiento de señal estadística
- Comunicaciones seguras
- Metodologías de desarrollo de software
- Seguridad del sistema y de la red
- Diseño de sistemas embebidos con UML
- Diseño y Desarrollo de Aplicaciones Web Modernas
Unidad de Lengua ECTS: 1,00
Semestre 2 primavera (febrero-junio)
Avanzado en aprendizaje automático
- Aprendizaje automático algorítmico
- Inferencia Estadística Avanzada
- Aprendizaje profundo
Humanidades y Ciencias Sociales 2
- Simulación de negocios
- Derecho Introducción general al derecho: contratos, creación de empresas
- Gestión de proyectos
- Enfoques sociológicos de las tecnologías de telecomunicaciones
- Desarrollo personal y liderazgo de equipo
- Estrategia web y desempeño organizacional
Herramientas matemáticas y ciencia web
- 3-D y imagen virtual (análisis y síntesis)
- Protocolos de aplicación de IoT
- Estadísticas avanzadas
- Métodos formales-Especificación formal y verificación de sistemas.
- Seguridad de imágenes
- Aprendizaje automático para sistemas de comunicación
- Protocolos de comunicación Iot
- Procesamiento de voz y audio
- Web Semántica y Tecnologías de Extracción de Información
Apertura científica y técnica 2.
- 3-D y imagen virtual (análisis y síntesis)
- Protocolos de aplicación
- Estadísticas avanzadas
- Sensibilización a la investigación.
- Métodos computacionales para comunicaciones digitales.
- Sistemas digitales, integración hardware-software
- Cibercrimen y informática forense
- Métodos formales-Especificación formal y verificación de sistemas.
- Seguridad de hardware
- Seguridad de imágenes
- Teoría de la información
- Introducción a las estadísticas
- Aprendizaje automático para sistemas de comunicación
- Redes avanzadas móviles
- Tecnologías de acceso inalámbrico
- Network Softwerization
- Planificación de transporte
- Protocolos de comunicación
- Radioingeniería
- Proyecto de investigación
- Procesamiento de señal para comunicaciones
- Procesamiento de voz y audio
- Emisión y Eficiencia de Tráfico
- Web Semántica y Tecnologías de Extracción de Información
- Seguridad inalámbrica
Idioma (francés u otro idioma si el estudiante ya domina el francés)
Semestre 3 Otoño (octubre-enero)
Aplicaciones en ciencia de datos
- Compresión de imagen y video
- Procesando imagen digital
- Aplicación móvil y servicios
- Teoría de optimización con aplicaciones
- Ciencia de la información cuántica
- Seguridad del sistema y de la red
- Diseño de interacción y desarrollo de aplicaciones web modernas
Seguridad en la nube y blockchain
- Seguridad y privacidad para Big Data y la nube
- Computación multipartita y blockchains
Humanidades y Ciencias Sociales 3
- ¡Cómo adoptar la postura correcta y pasar de la idea al mercado!
- Los desafíos de una economía sostenible
- Introducción al manejo
- Ley de Propiedad Intelectual
- Innovación digital responsable: riesgos, ética y tecnología
- Desarrollo personal y liderazgo de equipo
Apertura científica y técnica 3.
- Temas avanzados en comunicaciones inalámbricas
- Sensibilización a la investigación.
- Arquitectura de Computadores
- Comunicaciones digitales
- Metodologías de emulación y simulación
- Compresión de imagen y video
- Procesando imagen digital
- Métodos matemáticos esenciales para ingenieros
- Técnicas de comunicación móvil
- Modelado de Movilidad
- Aplicación móvil y servicios
- Sistemas de comunicación móvil
- Seguridad de sistemas móviles y teléfonos inteligentes
- Modelado de red
- Sistemas operativos
- Teoría de optimización con aplicaciones
- Ciencia de la información cuántica
- Procesamiento de señal estadística
- Comunicaciones seguras
- Metodologías de desarrollo de software
- Actividades de estandarización
- Seguridad del sistema y de la red
- Diseño de sistemas embebidos con UML
- Diseño y Desarrollo de Aplicaciones Web Modernas
Idioma (francés u otro idioma si el estudiante ya domina el francés)
Proyecto Semestral
Los Proyectos Semestrales Supervisados se basan en estudios de casos reales de relevancia industrial. Combinan una combinación de trabajo teórico y práctico (desarrollo de nuevos prototipos y herramientas, prueba de nuevas tecnologías, evaluación de sistemas y soluciones actuales...). Los estudiantes pueden trabajar individualmente o en grupos de 2/3. La carga horaria prevista es de 200 horas de trabajo individual por semestre. Al final se organiza una defensa. Los proyectos brindan a los estudiantes habilidades prácticas al permitirles poner conceptos en práctica. (200h)
Semestre 4 primavera (febrero-agosto)
Prácticas de investigación / industriales
Las prácticas se realizarán en una empresa o laboratorio en Francia o en el extranjero. Permite a los estudiantes adquirir experiencia práctica y facilitar su entrada al mercado laboral. Los estudiantes trabajan en un proyecto de investigación/desarrollo bajo la supervisión de un profesor y un mentor industrial. Los estudiantes se integran como parte del plantel y reciben un subsidio mensual, el monto del subsidio depende de la empresa y puesto. EURECOM ayuda a los estudiantes a encontrar prácticas proporcionándoles una base de datos actualizada de oportunidades de prácticas remuneradas que ofrecen las empresas.