Máster de Investigación en Ciencia de Datos Empresariales
Rotterdam, Países Bajos
DURACIÓN
2 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
FECHA LIMITE DE APLICACIÓN
01 May 2025
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2025
TASAS DE MATRÍCULA
Solicitar tasas de matrícula
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Introducción
Ciencia de datos empresariales
El programa Business Data Science se distingue por las siguientes características únicas:
- Es un máster de investigación de dos años (120 EC) que tiene como objetivo capacitar a futuros estudiantes de doctorado que comenzarán su doctorado en una de las Escuelas de economía y negocios de las tres universidades asociadas.
- Tiene un fuerte enfoque en la ciencia de datos, presentado a los estudiantes a un nivel teórico más alto que en un programa de maestría tradicional.
- Vincula los fundamentos de la ciencia de datos directamente a diferentes campos comerciales.
- Es un programa a pequeña escala, donde los estudiantes trabajan en estrecha colaboración con el profesorado. El límite de tamaño de clase de 30 estudiantes garantiza un alto nivel de interacción en el salón de clases, comentarios detallados de la facultad y el apoyo de una cohorte fuerte. Los cursos de campo individuales generalmente tendrán menos estudiantes debido a su concentración en las diversas pistas.
- Está integrado en la ferviente cultura de investigación de tres universidades líderes, y se beneficia de la experiencia y la red de investigación de profesores de primer nivel. La rica variedad de temas y enfoques metodológicos cubiertos en este programa no solo son únicos, sino que la amplia red empleada/a la que recurren los profesores participantes (con conexiones en MIT, NYU, LBS y JADS, por nombrar algunos) es un activo valioso para futuros estudiosos. La cooperación entre las tres Escuelas garantiza una educación de primer nivel proporcionada por académicos altamente calificados, integrada en una excelente infraestructura.
- Además, el programa ayuda a los estudiantes a impulsar su trayectoria de doctorado no solo a través de una sólida capacitación, sino también con experiencia directa en investigación (proporcionada durante los seminarios, la clínica de investigación, los hackatones de investigación, los talleres de habilidades, la tesis, la interacción con la facultad, las oportunidades de becas de investigación) y enseñanza (p. ej., oportunidades de ayudantías docentes)
- Los estudiantes cuentan con excelentes instalaciones. La mayoría de las clases se organizan en Ámsterdam (Zuidas) con aulas asignadas, lugares de trabajo de los estudiantes e instalaciones de TI para estudiantes de Máster de Investigación. Las clases también se ofrecerán en el campus de Woudestein en EUR en Rotterdam con buenas instalaciones para los estudiantes. Los estudiantes son asistidos con trámites de inmigración y alojamiento. Se reembolsan los gastos de viaje para los cursos. Las becas están disponibles para estudiantes seleccionados.
Admisión
Becas y Financiamiento
Para los estudiantes fuera del Espacio Económico Europeo (EEE), tenemos una serie de becas disponibles, como la Beca Erasmus University Holland, la Beca Philip Hans Franses y la exención de la Escuela de Economía Erasmus para estudiantes de licenciatura excelentes de ESE actuales de países no pertenecientes al EEE. Para obtener más información, visite nuestro sitio web o póngase en contacto con nosotros.
Plan de estudios
programa de estudio
El Máster de Investigación en Business Data Science es un programa de dos años que consta de 120 ECTS. Está diseñado para recién graduados de licenciatura, o aquellos que aún están inscritos en un programa de licenciatura, que buscan seguir un curso sólido de capacitación que conduzca a un doctorado.
Fundación de ciencia de datos
Adquirir habilidades. En el año 1, el objetivo principal es construir una base sólida de ciencia de datos y exponer a los estudiantes a una variedad de enfoques metodológicos. Estas habilidades se aplican a diversas disciplinas comerciales en los cursos de campo.
Fundación Empresarial
Construyendo conocimiento. En el año 2, los estudiantes se enfocan en una subdisciplina de negocios determinada, seleccionando entre: 1) finanzas cuantitativas, 2) ciencias de la administración y 3) análisis de la cadena de suministro. Los cursos asignados para cada una de estas subdisciplinas han sido cuidadosamente seleccionados por un equipo de expertos con el objetivo de asegurar la trayectoria de aprendizaje perfecta que conducirá a contribuciones sustantivas en los campos de cada subdisciplina en particular.
Práctica de investigación
Alinear habilidades y conocimientos. El programa comienza con una descripción general de los problemas comerciales que la ciencia de datos puede abordar (en el bloque 0), que también expone a los estudiantes a los componentes fundamentales de los diferentes campos comerciales. Esta exposición temprana ayuda a los estudiantes a absorber y procesar los materiales presentados más adelante en los cursos de metodología, con respecto a las diversas perspectivas empresariales. Los alumnos profundizan en los diferentes campos empresariales durante los seminarios que se realizan a lo largo del primer año, para los que deberán redactar una propuesta de investigación, así como durante el hackatón de investigación.
El hackatón de investigación hace reflexionar a los estudiantes sobre cómo abordar los problemas que se presentan en las distintas disciplinas y pone a prueba sus conocimientos. Finalmente, la clínica de investigación y la tesis de Maestría en Investigación representan los momentos finales de los estudiantes en la integración de negocios y ciencia de datos, y mostrarán su capacidad para identificar problemas relevantes y abordarlos utilizando técnicas de vanguardia para hacer una contribución sustancial al campo.
Además de tomar cursos, se alienta a los estudiantes a seleccionar un tema de investigación para la tesis final y explorar activamente posibles supervisores. La tesis final es un proyecto de investigación, elaborado por el estudiante bajo la supervisión de expertos. El emparejamiento de estudiantes y supervisores, aunque en gran parte es el resultado de la comunicación individual entre las dos partes, cuenta con el apoyo de la DGS.
Objetivos y competencias del programa
Credits: 120 ECTS
Master of Science
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
El Research Master Business Data Science prepara a estudiantes talentosos y motivados para comenzar su doctorado en una de las Escuelas de negocios y economía de las tres universidades asociadas o cualquier otro programa de doctorado en negocios de alta calidad.
Un programa de apoyo al mercado laboral para estudiantes de doctorado ayudará a los graduados de BDS a ingresar al mercado laboral académico internacional.