Máster en Data Science para Empresas
Murcia, España
DURACIÓN
10 up to 10 Months
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo, Tiempo Parcial
FECHA LIMITE DE APLICACIÓN
26 Jul 2024
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
24 Sep 2024
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 10.900 / per course *
FORMATO DE ESTUDIO
Mezclado, Enseñanza a distancia, En el campus
* Máster Oficial. Semipresencial y Presencial: 11900€
Introducción
El Máster en Data Science for Business presencial de ENAE Business School habilita a los alumnos en la aplicación práctica de las nuevas tecnologías asociadas al fenómeno del Big Data y en las modernas herramientas de análisis predictivo y visualización de datos.
Desarrollado en base a cinco áreas, proporciona a los alumnos una visión global en esta disciplina orientada a la gestión del dato y la información:
- Gestión de Datos.
- Business Analytics.
- Big Data.
- Data Science.
- Habilidades de liderazgo y gestión
Este máster también se puede estudiar aunando lo mejor de la presencialidad y la modalidad online en nuestra edición del Máster en Data Science For Business Blended.
Más interactivos, más globalizados, más digitalizados
Elige la modalidad que más se adapte a ti.
| Modalidad Presencial | Modalidad Live Class | Modalidad Semipresencial |
| Clases presenciales dos días a la semana, generalmente en horario de fin de semana, viernes por la tarde y sábado por la mañana. | 100% interactiva, formación síncrona (en directo). Sigue las clases desde casa o desde la oficina e interactúa con el profesor y tus compañeros como si estuvieras en el aula. | Videoconferencias para el seguimiento del máster y clases presenciales durante las 2-3 semanas de la fase presencial en Murcia. |
Objetivos
- Proporcionar los conocimientos sobre procesos y tecnologías diseñadas para optimizar y mejorar el rendimiento de una empresa, con especial foco en las herramientas tipo Business Intelligence (BI).
- Preparar ante los retos que representa el fenómeno del Big Data, sus fundamentos, las tecnologías asociadas y la forma idónea de afrontar proyectos de Big Data por las empresas.
- Habilitar en el uso de herramientas de análisis predictivo y Data Science.
- Comprender todas las posibilidades y ventajas de la gestión y el análisis de los datos para las compañías.
Plan de estudios
Workshops
Durante el desarrollo del Máster en Business Intelligence & Big Data se impartirán una serie de workshops en los que, con un punto de vista eminentemente práctico, se impartirán una serie de técnicas especializadas en diferentes ámbitos de la gestión y análisis de los datos:
- Análisis de sentimiento aplicado a redes sociales
- Data mining
- Marketing 360: modelos de fidelización/abandono
- Sistemas de recomendación
- People analytics
- Fintech
- Open data
Metodología
Programa de prácticas
Nuestro programa de prácticas laborales te ofrece la posibilidad de potenciar tu carrera y adquirir nuevas habilidades en diversas empresas del sector. Con ENAE puedes completar tu formación con la experiencia única de trabajar en una empresa europea.
Método
En ENAE hemos desarrollado una metología activa con la que alternamos conceptos, técnicas y métodos de análisis en el desarrollo de casos prácticos aplicables a la empresa real. Fomentamos el trabajo en equipo para obtener mayores experiencias profesionales de profesores y alumnos.
Business plan
Durante tu Proyecto Fin de Máster, ENAE pone a tu disposición consultores cualificados del ámbito de la Economía y Finanzas. Profesores y Profesionales expertos te ayudarán a interpretar y aplicar tu formación para que tu proyecto final sea todo un éxito.
Nuestro decálogo de actividades
Un máster es mucho más que formación. Descubre todas las actividades que podrás realizar durante tu curso.
Programa
- Fundamentos Data Science y Big Data
- Bases de Datos NoSQL
- Herramientas para Data Science II. Introducción a R
- Workshop Análisis de Sentimiento aplicado a Redes Sociales
- Workshop Analítica Espacial
- Paradigma Big Data
- Workshop Marketing 360. Modelos de Fidelización-Abandono
- Workshop Sistemas de Recomendación
- Workshop People Analytics
- Workshop Fintech
- Workshop Open Data
- Data Mining y Machine Learning
- Herramientas para Data Science I. Introducción a Python
- Dashboards y Reporting. Visualización de Datos
- Enterprise Data Warehouse basado en Sistemas de Gestión de Bases de Datos Relacionales
- Fundamentos de estadística para Data Science
- Series Temporales
Clasificaciones
- + 500 estudiantes en todo el mundo
- + 65 empresas creadas por nuestros alumnos
- El 95% de los estudiantes trabajan después de graduarse.