
Máster en Gestión STEM
Barcelona, España
DURACIÓN
10 Months
IDIOMAS
Español
PASO
Tiempo completo
FECHA LIMITE DE APLICACIÓN
Solicitar fecha límite de solicitud
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
May 2025
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 23.900
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Introducción
El Máster en Gestión STEM te enseñará cómo la ciencia de datos puede generar nuevos modelos de negocio e informar mejor la toma de decisiones estratégicas.
Gracias a este exclusivo máster, formarás parte de una nueva generación de directivos que combinan el núcleo de un MBA con un módulo de Business Analytics & Data Science.
Dominarás una comprensión global de las empresas y del funcionamiento de las organizaciones desde una visión estratégica con el objetivo de desarrollar el pensamiento crítico.
Te formarás para integrar todas las áreas de actividad empresarial y aplicar las políticas y estrategias más adecuadas para alcanzar con éxito los objetivos corporativos.
Una combinación de formación directiva con especialización tech que incorpora las últimas tendencias más demandadas en Data Science y Big Data.
Puntos clave
Un MBA pre-experiencia
Gracias a nuestro MIM, podrá desarrollar los conocimientos fundamentales necesarios para convertirse en un líder transformador desde el principio de su carrera. El módulo MBA te proporciona una visión global de las empresas y del funcionamiento de las organizaciones sin los años de experiencia necesarios.
Negocios & STEM
Ya no basta con tener conocimientos de gestión empresarial, la realidad corporativa requiere profesionales que estén al día de los temas y tendencias más importantes que conforman la economía global. Combinarás tu formación en Management con una especialización tecnológica, aprendiendo desde gestión empresarial hasta transformación digital y Python.
Aplicabilidad
Nuestra metodología es práctica, dinámica y estimulante. De este modo, tratamos de desarrollar su pensamiento crítico, su capacidad de toma de decisiones y de resolución de problemas; una experiencia educativa basada en la acción.
Datos & Business Analytics
La especialización en Business Analytics & Big Data, combinada con conocimientos de Data Science, te da una ventaja competitiva en el mercado laboral, pero también te aporta una visión más analítica de las decisiones y estrategias de una empresa.
Desarrollo del liderazgo
Desarrollarás habilidades de liderazgo, negociación, comunicación y pensamiento crítico que te ayudarán a tomar decisiones y afrontar cualquier reto.
Estudiantes ideales
Para el acceso al Máster en Management STEM, los candidatos deben poseer una titulación en alguna de las siguientes áreas:
- Ciencias Sociales
- Arquitectura
- Ingenierías (varias especialidades)
- Los estudiantes que acrediten estudios previos en Economía o Empresa están exentos de los complementos formativos.
Para el resto de los perfiles, se requerirá cursar:
- Matemáticas financieras
- Contabilidad financiera para la toma de decisiones
Admisión
Plan de estudios
Módulo 1
Mercados globales y dirección de personas
- Contexto socioeconómico actual
- Marketing y comercialización en entornos internacionales
- Capital intelectual y gestión del talento
Módulo 2
Estrategia organizacional
- Estrategia empresarial
- Finanzas para la toma de decisiones
- Emprendimiento e internacionalización
Módulo 2
Dirección Estratégica
- Analítica desde la perspectiva del cliente
- Transformando y compitiendo desde las operaciones
Track
Business Analytics and Data Science
Data Analytics and Visualization
- Data Science Programing: R and Python
- Introducción a la programación en Phyton y R
- Comparativa en el uso de Phyton y R en Big Data Analysis
- Uso de Phyton en obtención de datos, análisis estadístico y machine learning
- Uso de R en obtención de datos, análisis estadístico y machine learning
- Introducción a la programación en Phyton y R
- Comparativa en el uso de Phyton y R en Big Data Analysis
- Uso de Phyton en obtención de datos, análisis estadístico y machine learning
- Uso de R en obtención de datos, análisis estadístico y machine learning
- Data Visualization: R and Tableau
- Procesos de visualización exploratoria con R y Phyton
- Generación de informes y cuadro de mandos con Tableau
- Procesos de visualización exploratoria con R y Phyton
- Generación de informes y cuadro de mandos con Tableau
Data Science
- Automated Data Science
- Introducción al Automated Data Science para la toma de decisiones de negocio
- Plantillas y modelos de herramientas estratégicas (Balance Score Card, OKR)
- Introducción al Automated Data Science para la toma de decisiones de negocio
- Plantillas y modelos de herramientas estratégicas (Balance Score Card, OKR)
- Machine Learning in Finance
- Aplicación de algoritmos de machine learning en los procesos de finanzas
- Análisis predictivo de comportamiento de clientes
- Aplicación de algoritmos de machine learning en los procesos de finanzas
- Análisis predictivo de comportamiento de clientes
- Machine Learning in Economics
- Aplicación de algoritmos de machine learning a nivel macroeconómico
- Aplicación de algoritmos de machine learning a nivel macroeconómico
Trabajo de fin de máster
El TFM es la oportunidad para que los estudiantes apliquen los conocimientos adquiridos a lo largo del máster, combinando investigación, creatividad y análisis estratégico para desarrollar un plan financiero innovador y orientado a temas actuales en gestión financiera. Este proyecto permite a los alumnos conectar teoría y práctica, evaluando la viabilidad de implementación de sus propuestas en una organización real.
Objetivos y competencias del programa
El Máster en Management STEM tiene como objetivo formar profesionales capaces de:
- Elaborar estrategias de negocio innovadoras, incorporando conocimientos en STEM para fomentar el desarrollo y la competitividad de las empresas.
- Dirigir proyectos y grupos de trabajo multidisciplinarios, utilizando competencias de gestión y resolución de problemas en áreas altamente tecnológicas y técnicas.
- Tomar decisiones estratégicas fundamentadas en datos, empleando métodos analíticos para abordar desafíos corporativos complejos.
- Adaptarse a ambientes empresariales cambiantes, previendo tendencias tecnológicas y cambios en el mercado mundial.
- Incorporar principios de sostenibilidad e innovación, ajustando las estrategias corporativas para responder a los desafíos globales y aprovechar las oportunidades en sectores STEM.
- Incorporar análisis de datos, aprendizaje automático y paneles de control para perfeccionar procesos y crear valor para la empresa, gracias al track especializado en Business Analytics & Data Science.
Oportunidades profesionales
El 55% de nuestros estudiantes encontraron oportunidades antes de la graduación y el 45% después de la graduación.
- CEO
- Director General
- Director Estratégico
- Digital Transformation Manager
- Chief Technology Officer (CTO)
- Business Intelligence & Data Analytics
- Gerente de Transformación Digital
- Consultor en Inteligencia Artificial y Big Data
¿Por qué estudiar en EAE Business School Barcelona?
Este Máster en Management STEM combina la visión de un MBA con habilidades avanzadas en tecnología y análisis de datos, preparándote para liderar en un entorno global. A lo largo del programa, desarrollarás una visión integral de la empresa, lo que te permitirá gestionar equipos internacionales y tomar decisiones estratégicas para impulsar el éxito organizacional en mercados cada vez más competitivos. También adquirirás competencias clave para liderar la transformación digital y adaptarte a los constantes cambios del mercado.
El programa incluye una especialización STEM en Business Analytics y Data Science, áreas fundamentales en el entorno empresarial actual. Aprenderás a utilizar herramientas como Python, lo que te permitirá aplicar análisis de datos y machine learning para optimizar procesos y tomar decisiones basadas en datos, brindándote una ventaja competitiva en un mundo cada vez más digital.
Programas
Nuestra metodología
En EAE Barcelona combinamos teoría y práctica con métodos que maximizan tu participación:
- Resolución de casos y problemas reales.
- Clases magistrales impartidas por profesores expertos con experiencia empresarial.
- Proyectos colaborativos, debates guiados y aprendizaje basado en problemas.
- Simulaciones, juegos de rol y flipped classrooms para conectar teoría y práctica.
- Foros virtuales, debates y trabajo en equipo para promover la interacción y el intercambio de ideas.
Nuestro enfoque práctico te prepara para liderar en un entorno profesional dinámico.