Maestría en Ciencias de la Computación - Tecnología Financiera

Este programa se recomienda a los solicitantes que:

• Quiere adquirir experiencia en una de las áreas más fascinantes y de más rápido crecimiento de la informática y la informática empresarial, las tecnologías financieras. A medida que las computadoras tengan la capacidad de pensar, aprender y adaptarse, en un futuro cercano la inteligencia artificial tendrá un impacto en amplios segmentos de la vida diaria, incluidas las finanzas y la banca.
• Quiere participar en una educación innovadora y bien fundamentada para la próxima generación de diseñadores de servicios y arquitectos de software capaces de diseñar y diseñar sistemas de software novedosos e innovadores.
• Desea realizar análisis para detectar, descubrir y comprender mejor los abundantes datos que nos rodean generados por los sistemas de información empresarial, los sistemas de información dedicados a las finanzas, la banca y la industria de pagos, las redes sociales, los sistemas de fabricación, la atención médica, los sistemas de soporte para logística y muchos otros en diariamente.
• Quiere ser un analista y desarrollador de sistemas responsable teniendo en cuenta los problemas de ciberseguridad con los conocimientos y habilidades adecuados para poder contribuir a hacer del mundo digital un lugar más seguro.

Este programa permite a los estudiantes:

• Obtenga conocimientos actualizados en una de las tendencias tecnológicas más dominantes al adquirir habilidades en el diseño e implementación de la próxima generación de soluciones de software dotadas de capacidades similares a las humanas.
• Aplique conceptos de aprendizaje automático, redes neuronales, algoritmos de ciencia de datos, estadísticas exploratorias avanzadas para resolver problemas del mundo real con aplicaciones de inteligencia computacional.
• Trabajar en equipos para guiar el proceso de desarrollo de software (metodologías de ingeniería de software modernas y ágiles integradas con el pensamiento de diseño y los métodos de Diseño Centrado en el Usuario/Servicio) de sistemas de información complejos.
• Obtenga habilidades técnicas profundas en técnicas de recopilación de datos escalables y métodos de análisis de datos. Aprenden a usar y desarrollar un conjunto de herramientas y tecnologías que abordan la captura, el procesamiento, el almacenamiento, la transferencia, el análisis, la visualización y los conceptos relacionados de datos (p. ej., acceso a datos, precio de datos y privacidad de datos).
• Ser valioso en entornos de innovación abierta donde confluyen diferentes aspectos (mercado, usuarios, aspectos sociales, tecnologías financieras), a través de su actitud multidisciplinar.

Los objetivos de aprendizaje para los egresados del Máster Fintech son:

• Impactar positivamente en la sociedad a través de las tecnologías Fintech;
• Diseñar soluciones Fintech que creen valor para los diferentes stakeholders y que ayuden a superar las desigualdades sociales;
• Tomar decisiones informadas para la ingeniería de sistemas de procesamiento de datos basadas en la integración de aspectos técnicos, económicos, éticos y sociales;
• Comprender los aspectos comerciales y los aspectos de comportamiento, legales y sociales de la ciencia de datos;
• Comprender los conceptos y tecnologías para lograr la confidencialidad, integridad, autenticidad y protección de la privacidad de la información procesada a través de redes;
• Desarrollar experiencia en una variedad de enfoques para analizar datos para extraer información significativa;
• Construir ecosistemas para procesar big data que aborden desafíos particulares;
• Diseñar y desarrollar métodos y técnicas novedosas e innovadoras para Data Science;
• Desarrollar competencias en comunicación, integración del conocimiento, innovación abierta y gestión de la tecnología desde la perspectiva del negocio y la tecnología.

La formación general en economía empresarial y la sólida formación en Finanzas y Contabilidad ofrecen innumerables oportunidades laborales, desde dirigir su propio negocio hasta trabajar para prestigiosas corporaciones multinacionales.

Ejemplos de trabajo

En el campo

• Tecnologías financieras
• Industria Bancaria y de Pagos: Especialista en la materia
• Experto en Inteligencia de Negocios
• Científico de datos
• Analista de sistemas y desarrollador