
Máster en Análisis de Datos
Dubai, Emiratos Árabes Unidos
DURACIÓN
1 up to 2 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo, Tiempo Parcial
FECHA LIMITE DE APLICACIÓN
Solicitar fecha límite de solicitud
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2025
TASAS DE MATRÍCULA
AED 89.250 *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* entrada sept 2025
Introducción
Los profesionales capaces de interrogar conjuntos de datos aplicando técnicas analíticas para describir y predecir el rendimiento empresarial están muy solicitados en todo el mundo.
Los módulos del primer semestre se centran en áreas temáticas básicas como la inteligencia y el análisis empresarial, el diseño de almacenes de datos y las aplicaciones de big data, lo que le permite obtener información sobre grandes conjuntos de datos multivariantes y aplicar sus habilidades de resolución de problemas para explorar las oportunidades de negocio y los retos a los que se enfrentan los científicos de datos cuando utilizan sistemas de inteligencia empresarial.
En el segundo semestre, aplicará sus conocimientos técnicos y profundizará en su experiencia analítica centrándose en áreas temáticas específicas de la ciencia de datos, como las técnicas y métodos de minería de datos. También se le anima a demostrar sus habilidades técnicas y analíticas en respuesta a los problemas del mundo real durante su proyecto individual de final de semestre.
Nuestros graduados obtendrán las competencias necesarias para desempeñar funciones de inteligencia empresarial y minería de datos en cualquier campo de la ciencia de datos. También existen oportunidades para el estudio académico adicional hacia un doctorado y una carrera de investigación.
Características clave
- Diseñado para dotarle de los conocimientos técnicos necesarios para una carrera en la industria, este curso le preparará para puestos adecuados en el campo de la analítica y la inteligencia empresarial.
- Los estudiantes conocerán problemas y soluciones del mundo real a través de grupos de investigación. Tendrán la oportunidad de asistir a conferencias y seminarios invitados. El plan de estudios cuenta con Apache Spark y el sistema de archivos distribuidos Hadoop para demostrar la minería de datos y algoritmos de aprendizaje automático.
- Nuestros laboratorios informáticos especializados están totalmente equipados con ordenadores HP todo en uno de arranque dual y un servidor de archivos de alto rendimiento.
- El compromiso de la universidad de mantenerse a la vanguardia de los avances tecnológicos queda patente en sus asociaciones con la industria, que ofrecen a los estudiantes valiosas oportunidades de establecer contactos y conexiones empresariales.
- Los estudiantes del campus de Dubai se beneficiarán de la misma educación de alta calidad y de un plan de estudios relevante para la industria. Además, los estudiantes tendrán acceso a instalaciones y recursos de última generación, garantizando que están bien equipados para sobresalir en sus estudios y futuras carreras en la ciencia de datos.
- Los estudiantes de DMU Dubai pueden ahora beneficiarse de la Junta Consultiva de la Industria, formada por expertos y profesionales líderes a nivel empresarial. El consejo proporciona valiosas ideas y orientación para garantizar que el plan de estudios sigue siendo relevante y actual con las tendencias y demandas de la industria.
- Benefíciese de la enseñanza en bloque, con un horario de "aprendizaje en bloque" simplificado que le permitirá estudiar una asignatura cada vez y disponer de más tiempo para dedicarse a su aprendizaje, recibir información más rápidamente y disfrutar de un mejor equilibrio entre estudios y vida privada
Galería
Admisión
Becas y Financiamiento
DMU Dubai ofrece una variedad de becas y descuentos a los solicitantes elegibles, que incluyen:
Descuentos
- Descuentos por solicitud anticipada
- Descuento total por pago adelantado
- Descuento Corporativo
- Descuento familiar
- Descuento para estudiantes con determinación
- Descuentos en entradas a eventos
Becas y premios
- Premio Internacional de Progresión del Año Cero
- Beca de estudiantes internacionales
- Beca deportiva
- Beca de participación comunitaria
- Premios a la Excelencia de Posgrado
- Beca de exalumnos
- Beca al Mérito Académico
Plan de estudios
Módulos del curso
- Bloque 1 - Infraestructura de análisis de datos
- Bloque 2 - Aplicaciones de Big Data
- Bloque 3 - Técnicas y métodos de minería de datos
- Bloque 4 - Propuesta de proyectos, planificación y gestión de proyectos (PPPM)
- Bloques 5 y 6 - Proyecto PGT
Nota: Todos los módulos son indicativos y se basan en la sesión académica actual. La información del curso es correcta al momento de su publicación y está sujeta a revisión. Por lo tanto, los módulos exactos pueden variar según su ingreso para mantener el contenido actualizado. Si se producen cambios en su curso, tomaremos las medidas necesarias para informarle según corresponda, siempre que sea razonable.
Enseñanza y evaluaciones
La docencia se impartirá normalmente mediante clases magistrales, seminarios informales, tutorías, talleres, debates y programas de aprendizaje en línea. La evaluación se realizará habitualmente mediante una combinación de trabajo individual y grupal, presentaciones, informes, proyectos y exámenes.
Los módulos del primer semestre introducen inteligencia empresarial, análisis, infraestructura de datos y aplicaciones de big data para que usted pueda adquirir conocimientos y practicar el uso de sistemas de inteligencia empresarial y programación analítica para explotar conjuntos de datos multidimensionales.
En el segundo semestre, se te presentarán diversas técnicas y métodos de minería de datos, así como la interpretación de los resultados estadísticos en dominios problemáticos relevantes. Un módulo adicional prepara a los estudiantes para realizar un proyecto de investigación individual. Este módulo te permitirá realizar una investigación exhaustiva sobre un aspecto del big data y te brindará la oportunidad de desarrollar y demostrar tus habilidades analíticas y de procesamiento para responder a un problema práctico.
Oportunidades profesionales
Este curso prepara a los graduados para puestos en inteligencia empresarial y minería de datos en cualquier sector. Existe una gran demanda de experiencia en SAS, y nuestros graduados podrán aprovechar estas oportunidades. Aumentarás tus posibilidades de asumir puestos de gestión y desarrollo de negocio en el sector, así como de realizar investigación académica en este campo.