Maestría en Técnicas Computacionales y de Software en Ingeniería - Opción de Inteligencia Computacional para Análisis de Datos
DURACIÓN
1 up to 3 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo, Tiempo Parcial
FECHA LIMITE DE APLICACIÓN
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FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
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TASAS DE MATRÍCULA
GBP 10.825 / per year *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* En el extranjero: £ 21,500 - Hogar: £ 10,500
Introducción
Visión de conjunto
Los algoritmos de manejo de datos computacionalmente inteligentes son cruciales en una amplia gama de sectores que requieren una toma de decisiones rápida y automatizada. Estas industrias suelen incluir las financieras, de fabricación, aeroespacial, automotriz y de defensa.
Esta opción especializada de la Maestría en Técnicas Computacionales y de Software en Ingeniería le permitirá desarrollar una base sólida de habilidades en ciencias de la computación y experiencia enfocada, necesaria para desarrollar algoritmos rápidos capaces de lidiar con una variedad de problemas complejos donde la toma de decisiones inteligente o predicciones futuras se basan en la comprensión de la recopilación de datos.
¿Para quién?
Si tiene la intención de hacer una carrera en el desarrollo de software, ya sea en el centro de datos, en el escritorio o en el espacio de aplicaciones móviles en rápida expansión, debe tener una base sólida en ingeniería de software. Este curso le brinda las herramientas y técnicas que los empleadores buscan y una ventaja en el mercado laboral.
¿Por qué este curso?
Cranfield University tiene muchos años de experiencia y conocimientos especializados en informática de alto rendimiento. Podemos ofrecer una visión única del desarrollo de aplicaciones informáticas en un amplio espectro de entornos informáticos modernos, desde CPU multinúcleo hasta GPU especializadas y computación en la nube, todos los cuales son relevantes para la industria de TI en la actualidad.
Se centrará en los aspectos de las tecnologías habilitadoras de alto rendimiento y la computación en la nube y el desarrollo de algoritmos relacionados con el aprendizaje automático y el análisis de datos.
Cranfield University está muy bien ubicada para estudiantes visitantes a tiempo parcial de todo el mundo y ofrece una variedad de bibliotecas y servicios de apoyo para respaldar sus estudios. Esto permite a estudiantes de todo el mundo completar esta calificación mientras equilibran los compromisos laborales y personales. Los estudiantes a tiempo parcial tienen una fecha de inicio flexible.
Este programa de maestría se beneficia de una amplia gama de antecedentes culturales que mejora significativamente la experiencia de aprendizaje para el personal y los estudiantes.
Detalles del curso
Completará una serie de módulos obligatorios que son comunes en todas las opciones, seguidos de módulos especializados de la opción de maestría seleccionada. Además del componente enseñado, completará un proyecto grupal y un proyecto de investigación individual. El curso se imparte a través de una combinación de conferencias estructuradas, sesiones de tutoría y talleres por computadora. Los módulos centrales proporcionan la base de este curso y actúan como un punto de partida para la introducción de módulos especializados, lo que le brinda un enfoque en las tecnologías habilitadoras, a saber, alto rendimiento y computación en la nube y desarrollo de algoritmos relacionados con el aprendizaje automático y el análisis de datos.
Módulos obligatorios
Todos los módulos en la siguiente lista deben tomarse como parte de este curso.
- Programación en C
- Gestión para la tecnología
- Programación paralela en pequeña escala
- Computación en la nube
- Informática técnica de alto rendimiento
- Java avanzado y Python avanzado
- Aprendizaje automático y Big Data
- Internet de las Cosas
- Inteligencia artificial
Requisitos de entrada
Un título con honores de primera o segunda clase en el Reino Unido (o equivalente), en ingeniería aeronáutica, mecánica o eléctrica o ciencias de la computación, o presentar una solicitud como parte de un programa reconocido de doble titulación con su institución de origen en la UE.
Se recomienda tener experiencia en programación de nivel básico C, pero no es obligatorio. Se considerarán las solicitudes de candidatos con calificaciones inferiores pero con considerable experiencia laboral relevante.
Tu carrera
Este curso atrae consultas de empresas de todo el mundo que desean contratar graduados en desarrollo de software de alta calidad. Existe una demanda considerable de estudiantes con experiencia en el desarrollo de software de ingeniería y de aquellos que tienen fuertes habilidades de programación técnica en lenguajes y herramientas estándar de la industria.
Los graduados de este curso son solicitados por los desarrolladores de software financiero, los desarrolladores de aplicaciones móviles, los desarrolladores de software de ingeniería comercial, la industria automotriz, de telecomunicaciones, médica y otras industrias y organizaciones de investigación, que han sido particularmente exitosos en la búsqueda de empleo a largo plazo. Hemos recibido comentarios positivos de compañías en industrias tan diversas como finanzas para estudios de juegos de computadora. Como tal, disfrutamos de excelentes estadísticas de empleo, con más del 95% de los graduados empleados dentro de seis meses.
Algunos estudiantes pueden registrarse para obtener títulos de doctorado, muchos sobre la base de su proyecto de investigación de maestría. Los temas de tesis son proporcionados con mayor frecuencia por empresas individuales sobre problemas internos con miras al empleo después de la graduación, un enfoque que está siendo fomentado activamente por un número creciente de industrias.
A continuación se muestra una lista con empresas que han reclutado previamente a nuestros graduados:
- FACTSET,
- Ocado,
- SAVIA,
- HSBC,
- IBM,
- BluAge,
- FDM,
- UBS,
- Mindsnacks,
- Mandara Capital,
- Commerzbank AG,
- Oráculo.
Galería
Estudiantes ideales
¿Para quién?
Si tiene la intención de hacer una carrera en el desarrollo de software, ya sea en el centro de datos, en el escritorio o en el espacio de aplicaciones móviles en rápida expansión, debe tener una base sólida en ingeniería de software. Este curso le brinda las herramientas y técnicas que los empleadores buscan y una ventaja en el mercado laboral.
Admisión
Plan de estudios
¿Por qué este curso?
Cranfield University tiene muchos años de experiencia y conocimientos especializados en informática de alto rendimiento. Podemos ofrecer una visión única del desarrollo de aplicaciones informáticas en un amplio espectro de entornos informáticos modernos, desde CPU multinúcleo hasta GPU especializadas y computación en la nube, todos los cuales son relevantes para la industria de TI en la actualidad.
Se centrará en los aspectos de las tecnologías habilitadoras de alto rendimiento y la computación en la nube y el desarrollo de algoritmos relacionados con el aprendizaje automático y el análisis de datos.
Cranfield University está muy bien ubicada para estudiantes visitantes a tiempo parcial de todo el mundo y ofrece una variedad de bibliotecas e instalaciones de apoyo para respaldar sus estudios. Esto permite a estudiantes de todo el mundo completar esta calificación mientras equilibran los compromisos laborales y personales. Los estudiantes a tiempo parcial tienen una fecha de inicio flexible.
Este programa de maestría se beneficia de una amplia gama de antecedentes culturales que mejora significativamente la experiencia de aprendizaje para el personal y los estudiantes.
Detalles del curso
Completará una serie de módulos obligatorios que son comunes en todas las opciones, seguidos de módulos especializados de la opción de maestría seleccionada. Además del componente enseñado, completará un proyecto grupal y un proyecto de investigación individual. El curso se imparte a través de una combinación de conferencias estructuradas, sesiones de tutoría y talleres por computadora. Los módulos centrales proporcionan la base de este curso y actúan como un punto de partida para la introducción de módulos especializados, lo que le brinda un enfoque en las tecnologías habilitadoras, a saber, alto rendimiento y computación en la nube y desarrollo de algoritmos relacionados con el aprendizaje automático y el análisis de datos.
Módulos obligatorios
Todos los módulos en la siguiente lista deben tomarse como parte de este curso.
- Programación en C
- Gestión para la tecnología
- Programación paralela en pequeña escala
- Computación en la nube
- Informática técnica de alto rendimiento
- Java avanzado y Python avanzado
- Aprendizaje automático y Big Data
- Internet de las Cosas
- Inteligencia artificial
Oportunidades profesionales
Tu carrera
Este curso atrae consultas de empresas de todo el mundo que desean contratar graduados en desarrollo de software de alta calidad. Existe una demanda considerable de estudiantes con experiencia en el desarrollo de software de ingeniería y de aquellos que tienen fuertes habilidades de programación técnica en lenguajes y herramientas estándar de la industria.
Los graduados de este curso son solicitados por los desarrolladores de software financiero, los desarrolladores de aplicaciones móviles, los desarrolladores de software de ingeniería comercial, la industria automotriz, de telecomunicaciones, médica y otras industrias y organizaciones de investigación, que han sido particularmente exitosos en la búsqueda de empleo a largo plazo. Hemos recibido comentarios positivos de compañías en industrias tan diversas como finanzas para estudios de juegos de computadora. Como tal, disfrutamos de excelentes estadísticas de empleo, con más del 95% de los graduados empleados dentro de seis meses.
Algunos estudiantes pueden registrarse para obtener títulos de doctorado, muchos sobre la base de su proyecto de investigación de maestría. Los temas de tesis son proporcionados con mayor frecuencia por empresas individuales sobre problemas internos con miras al empleo después de la graduación, un enfoque que está siendo fomentado activamente por un número creciente de industrias.
A continuación se muestra una lista con empresas que han reclutado previamente a nuestros graduados:
- FACTSET,
- Ocado,
- SAVIA,
- HSBC,
- IBM,
- BluAge,
- FDM,
- UBS,
- Mindsnacks,
- Mandara Capital,
- Commerzbank AG,
- Oráculo.