Maestría en Ingeniería de datos

Hoy estamos “ahogándonos en datos y hambrientos de información” mientras reconocemos que “los datos son el nuevo oro”. Sin embargo, obtener valor de todos los datos ahora disponibles requiere una transformación en el análisis de datos, en cómo vemos, mantenemos, compartimos y entendemos los datos.

La ingeniería de datos es una profesión emergente relacionada con la tarea de adquirir grandes colecciones de datos y extraer información de ellos. Está impulsando la próxima generación de innovación tecnológica y descubrimiento científico, que se espera que esté fuertemente impulsada por los datos.

El programa está integrado en el área de enfoque "Movilidad" en Constructor University . Esta área de enfoque investiga la movilidad de las personas, los bienes y la información. Si bien el programa de Ingeniería de Datos se centra en la “Movilidad”, incluye aportes y apoya aplicaciones en los otros dos focos de investigación: Salud (sustancias bioactivas) y Diversidad (en las sociedades modernas).

Cuatro pistas de programa para permitir la especialización:

Además, el programa de Ingeniería de datos atrae a estudiantes con diversos objetivos profesionales, antecedentes y experiencia laboral previa. Por lo tanto, el programa ofrece cuatro pistas de enfoque dentro de las cuales los estudiantes pueden elegir especializarse aún más:

• Ciencias de la Computación
• Geoinformática
• Bioinformática
• Ingeniería de Negocios y Cadena de Suministro

Estas pistas son una preparación para los Proyectos Avanzados dentro del Área de Descubrimiento y la Tesis de Maestría.

Pista de Ciencias de la Computación: En particular, las Ciencias de la Computación brindan a los estudiantes las habilidades para ir más allá del mero uso de las cajas de herramientas existentes y desarrollar técnicas innovadoras de análisis de datos de su propio diseño.

Pista de geoinformática: brinda a los estudiantes una introducción a las técnicas del sistema de información geográfica, principios de análisis espacial y extracción de datos con la integración de sensores remotos y GPS. Por lo tanto, proporciona una exposición temprana a los datos de ciencias de la tierra y su manejo.

Seguimiento de bioinformática y análisis de datos biomédicos: la integración y la interpretación basada en modelos de datos de alto rendimiento son cuellos de botella graves en la investigación biomédica y farmacéutica. La ingeniería de datos prepara a los estudiantes para los nuevos desafíos computacionales en estos campos.

Pista de Ingeniería de Negocios y Cadena de Suministro: Los estudiantes también pueden elegir la pista de especialización en Ingeniería de Negocios y Cadena de Suministro. Se recopila una gran cantidad de datos como parte de los procesos comerciales, en particular a lo largo de las cadenas de suministro. En esta pista de especialización, los estudiantes se concentrarán en el ciclo completo de análisis de datos, incluido el preprocesamiento de datos, el análisis de datos y la implementación de resultados de modelos dentro del proceso comercial.

Estructura del programa de estudios

plan de estudio esquemático

El programa de posgrado de Ingeniería de datos se compone de conferencias fundamentales, módulos especializados, seminarios de la industria y trabajo de proyecto aplicado, que conducen a una tesis de maestría que se puede realizar en grupos de investigación en Constructor University , en institutos de investigación externos o en estrecha colaboración con una empresa. El programa dura cuatro semestres (dos años). La siguiente tabla muestra una descripción general de la estructura modular del programa. El programa se divide en cinco áreas (Básica, Electiva, Métodos, Descubrimiento y Carrera) y la Tesis de Maestría. Todos los puntos de crédito son puntos de crédito ECTS (Sistema Europeo de Transferencia de Crédito). Para graduarse, los estudiantes deben obtener 120 puntos de crédito.

área electiva

El programa de Ingeniería de datos atrae a estudiantes con diversos objetivos profesionales, antecedentes y experiencia laboral previa. Por lo tanto, los módulos de esta área pueden ser elegidos libremente por los estudiantes en función de sus conocimientos previos e intereses.

Los estudiantes pueden elegir cualquier combinación de los módulos enumerados a continuación. Cada track puede ser seguido completo y/o complementado con otros módulos (según sea necesario en el caso de los tracks con 10 puntos de crédito).

área de métodos

En el Área de Métodos se introducen conceptos, métodos y tecnologías avanzadas de ingeniería de datos con miras a aplicaciones industriales. Los estudiantes pueden elegir libremente entre los módulos de esta área. Para mejorar la flexibilidad, los estudiantes pueden transferir módulos entre las áreas optativas y de métodos (excepto los módulos de recuperación) después de consultar a su asesor académico.

Área de descubrimiento

Esta área presenta en el primer semestre un Seminario de proyectos que presenta a los estudiantes los temas y desafíos actuales de la ingeniería de datos, al que siguen dos proyectos avanzados en ingeniería de datos en los semestres 2 y 3, cada uno con un valor de 5 CP. Los proyectos se pueden realizar en los grupos de investigación de Constructor University o durante prácticas en empresas. Los proyectos son supervisados por Constructor University profesores.

área de carrera

En esta área, los estudiantes adquieren habilidades que los preparan para una carrera como ingenieros de datos en la industria.

Tésis de maestría

En el cuarto semestre, los estudiantes realizan investigaciones y escriben una tesis de maestría guiados y apoyados por su asesor académico.

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La demanda de ingenieros de datos es enorme. Los campos de trabajo típicos abarcan el sector financiero, la industria automotriz y de la salud, así como el comercio minorista y las telecomunicaciones. Las empresas e instituciones en casi todos los dominios necesitan:

• Expertos en adquisición de datos que descubren cómo recopilar los datos necesarios;
• Expertos en gestión de datos que sepan cómo almacenar, mejorar, proteger y procesar grandes cantidades de datos de manera eficiente;
• Expertos en análisis de datos que evalúan e interpretan correctamente los datos recopilados y son capaces de visualizar los resultados con claridad.
• Los graduados del programa trabajan como analistas de datos, administradores de datos, arquitectos de datos, consultores comerciales, desarrolladores de software y web, o administradores de sistemas;
• Una maestría en ingeniería de datos también permite a los estudiantes pasar a un doctorado. y una carrera en instituciones académicas y de investigación.

La empleabilidad de los graduados en Ingeniería de Datos se promueve mediante la organización de contactos con la industria y los institutos de investigación a lo largo del plan de estudios. En el primer semestre, en el seminario Current Topics in Data Engineering, empresas y grupos de investigación introducen su campo de interés. Los proyectos avanzados, en el segundo y tercer semestre, se pueden combinar con prácticas en institutos de investigación o empresas. En el segundo y tercer semestre, la participación en desafíos públicos de big data se organiza como parte integral del plan de estudios.

centro de servicios de carrera

El mundo empresarial actual requiere conocimientos disciplinarios de los graduados, así como la capacidad de aplicar estos conocimientos. Los servicios relacionados con la carrera en Constructor University brindan información, asesoramiento y capacitación, redes y eventos. Los estudiantes de Constructor University participan en capacitaciones sobre administración de proyectos, comunicación comercial, habilidades para entrevistas de trabajo y más. Los portafolios digitales de trabajos y pasantías ayudan a los estudiantes a prepararse para sus carreras.

Asociación de alumnos

Estudiar en Constructor University te brinda conexiones, a menudo para toda tu vida.

La Asociación de Antiguos Alumnos EV fue fundada en 2004 por la primera generación de graduados. Desde entonces, alrededor de 4.500 estudiantes se han graduado en esta Universidad.