Data Science for Society and Business (Online)

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Opciones de carrera

Mejores opciones de carrera: M.Sc. Los graduados de DSSB podrán elegir entre múltiples opciones profesionales internacionales y enfrentar una enorme y creciente demanda de su experiencia.

Alta empleabilidad: el programa de maestría prepara a los estudiantes para la empleabilidad inmediata en puestos profesionales y académicos desafiantes. Desde el principio del programa, Jacobs University apoya la empleabilidad de los graduados de DSSB mediante la organización de contactos con la industria, instituciones públicas, ONG e institutos de investigación.

Acceso a los principales empleadores y organizaciones: los graduados de DSSB se benefician de una gran red de Jacobs University antiguos alumnos y del acceso cercano de la universidad a las grandes empresas de tecnología y consultoría, los principales institutos de investigación y las ONG de todo el mundo. Los graduados también pueden continuar su camino académico ingresando a uno de nuestros programas de doctorado.

Una gran variedad de opciones profesionales: los graduados del programa DSSB pueden trabajar como científicos de datos, científicos de investigación de IA, analistas de inteligencia empresarial, científicos sociales computacionales, consultores, analistas de datos, expertos en gestión de datos, especialistas en protección de datos, analistas financieros, investigadores de mercado, marketing. gerentes, analistas de datos médicos y más. Como especialistas en datos en relaciones públicas, periodismo, think tanks políticos, gobiernos u organizaciones internacionales, aportan su competencia en la recopilación, gestión, análisis, interpretación, visualización y presentación de datos digitales.

Mejor preparados para carreras internacionales: Todos los Jacobs University M.Sc. Los programas de estudio preparan a los estudiantes para las demandas de trayectorias profesionales o académicas globales avanzadas. Como graduados de nuestra universidad de campus internacional, funcionarán bien en un entorno de trabajo internacional y diverso como investigadores y líderes responsables, inteligentes y resilientes que harán contribuciones valiosas a la sociedad y los negocios.

El programa de estudio del programa de maestría Ciencia de datos para la sociedad y los negocios enseña a estudiantes internacionales con una sólida formación en ciencias sociales (por ejemplo, negocios, economía, demografía, estudios de medios, ciencias políticas, psicología, sociología) cómo hacer uso de los recursos de datos digitales en rápido crecimiento y nuevas herramientas y métodos computacionales para resolver potencialmente los desafiantes problemas interdisciplinarios en su campo profesional o académico.

El programa también puede ser interesante para estudiantes con experiencia en humanidades, ciencias naturales o técnicas que quieran centrarse en análisis de datos sociales innovadores y cuestiones sociales y empresariales urgentes que surgen de la digitalización.

Los estudiantes del programa DSSB se benefician así de una amplia oferta de cursos en diversas ciencias sociales, de datos y empresariales y de una estrecha cooperación con las ciencias de la computación, el medio ambiente y la vida.

Además, el programa también promueve la diversidad y especialización individual. Los estudiantes de DSSB pueden elegir las ofertas de cursos de las 3 opciones optativas en función de sus intereses individuales y planes profesionales.

1. El Área de Sociedad y Negocios cubre enfoques de ciencias sociales computacionales, conceptos de transporte y ciudades inteligentes, así como principios de consultoría, economía sostenible y financiamiento de la cadena de suministro.
2. La sección de Salud y Medio Ambiente conecta preguntas de ciencia de datos socialmente relevantes con conocimientos y técnicas de las ciencias naturales (ciencias de la salud, médicas y ambientales).
3. La pista de ciencia de datos permite a los estudiantes con una sólida formación matemática o informática profundizar en la minería de datos, el análisis de datos y el aprendizaje automático.

Al final del programa de 2 años, los graduados de DSSB tendrán experiencia en contenido digital y habilidades en ciencia de datos para resolver de manera responsable y capaz los problemas centrales en las organizaciones y sociedades digitales del futuro.

• Saben identificar, analizar, interpretar y acceder críticamente a las causas y consecuencias sociales de la transformación digital de las sociedades en todas sus implicaciones y aspectos legales y éticos.
• Son capaces de aplicar habilidades analíticas y cuantitativas de vanguardia para modelar e interpretar correctamente resultados científicos, hacer predicciones válidas y derivar conclusiones e intervenciones reflexivas para problemas sociales y empresariales urgentes.
• Los estudiantes han aprendido a gestionar big data, desarrollar modelos estadísticos y presentarlos de manera convincente a una audiencia científica y no científica mediante la aplicación de técnicas de escritura, comunicación y presentación plausibles y herramientas de visualización.
• Podrán programar bien en al menos un lenguaje informático y conocerán herramientas computacionales y de software de última generación.

Study program structure

Plan de estudio esquemático

El programa de Maestría en Ciencias de Datos para la Sociedad y los Negocios se compone de conferencias fundamentales, módulos especializados, seminarios interactivos, tutoriales y trabajos de proyectos aplicados. Estos conducen a una tesis de maestría que se puede realizar en estrecha colaboración con socios de investigación, institucionales o industriales dentro o incluso fuera del campus, es decir, en una universidad asociada, una organización política o en las instalaciones de una empresa. El programa dura cuatro semestres (dos años). La siguiente tabla proporciona una descripción general de la estructura modular del programa. El programa se divide en cinco áreas (básica, optativa, métodos, descubrimiento y carrera) y la tesis de maestría. Todos los puntos de crédito son puntos de crédito ECTS (Sistema Europeo de Transferencia de Créditos). Para graduarse, los estudiantes deben obtener un total de 120 puntos de crédito.

Área central

Los módulos principales describen y analizan el contexto social de las máquinas, los cambios y los desafíos que las nuevas tecnologías de la información imponen a las empresas, economías y sociedades enteras de hoy y del futuro. También enseñan a los estudiantes enfoques de ciencia de datos, nuevos modelos y técnicas analíticas. Por lo tanto, apuntamos a tres unidades que constan de dos módulos de 5 puntos de crédito para la investigación sobre digitalización y sociedades (10 puntos de crédito), transformación digital en los negocios (10 puntos de crédito) y conceptos de ciencia de datos e inteligencia artificial (10 CP).

Área de métodos

Los cursos de métodos son clave en la ciencia de datos. Las habilidades de programación, los modelos innovadores y dinámicos y los métodos experimentales, así como el software más actualizado, sientan las bases para comprender, replicar y contribuir a la investigación.

Área de descubrimiento

Los módulos de descubrimiento sumergen a los estudiantes en diversas aplicaciones. Profesores de diferentes disciplinas presentan aplicaciones de ciencia de datos actualizadas. Los expertos invitados de empresas, administraciones públicas y otras organizaciones revelan sus necesidades y soluciones de datos digitales. Estas diversas experiencias y conocimientos conducen a una experimentación innovadora en un laboratorio de ciencia de datos y culminan en un proyecto final individual en el que los estudiantes reúnen su experiencia teórica y práctica para responder creativamente a problemas sociales y de ciencia de datos urgentes, es decir, en educación sanitaria, marketing en redes sociales, robótica, seguridad de datos o gobierno digital. Los estudiantes que prefieran completar una pasantía en una empresa u organización pública pueden intercambiar el proyecto final y dos de los módulos profesionales electivos obligatorios para esta experiencia de aprendizaje fuera del campus.

Área de carrera

Los módulos del área profesional tienen como objetivo ampliar las habilidades intelectuales de los estudiantes e impulsar su empleabilidad. Los módulos de idiomas y seminarios sobre cuestiones éticas y legales ayudan a comprender a personas con otros orígenes culturales y a comprender las preocupaciones normativas sobre la digitalización de nuestras sociedades. Los módulos específicos sobre comunicación y habilidades profesionales ayudan directamente a los estudiantes a intercambiar y funcionar bien en entornos profesionales. Los estudiantes que prefieran completar una pasantía en una empresa u organización pública pueden intercambiar el proyecto final y dos de los módulos profesionales electivos obligatorios para esta experiencia de aprendizaje fuera del campus.

Área electiva

Las asignaturas optativas permiten a los estudiantes ampliar y conectar su experiencia con otras materias. Los cursos de negocios, informática, criminología, ciencias espaciales, salud pública y gestión de la cadena de suministro también permiten la especialización.

El programa de posgrado en Ciencia de datos para la sociedad y los negocios atrae a estudiantes con diversos objetivos profesionales, antecedentes y experiencia laboral previa.

Los estudiantes pueden optar por fortalecer sus conocimientos enfocándose en una de 3 áreas diferentes:

• Sociedad y Negocios
• Data Science
• Salud Ambiental

Estas son pistas de enfoque recomendadas. Sin embargo, los estudiantes pueden elegir una combinación de cursos no obligatorios.

• Sociedad digital y economías del futuro
• Conceptos de ciencia de datos
• Esferas públicas digitales
• Modelos y funciones de negocio digital
• Artificial Intelligence in Business and Society
• Transformación Digital e Innovación