Maestría en Ciencias en Business Analytics
Vienna, Austria
DURACIÓN
10 Months
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo, Tiempo Parcial
FECHA LIMITE DE APLICACIÓN
Solicitar fecha límite de solicitud
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2024
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 15.000 / per year *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* Pagadero en una o dos cuotas, la cuota inicial no reembolsable de la matrícula (500 EUR) se paga para confirmar su aceptación de nuestra oferta de admisión y se acredita en la primera cuota de la matrícula en el año 1.
Introducción
La Maestría en Ciencias en Análisis de Negocios se ofrece como un programa de tiempo completo y de tiempo parcial.
En un mundo rico en datos donde las empresas y las organizaciones públicas gestionan los datos como un activo estratégico para mejorar la toma de decisiones, la Maestría en Análisis de Negocios ofrece el espectro completo de habilidades y conocimientos necesarios para crear valor comercial a partir de big data y otras fuentes de información cuantitativa. información.
El programa cubre una combinación única de análisis de datos, informática y temas comerciales, incluida programación, estadísticas con aprendizaje automático, big data y computación en la nube e ingeniería de datos. La formación se completa con seminarios de casos de usuarios, cursos especializados en minería de textos, aprendizaje profundo o gestión ágil de proyectos y un proyecto final de consultoría con un socio de la industria.
Los candidatos aprenderán a
- Utilice el análisis estadístico para encontrar patrones y evaluar intervenciones comerciales pasadas y futuras.
- Escribir código, aplicar análisis predictivos y modelos de análisis causal.
- Recopile y analice datos y tradúzcalos en información útil
- Familiarícese con herramientas, marcos y plataformas clave y aprenda a implementar procesos en producción.
- Gestione un negocio basado en datos y cree conocimiento a partir de big data y otras fuentes de información cuantitativa.
- Colabore con especialistas en desarrollo de software y analistas cuantitativos y presente su análisis de forma clara y eficaz.
Dado que se trata de un programa de maestría de 1 año, lo ideal es que los candidatos tengan una licenciatura de 4 años. Esto les permite obtener un doctorado posteriormente en cualquier lugar de Europa. Los solicitantes deben tener en cuenta que es posible que no puedan obtener un doctorado en el Espacio Europeo de Educación Superior si han acumulado menos de 300 créditos ECTS en sus estudios universitarios anteriores. Por lo tanto, los solicitantes que deseen obtener un doctorado en Europa deben elegir su programa de maestría en consecuencia: maestría de 2 años si completaron una licenciatura de 3 años y maestría de 1 año si completaron una licenciatura de 4 años.
Si un solicitante tiene una licenciatura de 3 años y no está interesado en un doctorado más adelante, entonces, en casos excepcionales, se le puede permitir la admisión en este programa de maestría de 1 año. Para calificar para la excepción, los estudiantes deben demostrar una experiencia sustancial en análisis cuantitativo o programación de computadoras. Esto se puede lograr a través de credenciales académicas (programas de grado, certificados sin título y cursos en línea), pero también a través de experiencia laboral relevante y proyectos individuales.
Acreditación/Registro del Programa
- El programa fue aprobado y registrado por el Departamento de Educación del Estado de Nueva York.
- Programa acreditado por la Agencia de Garantía de Calidad y Acreditación de Austria (AQ-Austria)
Admisión
Becas y Financiamiento
A los candidatos a máster otorgamos ayudas económicas en función del mérito académico. Puedes solicitar ayuda económica para estudios de máster en el apartado Financiación del Formulario de Solicitud Online.
Plan de estudios
Cursos básicos
Los cursos básicos cubren codificación, estadística, aprendizaje automático, ciencia de datos, big data y computación en la nube e ingeniería de datos.
- En el semestre de otoño, los cursos básicos cubren una introducción a R, fundamentos estadísticos, conceptos básicos de gestión de datos y una revisión de la ciencia de datos comerciales y de código abierto y herramientas de big data. También cubrimos conceptos de inteligencia empresarial, visualización de datos y narración de historias.
- En el semestre de invierno , los cursos avanzados cubren métodos de predicción y aprendizaje automático, así como aspectos prácticos y de ingeniería de datos para poner el análisis en producción. Los cursos de casos de uso ayudan a acercar los métodos aprendidos a las experiencias de la vida real.
Electivos
Profundice sus conocimientos en análisis e ingeniería, o tome cursos de gestión y negocios.
- En el semestre de invierno, las asignaturas optativas cubren el aprendizaje automático avanzado y la ingeniería de datos, y Python como otro lenguaje de ciencia de datos.
- En el semestre de primavera , los cursos de maestría abordan temas específicos como el aprendizaje profundo y la gestión de proyectos y equipos de ciencia de datos.
- Realice más cursos en cualquier lugar de CEU , desde ciencias de redes hasta medio ambiente y economía energética.
Proyecto final
El proyecto final final pone a trabajar sus habilidades aplicadas al conectarlo con un socio de la industria. Su objetivo es exponerle a un flujo de trabajo analítico completo. Utilice todo el espectro de habilidades que ha adquirido, desafíese a sí mismo y genere contenido valioso para el socio. Los proyectos anteriores incluyen el diseño de un almacén de datos, la construcción de un modelo predictivo del comportamiento del cliente, la detección de fraude y el diseño y evaluación de experimentos mediante análisis de datos.
Oportunidades profesionales
Impulsa tu carrera
Consiga un trabajo o una pasantía en cualquier momento, o continúe su carrera trabajando hasta tres días a la semana, incluso durante el período lectivo. En 2020, el 91% de los estudiantes de tiempo completo consiguieron un trabajo dentro de los tres meses posteriores a su graduación.
A dónde puede llevarte tu título
- Departamentos de ciencia de datos de grandes corporaciones, donde serás responsable del análisis y gestión de datos.
- Funciones de gestión, supervisión de científicos de datos.
- Empresas más pequeñas que necesitan un experto para configurar o renovar los esfuerzos de análisis y recopilación de datos
- El floreciente campo de las startups analíticas, incluido el desarrollo de su startup
Viena, el bullicioso centro empresarial de Europa
Viena se encuentra entre las 10 principales ciudades de la Unión Europea que albergan grandes comunidades de expatriados. Se encuentra entre las ciudades más bellas de Europa, los destinos turísticos más importantes y los mejores lugares para expatriados.Con oportunidades potenciales adicionales en Budapest, las dos ciudades se encuentran entre los centros tecnológicos y de servicios financieros más animados de Europa. Los empleadores que compiten por talento internacional incluyen
- Viena: DB Schenker, Deloitte, EATON, Franklin Templeton, Google, JP Morgan, LVMH, Raiffeisen Bank, Swarovski y Unicredit
- Budapest: Banco de China, BCG, Blackrock, BP, BT, Citi, EPAM, GE, IBM, KPMG, McKinsey, Morgan Stanley, MSCI, NN, Nokia y TCS.
Viena y Budapest también tienen escenarios de innovación en auge. Únase a una firma de capital de riesgo, una boutique de asesoría en fusiones y adquisiciones o una startup, o desarrolle su startup.Austria y Hungría son miembros de la Unión Europea y del Espacio Schengen. Los gastos de vivienda y manutención son más bajos que los de otras ciudades importantes de Europa occidental.Los ciudadanos no europeos pueden trabajar a tiempo parcial con sus visas de estudio. Los estudiantes que tengan un permiso de residencia austriaco válido pueden trabajar hasta 20 horas a la semana. Los recién graduados pueden prorrogar sus permisos de residencia de estudiantes por un máximo de 12 meses.