Ciencia de datos y análisis
Cardiff, Reino Unido
DURACIÓN
1 up to 3 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo, Tiempo Parcial
FECHA LIMITE DE APLICACIÓN
Solicitar fecha límite de solicitud
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2025
TASAS DE MATRÍCULA
GBP 30.950 / per year
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Introducción
Ciencia de datos y análisis
Este curso equipará a los estudiantes con una comprensión teórica y experiencia práctica en la aplicación de métodos extraídos de la ciencia y el análisis de datos.Desarrollará una variedad de habilidades en demanda para extraer y manejar 'big data' y aplicar herramientas de modelado para ayudar a las empresas y organizaciones gubernamentales tomar mejores decisiones.
Al finalizar el curso, estará bien posicionado para progresar en una variedad de roles en industrias de uso intensivo de datos o una carrera de investigación relacionada.
Este título de un año se encuentra bajo el paraguas de la Academia de Ciencias de Datos (DSA), dirigida por la Escuela de Ciencias de la Computación e Informática, en asociación con la Escuela de Matemáticas. Se beneficiará del conocimiento y las habilidades compartidas de ambas escuelas. Sin embargo, su título seguirá siendo administrado por la Escuela de Matemáticas.
Admisión
Becas y Financiamiento
We are committed to investing up to a total of £500,000 in this high-value competitive scholarship scheme to support UK students who are planning to start an eligible Master’s programme in 2024/25.
Each Scholarship is worth £3,000 and will be awarded a tuition fee discount.
Eligibility
UK students are eligible to apply for the Scholarship. You normally need to have achieved at least a 2.1 or equivalent in your first degree to be eligible. You need to submit an application to study at Cardiff University and be made an offer to study before your fee status can be confirmed.
Plan de estudios
Este es un programa de dos etapas que se imparte durante un año para un total de 180 créditos. La etapa impartida es de 120 créditos, seguida de un proyecto de investigación de 60 créditos.
Realizará los módulos obligatorios de 20 créditos (100 créditos en total) y elegirá otros 20 créditos de una lista de módulos opcionales cuidadosamente seleccionados. El proyecto de 60 créditos emprendido en el verano normalmente implicará trabajar con una empresa en un problema de importancia real.
Core Modules for Year One
- Applied Machine Learning
- Computational Data Science
- Fundamentos de la investigación y el análisis operativos
- Fundamentos de estadística y ciencia de datos
- Dissertation
Optional Modules for Year One
- Distributed and Cloud Computing
- Human Centric Computing
- Data Visualisation
- Databases and Modelling
- Time Series and Forecasting
- Supply Chain Modelling
- Estadística e Investigación Operativa en el Gobierno
- Modelado sanitario
- Calificación de riesgo crediticio
- Búsqueda y optimización estocástica
- Programación estadística con R y Shiny
- Métodos matemáticos para la minería de datos
How will I be Assessed?
Evaluaremos tu progreso a lo largo del curso. Estas evaluaciones pueden tomar la forma de exámenes escritos, tareas dentro del módulo y la disertación del proyecto, donde se evaluarán los conocimientos y la competencia técnica. También podemos utilizar trabajo en grupo, presentaciones orales y exhibición de carteles para evaluar las habilidades de comunicación, pensamiento crítico y resolución de problemas.
Objetivos y competencias del programa
What Skills Will I Practise and Develop?
Knowledge & Understanding
Al completar con éxito el Programa, podrá demostrar:
- Una comprensión sistemática del conocimiento y una conciencia crítica de los problemas actuales y/o nuevos conocimientos, muchos de los cuales se encuentran en la vanguardia de nuestra disciplina académica o están informados por ella.
Intellectual Skills
On successful completion of the Programme you will be able to demonstrate:
- Capacidad para identificar métodos apropiados para la solución de problemas en ciencia y análisis de datos.
- Initiative and personal responsibility in decision-making in complex and unpredictable situations
- Métodos sistemáticos y creativos para abordar cuestiones complejas; toma de decisiones sensatas en ausencia de datos completos
Professional Practical Skills
Al completar con éxito el Programa, podrá demostrar:
- Beca avanzada y experiencia práctica en habilidades de programación, habilidades de extracción y manejo de datos, habilidades de aprendizaje automático e informática, y habilidades de modelado y resolución de problemas.
- Capacidad para evaluar metodologías y desarrollar críticas sobre las mismas y, en su caso, proponer nuevas hipótesis.
Transferable/Key Skills
Al completar con éxito el Programa, podrá demostrar:
- The ability to communicate ideas, principles and theories effectively by oral, written and practical means to both specialist and non-specialist audiences
- Effective working in a team and as an individual
- The ability to apply logical and analytic thinking to problems
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
Las habilidades que adquieras durante el programa te prepararán para desempeñar funciones de posgrado en este campo. Los posgraduados anteriores han trabajado con una variedad de empresas y organizaciones gubernamentales, incluida la Oficina de Estadísticas Nacionales, Lloyds Banking Group, Nationwide, British Airways, Network Rail, el Gobierno del Reino Unido, The Financial Times, Virgin Media, Welsh Water y Admiral Insurance.