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Arcada Master in Big Data Analytics
Arcada

Master in Big Data Analytics

Helsinki, Finlandia

1 Years

Inglés

Tiempo completo

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EUR 12.000 / per year *

En el campus

* for non-EU/EEA students

Introducción

Programme

Big Data Analytics le brinda una comprensión profunda de cómo utilizar los datos para crear conocimientos. Este programa de maestría está diseñado para que obtenga rápidamente un amplio conocimiento de los conceptos esenciales del análisis de big data: modelado descriptivo y predictivo, y la construcción de canales de aprendizaje automático. El programa enfatiza la importancia de comprender cómo crear soluciones analíticas con código de nivel de producción.

Student sitting by computer.

Take on real-world challenges

Como estudiante, participarás en proyectos relacionados con problemas del mundo real que incluyen elementos tanto de trabajo en grupo como de logros individuales. El enfoque en los desafíos reales enfatiza la resolución de problemas disruptivos a través del desarrollo de servicios de análisis. La comunicación y el conocimiento empresarial se enfatizan a través de la narración visual y la creación de valor.

Woman looking to her left.

A research-oriented environment

Our research covers a wide range of interests in analytics and machine learning that you as a student can benefit from when pursuing your own domain applications. These include malware detection, text analytics (e.g. content classification), network intrusions detection, Internet of things, object recognition in images and video, and financial analytics.

Students in computer classroom.

Specialise according to your own interests

El proyecto de fin de máster (30 ECTS) consiste en un proyecto de desarrollo o investigación para un cliente (por ejemplo, su empleador) o una colaboración con los investigadores de Arcada , seguido de un informe de tesis. Comienzas a trabajar en tu proyecto de tesis de inmediato y demuestras tu capacidad para realizar sistemáticamente un proyecto con un problema aplicado en la práctica como punto de partida. En función de las necesidades de desarrollo del cliente/investigador, usted desarrollará el proyecto de tesis en estrecha colaboración con su supervisor y persona de contacto en la empresa encargada.

Teacher lecturing.

Testimonios de estudiantes

Plan de estudios

Cuota de matrícula del programa

Oportunidades profesionales

Sobre la escuela

Preguntas