Maestría en Ciencia de Datos

Croacia, así como otros países europeos, tiene la mayor demanda de talentos digitales en STEM y STEAM. Esto incluye ingenieros, matemáticos, físicos, analistas de datos, expertos en ciberseguridad, pero también todos aquellos que saben aplicar conocimientos creativos en el ámbito digital de la producción multimedia o el desarrollo de juegos, para los cuales Algebra ha lanzado recientemente nuevos programas de estudio.

Algebra University valora la diversidad y busca activamente estudiantes de diferentes orígenes y nacionalidades para enriquecer la cultura del campus y ampliar sus horizontes. Se esperaría que los solicitantes de todo el mundo cumplieran con los estándares de excelencia académica que incluyen habilidades como pensamiento crítico, creatividad, adaptabilidad, trabajo en equipo, liderazgo y otras relevantes en el mundo actual. Estudia en Croacia, sobresale en Álgebra.

Semestre 1

Semestre 2

semestre 3

semestre 4

Algebra University College ocupa el primerlugar en Croacia con respecto a la calidad general de los programas y HEI según la Agencia Nacional para la Ciencia y la Educación Superior y es la mejor organización educativa del mundo entre 3200 organizaciones según la evaluación de Microsoft en 2014. Algebra es cofundadora de Leading Learning Partners Association (LLPA), reconocida como la ganadora de Microsoft Learning Partner of the Year 2020.

La única institución en Croacia que ha cumplido con los requisitos de calidad de la NVAO.

Resultados generales del aprendizaje

1. Evaluar y analizar problemas complejos e insuficientemente definidos en el campo de la ocupación utilizando conceptos de teoría de la información, teoría matemática aplicada y mejores prácticas de ingeniería.
2. Introducir soluciones innovadoras en el campo de la informática aplicada mediante el análisis crítico y la evaluación de los conocimientos, modelos y soluciones actuales en el campo de especialización, utilizando "soluciones de mejores prácticas" y escenarios de problemas familiares y modificados.
3. Aplicar métodos complejos de investigación y análisis para determinar los requisitos detallados del usuario o de la organización para soluciones o sistemas de información.
4. Identificar, analizar y explicar los problemas de aplicar, pulir e implementar los sistemas de información existentes en un contexto empresarial más amplio y proponer soluciones adecuadas.
5. Gestionar las relaciones con los usuarios y/o miembros de un equipo, reconociendo posibles fuentes de malentendidos y conflictos e incidiendo de forma proactiva y eficaz en su inhibición.
6. Diseñar, preparar y gestionar la ejecución de proyectos de desarrollo en el campo de la informática aplicada utilizando metodologías reconocidas y teniendo en cuenta los recursos, presupuestos y riesgos disponibles.
7. Ser consciente de los aspectos empresariales, organizativos y sociológicos de la aplicación y el impacto en el entorno (usuario, organización, sociedad) al planificar, diseñar y aplicar sistemas de información.
8. Evaluar la idea emprendedora y proponer las condiciones empresariales y organizativas adecuadas para su realización.
9. Gestione proactivamente su propio desarrollo profesional y personal y recopile nuevos conocimientos y habilidades en diferentes contextos y entornos (por ejemplo, a través de proyectos exitosos y no exitosos, a través del autoaprendizaje continuo y el seguimiento de los logros científicos y tecnológicos, y educación adicional).
10. Diseñe y administre de forma independiente proyectos de TI con los recursos disponibles, asumiendo la responsabilidad de las tareas personales y de equipo en condiciones y entornos comerciales impredecibles.
11. Realice un proyecto final significativo de forma independiente siguiendo un conjunto de requisitos y estándares y aplicando tecnologías, herramientas y metodología modernas.

Resultados de aprendizaje específicos

1. Evaluar críticamente el impacto de las tecnologías disruptivas en el entorno empresarial, evaluar el impacto de varias tecnologías disruptivas dentro del sector en el que surgieron y analizar el potencial de nuevas tecnologías disruptivas.
2. Elegir métodos apropiados para trabajar con datos faltantes y transformación de datos, recomendar soluciones a problemas identificados al preparar datos y elegir soluciones adecuadas para un problema en el proceso de integración, normalización y discretización de datos.
3. Cree una solución de programa que resuelva parte del problema de los datos.
4. Evaluar el impacto de los diferentes tipos de riesgos de seguridad y analizar las disposiciones del código de ética que protegen el derecho a la privacidad y explicar las dificultades conceptuales en la determinación del derecho a la privacidad.
5. Evaluar el impacto de los diferentes tipos de reducción de características y aplicar los métodos básicos apropiados de reducción de características y muestras y elegir los algoritmos de aprendizaje automático y en profundidad apropiados para abordar el problema comercial observado.
6. Identificar, interpretar y determinar las medidas básicas de tendencia central y dispersión en términos de aplicabilidad, interpretabilidad y utilidad e interpretar los aspectos básicos del análisis de correlación y regresión.
7. Explicar el análisis de redes sociales y cuáles son sus objetivos; recomendar redes básicas, centralidad, prestigio y agrupación de redes, y clasificar las funcionalidades básicas del software de análisis de redes sociales 46. Analizar las ventajas y desventajas de la analítica en la nube; elegir los servicios en la nube adecuados y aplicarlos para resolver un problema comercial específico.
8. Analizar las características de las expresiones psicofísicas, de voz, verbales y faciales en el contexto del desarrollo de modelos para el reconocimiento automatizado de estados afectivos en las industrias.
9. Revise los potenciales de grandes conjuntos de datos y técnicas para analizar grandes conjuntos de datos y evalúe la calidad del producto utilizando el conocimiento relevante.
10. Evaluar el papel y los beneficios de la visualización de datos en relación con la representación numérica y elegir los tipos apropiados de herramientas de visualización y análisis exploratorio para un problema determinado.

Ejemplos de trabajos para los que te estamos preparando:

1. Analista de datos
   Le espera una amplia gama de tareas, desde desarrollar soporte de TI hasta acceder a datos de varias fuentes y preparar bases de datos.
2. Especialista en Business Intelligence (BI)
   Implementará sistemas analíticos e integrados de almacenamiento de datos y soporte de decisiones comerciales.
3. Especialista en datos
   Un verdadero experto en descubrir y extraer conocimiento de datos ocultos y su interpretación y visualización.
4. Ingeniero de datos
   Un trabajo muy dinámico, dependiendo de la especialización, puede incluir desde la preparación de datos y arquitectura de datos efectiva, hasta su interpretación y análisis sofisticado.
5. Gerente de proyecto
   Un puesto de responsabilidad supervisando la planificación y ejecución de proyectos que involucren la implementación de bases de datos para sistemas analíticos.