Private Master's Degree in Big Data Analytics
Alcobendas, España
DURACIÓN
10 Months
IDIOMAS
Español, Inglés
PASO
Tiempo completo
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TASAS DE MATRÍCULA
EUR 12.900
FORMATO DE ESTUDIO
Enseñanza a distancia, En el campus
Introducción
El Máster en Big Data es una formación que estudia el análisis de Datos Masivos. Una titulación para ingenieros, estadísticos y matemáticos, o analistas de datos, con vocación en el ámbito de las TIC, que buscan ampliar sus conocimientos en técnicas almacenamiento y procesamiento distribuido de información, así como análisis y visualización de grandes cantidades de datos.
Aprenderás a aplicar tecnologías vanguardistas de Data Science y Machine Learning, convirtiéndote en un experto en gestión de grandes volúmenes de datos e infraestructuras, aprendizaje automático y análisis de procesos de gestión de empresas.
Tendrás acceso a la AWS Academy para preparar el AWS Certified Cloud Practitioner durante el módulo en arquitecturas cloud computing y al AWS Certified Machine Learning Specialty durante el módulo de procesamiento de datos y aprendizaje automático.
¿Por qué estudiar el Máster en Big Data de la Universidad Europea?
Plan de estudios innovador
Incluye todo el ciclo de vida del dato, desde el diseño y puesta en marcha de las arquitecturas que soportarán el almacenamiento y procesado distribuido de los datos.
Compatible con la actividad profesional
Horario en fin de semana que permite compatibilizar tu actividad laboral con la asistencia a clases.
Claustro de prestigio
Desarróllate con la ayuda de expertos relevantes de diferentes sectores y empresas como Deloitte, Cryptoeconomic o Telefónica., que compartirán contigo su experiencia y visión profesional de preprocesado, modelado y visualización de datos
Aprendizaje experiencial
Aprenderás a través de casos reales de multinacionales de primer nivel. Gracias a simulaciones y role plays, te prepararás para ser un profesional global en Big Data.
Para ello dispondrás de unas instalaciones de vanguardia, formadas por dos clusters para procesamiento de grandes volúmenes de datos: Uno principal con más de 25 nodos homogéneos de proceso y 2TB de memoria ram, y otro secundario formado por 4 máquinas servidoras con alta capacidades de procesamiento y memoria (multicore, +64GB por nodo). Ambos cuentan con Apache Hadoop, HDFS, Apache Spark, y lenguajes/herramientas de acceso a bases de datos noSQL Hive o Impala.
Contenido exclusivo
Contarás con masterclases exclusivas impartidas por profesionales de empresas top en España, como Santander y Telefónica.
Plan de estudios
Al finalizar este programa, recibirás una Maestría privada en Big Data Analytics.
El programa Big Data Analytics se estructura en torno a un plan de estudios en el que profundizarás en la gestión, análisis, procesamiento y visualización de datos y finalizarás tu máster con la presentación de un proyecto aplicando los conocimientos adquiridos y utilizando las últimas tecnologías. -herramientas de arte.
Oportunidades profesionales
Desarrolla tus capacidades personales y tu liderazgo en la Universidad Europea.
Las prácticas en empresas son un elemento clave en tu formación de Postgrado. Adquirir experiencia relacionada con lo aprendido en tu titulación, es la mejor forma de entrar en el mercado laboral y aprovechar al máximo tu experiencia universitaria. Hay dos tipos de prácticas, las curriculares (incluidas en tu plan de estudios) y extracurriculares (las que puedes hacer de forma voluntaria).
Podrás realizar las prácticas en empresa desde el primer día. Estas prácticas llevan un seguimiento por parte de la empresa y del profesor de prácticas, así como la realización de informes intermedios y finales para su evaluación.
El estudiante, gracias a estudiar nuestro Máster en Big Data Analytics en Madrid, estará preparado para desempeñar las siguientes funciones habituales en el mundo del Big Data:
- Data scientist. Responsable de definir las preguntas y los procesos de análisis de datos para transformarlos en valor para la empresa..
- Data Architect. Responsable de definir y desplegar la infraestructura necesaria para proyectos de Grandes volúmenes de Datos.
- Experto en análisis de datos y machine learning, responsable de programar los sistemas de tratamiento de datos y aprendizaje automático.