Maestro de los modelos de gestión y de toma de datos en Ciencias Agrícolas
Mont-Saint-Aignan, Francia
DURACIÓN
12 Months
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo, Tiempo Parcial
FECHA LIMITE DE APLICACIÓN
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TASAS DE MATRÍCULA
EUR 9600 / per year
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Introducción
Tenga en cuenta que este programa se imparte en inglés.
La Maestría en Ciencias "Gestión de datos agrícolas y alimentarios" se encuentra en la interfaz de la tecnología de punta y las industrias agrícolas y alimentarias.
Los temas de estudio incluyen el procesamiento de datos de dispositivos conectados como drones, satélites, tabletas y teléfonos inteligentes y datos sobre el comportamiento de las partes interesadas en un campo determinado, y la gestión y el análisis de big data para la toma de decisiones.
Se cree ampliamente que para 2020, los grandes datos habrán tenido un efecto revolucionario en las empresas en términos de gestión, investigación y desarrollo y marketing. El rápido desarrollo de las tecnologías digitales dará como resultado el desarrollo de nuevos enfoques para la agricultura, que requerirán nuevas habilidades. El objetivo de la Maestría en Ciencias es capacitar a científicos de datos para la agricultura.
Nuestro curso cuenta con el apoyo de varios socios académicos y de la industria, incluido el Instituto de Ciencias del Suelo y Cultivo de Plantas (IUNG) en Pulawy (Polonia), ISAGRI, Cap Seine, Coop de France, Defisol, INVENTIV IT, Agro EDI Europe, TheGreenData, y F4F.
Admisión
Galería
Objetivos y competencias del programa
Objetivos
Una Maestría en Ciencias con un fuerte enfoque en la innovación y la ciencia de datos para la agricultura.
- Enseñanza interdisciplinar en inglés: agricultura, big data, cartografía, minería de datos, informática, maquinaria, gestión de proyectos, sociología, etc.
- Puestos de trabajo centrados en las nuevas tecnologías.
- Innovación con un proyecto liderado por profesionales.
- Supervisión experta por parte de profesionales e investigadores.
Habilidades
- La atención se centra en la experiencia en la gestión de big data, que se ha convertido en un factor clave en el rendimiento y el crecimiento de la empresa.
- El curso se centra en la adquisición de técnicas informáticas y estadísticas, minería de datos y aprendizaje automático aplicado a la agricultura y la industria alimentaria en general, con especial énfasis en la agricultura de precisión.
- Desarrollar un buen dominio de software estadístico y lenguajes de programación será una verdadera fortaleza para los estudiantes interesados en la investigación y el desarrollo en áreas como la nutrición vegetal y la epidemiología vegetal y animal.
Plazo ampliado: - Solicite hasta el 15 de septiembre y comience en línea en octubre.
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
- Científico de datos - Minero de datos
- Chief Data Officer
- administrador de datos maestros
- diseñador de datos
- Analista de Datos/Negocios
- Diseñador-desarrollador
- Epidemiólogo (animales y vegetales)
- Responsable del Observatorio de Sanidad Animal
- Oficial de investigación en agronomía
- Diseñador de maquinaria agrícola.
- Consultant