Programa de maestría en ciencias de la computación (120 ects)
Blekinge Institute of Technology
Información clave
Ubicación del campus
Karlskrona, Suecia
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
En el campus
Duración
2 Años
Ritmo
Tiempo completo
Pago de estudios
SEK 120.000 / per year *
Fecha límite de inscripción
Contacto
Fecha de inicio más temprana
02 Sep 2024
* - Estudiantes no UE / EAA
Introducción
Una maestría que cubre una amplia gama de campos de la informática, con una competencia de vanguardia personalizada de su propia elección.
El programa le brinda amplitud en el campo de la informática y la oportunidad de perfilar sus conocimientos a través de cursos optativos. El programa tiene tres direcciones principales: seguridad de TI, sistemas inteligentes y sistemas distribuidos y paralelos. Los cursos obligatorios son inteligencia artificial, programación Unix, computación en la nube y seguridad de redes.
Centrarse en la investigación para comprender el desarrollo futuro
El programa se centra en gran medida en la preparación de la investigación, y los cursos analizan aspectos del frente de investigación de la informática, aplicándolos de diferentes maneras. El enfoque en la metodología de la investigación lo prepara para una carrera en industrias intensivas en investigación, como investigaciones futuras en el mundo académico o empresarial. La docencia consta de conferencias, seminarios y laboratorios en grupo y de forma individual.
Acerca de la escuela:
Blekinge Institute of Technology , BTH, tiene un enfoque distintivo en la digitalización de la sociedad y la sostenibilidad. Nuestra tarea es contribuir a un desarrollo social más sostenible a través de la educación superior, la investigación y la innovación.
Los programas de estudio son de alta calidad, centrados en el estudiante y vinculados a la investigación, destinados a estudiantes nacionales e internacionales. Nuestra educación se centra en las necesidades y desafíos futuros de la sociedad y se lleva a cabo en estrecha colaboración con la sociedad en general. Ofrecemos programas de estudio en diferentes ciclos, así como cursos de una sola materia, que se imparten tanto en el campus como a través de aprendizaje remoto.
El entorno educativo ayuda a los estudiantes a convertirse en buenos colegas, líderes e innovadores con el conocimiento y la capacidad de predecir y generar cambios y compromiso externo con la sociedad en general. Además, el sector privado contribuye haciéndonos más atractivos para garantizar que nuestra educación e investigación mantengan una alta calidad y relevancia.
Con un título de BTH, los estudiantes crean condiciones para el desarrollo de la sociedad en digitalización y sostenibilidad.
Plan de estudios
El programa de Maestría en Ciencias de la Computación es un programa amplio con la oportunidad de estudiar varios cursos en el campo de las ciencias de la computación. El programa requiere importantes conocimientos en programación, si estás interesado en un área específica, tienes la oportunidad de perfilar y profundizar tus conocimientos en este campo a través de cursos optativos.
El programa tiene tres direcciones principales: seguridad informática, sistemas inteligentes y sistemas distribuidos y paralelos.
Durante el primer semestre, estudiarás cursos que te prepararán para futuros cursos electivos dentro de la dirección respectiva. Los cursos obligatorios del primer semestre son inteligencia artificial, programación Unix, computación en la nube y seguridad de redes. En estos cursos las tareas prácticas se basan en la programación, es decir, deberás programar tus propias soluciones.
El enfoque del área de seguridad de TI incluye cursos sobre desarrollo de software seguro, seguridad de software y análisis de software malicioso. En el campo de los sistemas paralelos y distribuidos, trabajamos mucho con problemas de rendimiento, programación paralela, virtualización y sistemas basados en la nube. Dentro del campo de los sistemas inteligentes, aprenderá técnicas sobre cómo desarrollar funciones basadas en computadora que sean capaces de procesamiento complejo y análisis de datos. Este campo incluye cursos de aprendizaje automático, simulación y soporte de decisiones.
Durante la última parte del programa, podrás asociarte con diferentes áreas de aplicación y proyectos de investigación actuales. En algunos cursos, se le anima a trabajar con los desafíos actuales en áreas como el reconocimiento de patrones, el procesamiento de imágenes, el desarrollo de juegos y diferentes sistemas de apoyo a la toma de decisiones para la planificación de recursos en el sector energético, sanitario y de transporte.