Máster Universitario en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data
Universidade Santiago de Compostela
Información clave
Ubicación del campus
Santiago de Compostela, España
Idiomas
Español, Gallego
Formato de estudio
En el campus
Duración
1 Año
Ritmo
Tiempo completo
Pago de estudios
EUR 1089
Fecha límite de inscripción
Contacto
Fecha de inicio más temprana
Oct 2024
becas
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Introducción
La finalidad del Máster es dar formación en aspectos avanzados científicos, tecnológicos y socioeconómicos relacionados con un reto esencial de las Tecnologías de Información en la actualidad: la ingente cantidad de datos generados y la necesidad de gestionarlos eficaz y eficientemente para producir servicios de valor añadido.
En el curso 2015/2016 comienza a impartirse el Máster Interuniversitario en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data. El máster fue evaluado positivamente por la Agencia Nacional Evaluadora y el 30/4/2015 fue declarado título oficial por el Consejo de Universidades.
Se trata de uno de los primeros Másters verificado a nivel nacional (y declarado de carácter oficial por el Consejo de Universidades) en la temática de Big Data.
La finalidad del Máster es dar formación en aspectos avanzados científicos, tecnológicos y socioeconómicos relacionados con un reto esencial de las Tecnologías de Información en la actualidad: la ingente cantidad de datos generados y la necesidad de gestionarlos eficaz y eficientemente para producir servicios de valor añadido. En concreto, el máster incide en el procesamiento, almacenamiento y acceso a masivas cantidades de datos para explorarlos y analizarlos, extrayendo conocimiento y realizando peticiones.
Plan de estudios
Consta de un único curso académico (60 ECTS) con tres grandes bloques formativos: Big Data, Ciencia de Datos y Aplicaciones de Negocio.
El plan de estudios consta de 9 materias y un Trabajo Fin de Máster (TFM). No se contemplan materias optativas ni prácticas en empresas. Esto da lugar a una oferta académica de 60 ECTS (18 ECTS del TFM y 42 ECTS de otras materias obligatorias).
La docencia es impartida conjuntamente por la Universidad de Santiago de Compostela (USC) y la Universidad de Murcia (UMU). En concreto, el título es coordinado por la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ETSE) de la USC. El Máster será impartido en horario de tarde.
Objetivos y competencias del programa
Es un objetivo primordial del programa el desarrollar las habilidades y competencias necesarias para el procesamiento, almacenamiento y acceso a masivas cantidades de datos (en variedad de formatos y utilizando para ello estrategias eficientes de computación a gran escala), para explorar y analizar esos datos, extrayendo conocimiento de los mismos y realizando predicciones, y para identificar nuevas áreas de negocio y servicios de valor añadido que, asistidos por este tipo de tecnologías inteligentes de ayuda a la decisión, puedan dar lugar a innovadores y competitivos productos o servicios para empresas o instituciones públicas.
Galería
Oportunidades profesionales
En la actualidad, existe una gran demanda de profesionales con capacidades en este ámbito. Dependiendo de la intensidad de su especialización en las tres áreas fundamentales (Computación, Predicción o Negocio) encontramos distintos tipos de nuevos profesionales y científicos.
Programadores Big Data (o “Data Developers”), Analistas o Científicos de Datos (“Data Analysers” o “Data Scientists”), y profesional de empresa experto en datos (“Data Businessman”) son algunas de las nuevas profesiones surgidas alrededor del Big Data.
Este nuevo plan de estudios cubre transversalmente estas grandes áreas de modo que los titulados quedarían en la mejor disposición para su futura actividad, tanto a nivel profesional en empresas de diversos sectores como a nivel investigador en centros o equipos de I+D+i, privados o públicos, y/o para la realización de una tesis doctoral en cualquiera de las áreas señaladas anteriormente.
El Máster supone por tanto una formación de postgrado especializada en aspectos avanzados científicos, tecnológicos y socioeconómicos relacionados con varias ramas del conocimiento, incluyendo varias subáreas de Informática y Matemáticas.
Se pretende preparar titulados versátiles que puedan desarrollar su actividad en el desarrollo y aplicación de las tecnologías de Gestión y Análisis de Datos Masivos en un sentido amplio, con posibilidad de fácil adaptación a diferentes entornos de trabajo y a diferentes perfiles de especialización futura tras realizar el Máster (profesionales en computación para Big Data, científicos o analistas de datos, investigadores en Minería de Datos o Computación Distribuida, etc) .
Sobre la escuela
Preguntas
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