Msc matemáticas y ciencia de datos
University of Stirling
Información clave
Ubicación del campus
Stirling, Reino Unido
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
En el campus
Duración
12 - 24 Meses
Ritmo
Tiempo completo, Tiempo Parcial
Pago de estudios
Contacto
Fecha límite de inscripción
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Fecha de inicio más temprana
Sep 2024
Introducción
El campo de la ciencia de datos ha experimentado un rápido crecimiento en los últimos años, con grandes cantidades de datos ahora generados por las principales empresas y proveedores de servicios.
Sin embargo, existe una escasez reconocida de analistas calificados, tanto en el Reino Unido como a nivel mundial, para aprovechar al máximo estos datos y satisfacer las demandas de la industria. En particular, la demanda es de graduados que puedan administrar los datos (habilidades informáticas) y analizar los datos para extraer patrones, construir modelos y hacer predicciones (habilidades matemáticas). Solo con estas habilidades analíticas se puede extraer el valor total de los datos.
Lanzado en 2018, nuestro MSc es uno de los primeros cursos en vincular estas dos áreas clave, lo que lo coloca en una posición única para ayudarlo a satisfacer esta demanda. El curso se centra en la aplicación en lugar de la teoría pura de las matemáticas y se evalúa principalmente a través del trabajo del curso, desarrollando específicamente aquellas habilidades que tienen una gran demanda en la industria de datos.
El curso le brindará una base sólida en el modelado matemático y el análisis de sistemas basados en datos y lo ayudará a desarrollar sus habilidades informáticas, desde la programación de Python y R, hasta técnicas avanzadas que incluyen inteligencia artificial y aprendizaje automático, para aplicar las técnicas que aprende. a gran escala. Aprenderá las técnicas utilizadas para acercarse a los datos y construir modelos utilizando análisis computacional y comprenderá las matemáticas que sustentan estas técnicas.
Nuestros graduados han trabajado en instituciones financieras, importantes empresas de energía, deportes y fitness, empresas emergentes, proveedores de software, NHS, agencias ambientales, el gobierno escocés, y han realizado doctorados en el Reino Unido y en el extranjero.
Stirling está asociado con The Data Lab, un centro de innovación que tiene como objetivo desarrollar el talento y las habilidades en ciencia de datos que requiere la industria en Escocia. Facilita la participación y colaboración de la industria, y proporciona financiación y recursos para los estudiantes.
Principales razones para estudiar con nosotros
#1 Estamos clasificados entre los 5 mejores en Escocia y entre los 20 mejores en el Reino Unido en Matemáticas (Times y Sunday Times Good University Guide 2023)
#2 Este curso moderno fue uno de los primeros en vincular las dos áreas clave de las matemáticas y la ciencia de datos, lo que lo posiciona de manera única en el mercado
#3 Nuestro enfoque en la empleabilidad ha ayudado a dar forma a los módulos y cómo se evalúa el curso, brindando habilidades vitales que buscan los empleadores y en proyectos de investigación/doctorado
Plan de estudios
Objetivos del Curso
El objetivo del curso es enseñarte las técnicas para abordar conjuntos de datos mediante análisis computacional; ayudarle a comprender las matemáticas que sustentan estas técnicas; y tener confianza al aplicar estas técnicas a escenarios de la vida real.
Prácticas en empresas
El curso presenta un importante proyecto de verano. Cuando estén disponibles, estos se pueden realizar en asociación con una empresa o proveedor de tecnología.
Evaluación
La evaluación se realiza principalmente a través de cursos y proyectos. Estos proyectos a menudo implican analizar datos de la vida real o aplicar los métodos del módulo a una aplicación específica. También hay presentaciones, tareas grupales y proyectos de investigación para desarrollar aún más sus habilidades.