Msc en ingeniería matemática
Politecnico di Milano
Información clave
Ubicación del campus
Milan, Italia
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
Mezclado, En el campus
Duración
2 Años
Ritmo
Tiempo completo
Pago de estudios
EUR 3898 / per year *
Fecha límite de inscripción
Contacto
Fecha de inicio más temprana
Sep 2024
* Las tasas de matrícula para los estudiantes de fuera de la UE: 3900 euros al año. Las tasas de matrícula para los estudiantes de la UE van desde alrededor de 900 a alrededor de 3.900 euros al año, durante la duración de dos años del programa
Introducción
Misión y objetivos
Este programa tiene el objetivo de preparar profesionales capaces de abordar las cuestiones relativas a los sistemas complejos con una mentalidad de la ingeniería, la armonización de una base científica sólida con un dominio de las tecnologías avanzadas de metodologías e. El programa se caracteriza por la sinergia continua entre Matemática Aplicada y disciplinas de ingeniería.
El alumno dispone de 3 especializaciones disponibles:
- Ciencias computacionales para ingeniería
- Estadística
- Matemáticas financieras
Los estudiantes elegibles
Los estudiantes que poseen título de Bachiller en Ingeniería Matemática, Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial y 15 años de educación son elegibles para aplicar. La Junta de Evaluación examinará diferentes planes de estudio. Suplementos curriculares pueden ser necesarios si la Licenciatura en Ciencias obtenido por el candidato no tiene un grado suficiente de "coherencia" con el programa educativo de la MIPYME.
Oportunidades profesionales
Para el graduado, oportunidades profesionales válidos están representados por empresas de ingeniería especializadas en la entrega de problemas computacionales complejos; Las compañías que fabrican productos industriales para los que diseño los análisis basados en el uso de procedimientos matemáticos avanzados; empresas de diseño y / o la gestión de las estructuras de ingeniería civil complejas para las que se requiere de nuevo el uso de procedimientos matemáticos avanzados; bancos, compañías de seguros e instituciones financieras para la interpretación estadística y simulación de escenarios relativos al tratamiento de datos en situaciones de alta complejidad; institutos de investigación públicos y privados y laboratorios.
Costo y tarifas
Para los estudiantes de la UE, las tarifas se basan en el ingreso familiar de los estudiantes y el plan de estudio presentado. Se extiende desde alrededor de € 800 a € 3,300 por año.
Admisión
Plan de estudios
Tres pistas disponibles. Los solicitantes deben especificar su elección en sus cartas de motivación.
Ciencias e Ingeniería Computacional
Temas principales:
- análisis matemático y funcional
- ecuaciones diferenciales parciales y su tratamiento numérico
- mecánica de fluidos y dinámica de fluidos computacional
- algoritmos y computación científica
Estadísticas aplicadas
Temas principales:
- análisis matemático y funcional
- procesos stochastis
- estadísticas aplicadas
- análisis de datos y procesamiento estadístico de señales
- Estadística bayesiana y computacional
Finanzas cuantitativas
Temas principales:
- análisis matemático y funcional
- Ecuaciones diferenciales estocásticas y modelos de mercado financiero.
- finanzas matemáticas
- Ingeniería financiera
- finanzas computacionales
- análisis de datos y procesamiento estadístico de señales
Clasificaciones
Clasificaciones QS 2023 (junio 2022)
- 1º en Italia
- 139 en el mundo
Becas y Financiamiento
Hay varias opciones de becas disponibles. Consulte el sitio web del instituto para obtener más información.
Oportunidades profesionales
Las salidas profesionales que abre este programa son bastante variadas y generalizadas: divisiones de I+D en empresas de fabricación o ingeniería que se ocupan de problemas computacionales complejos o que necesitan de todas formas herramientas matemáticas avanzadas; bancos, compañías de seguros e instituciones financieras que utilizan financiación cuantitativa para el análisis o la previsión de riesgos; empresas que requieren interpretación estadística y procesamiento de datos complejos, o simulación de escenarios; laboratorios e institutos de investigación públicos y privados.