Msc en el análisis de datos

General

2 ubicaciones disponibles

Descripción del programa

Todo el mundo lo quiere. Las empresas, los gobiernos, los arranques y las pequeñas empresas anhelan los conocimientos enterrados bajo montañas de datos grandes. Pero ellos están dando cuenta de que necesitan las personas especialmente entrenadas y altamente cualificados que pueden convertir un interminable flujo de datos en inteligencia de negocio.

Clarkson le hará un maestro de análisis de datos y la demanda de su conocimiento y habilidad hará que sus oportunidades de carrera casi ilimitada.

Este es el grado que lo cambia todo

Big Data está en todas partes. Tener sentido de todo esto exige un enfoque interdisciplinario multidimensional. programa especialmente desarrollado de Clarkson mezcla de negocios, las matemáticas y la informática para ofrecer una inigualable integral, la industria listo para el análisis de datos de habilidades.

  • Obtener una ventaja competitiva
  • Convertir los datos en información inteligente grandes
  • Mejorar la eficiencia de las operaciones: Reducir el fraude, el despilfarro y el abuso
  • Comprender los factores que convierten a los consumidores en clientes

No importa su formación académica o profesional, puede obtener la capacidad de análisis crítico y aprender la metodología para hacer la mayor parte de los grandes datos. (Si necesita o desea tomar cursos pre-requisito, Clarkson hace que estén disponibles en el campus o en línea en verano, antes de que empiece la primera semestre.) ¡Usa el conocimiento de descubrimiento y visualización de la información para extraer datos, formular modelos predictivos, interpretar los resultados y articular la valor de los datos.

Residencial

Sólo un año escolar individual + A patrocinados estudios de verano

Volará por, pero en un año académico, le tardará 33 créditos para completar su MS en el análisis de datos en el programa basado en residencial de Clarkson en Potsdam.

En línea

Completar en tan pronto como un solo año de prácticas + A patrocinados

Como un estudiante en línea, se puede establecer el ritmo sobre la base de su carrera y objetivos personales. El tiempo pasará volando, pero en tan sólo un año académico, le tardará 33 créditos para completar su MS en el análisis de datos en el programa en línea de Clarkson.

Para su proyecto final, que vamos a trabajar en un proyecto patrocinado que puso sus habilidades para usar en las iniciativas para varias empresas asociadas o proyectos basados ​​en datos de las organizaciones no lucrativas.

Iniciar el próximo semestre para comenzar la fundación de una carrera muy exitosa.

Ir a dónde lleva los Datos

  • Pharma
  • Entretenimiento Industrias
  • Marketing Intelligence
  • hi Tech
  • Las empresas de ingeniería
  • Fortune 500s
  • Startups de rápido crecimiento
  • En cualquier sitio

Con un maestro de Clarkson, tendrá conocimiento de gran valor en la intersección de la ciencia, los negocios y la ingeniería. Usted estará preparado para prácticamente cualquier industria.

Plan de estudios

Los 33 créditos del programa de maestría constan de cinco cursos de tres créditos básicos de posgrado, cursos electivos de cuatro graduados de tres créditos, y un curso de culminación de seis crédito basado en un trabajo de proyecto patrocinado. Los cursos básicos son:

  • IA 510 - Base de datos de modelado, diseño e implementación
  • IA 520 - Métodos de optimización para Analytics
  • IA 530 - Probabilidad y Estadística para Analytics
  • IA 640 - Visualización de Información
  • IA 650 - Data Mining

Algunos de los cursos básicos puede no aplicarse si los estudiantes pueden demostrar que su grado o de grado previo curso contiene material equivalente. En esos casos, los estudiantes estarán obligados a tomar un mayor número de cursos electivos para satisfacer los requerimientos del programa de 33 créditos.

Los cursos electivos se ofrecen en una variedad de áreas y que incluyen pero no se limitan a lo siguiente:

  • IA 605 - Almacenamiento de Datos
  • IA 505 - Análisis de datos tabulares
  • IA 630 - Modelado de Insight (pre-requisito: tabular datos Analytics)
  • IA 670 - Sistemas Geoespaciales
  • CS 549 - Computacional / la máquina de aprendizaje
  • CS 551 - Inteligencia Artificial
  • CS 559 - Human Computer Interaction
  • CE 611- Econometría
  • EE 501 - procesamiento de señal digital
  • ES 505 - Diseño de experimentos y análisis de datos
  • EE 574 - Reconocimiento de Patrones
  • ME 529, Procesos estocásticos para Ingenieros
  • OM 680 - Gestión de Proyectos Estratégicos
  • CE 611 - Econometría
  • MK 696 - Métodos de Investigación de Marketing
  • IA690 - Proyecto integrador
Última actualización marzo 2020

Acerca del centro educativo

At Clarkson, innovation is impact. Students who choose Clarkson for graduate and professional programs come here with a purpose: to advance knowledge, to explore ideas that propel society, and to buil ... Leer más

At Clarkson, innovation is impact. Students who choose Clarkson for graduate and professional programs come here with a purpose: to advance knowledge, to explore ideas that propel society, and to build meaningful careers. Leer menos
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