Máster en Inteligencia Artificial
Maastricht University, Faculty of Science and Engineering
Información clave
Ubicación del campus
Maastricht, Países Bajos
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
En el campus
Duración
2 Años
Ritmo
Tiempo completo
Pago de estudios
EUR 2530 / per year *
Fecha límite de inscripción
01 May 2024
Fecha de inicio más temprana
Sep 2024
* Tasas de matrícula 2022/2023: estudiantes de la UE 2.209 euros | estudiantes extracomunitarios 18.200 euros
Introducción
Máster Universitario en Inteligencia Artificial
El Máster en Inteligencia Artificial (IA) es un programa avanzado de dos años organizado por el Departamento de Ciencias Informáticas Avanzadas . El enfoque de este programa es la comprensión, el diseño y la creación de sistemas inteligentes tanto en software (p. ej., juegos de computadora) como en hardware (p. ej., robótica). El término “Inteligencia Artificial” se remonta a 1956 cuando John McCarthy lo definió como “la ciencia y la ingeniería para fabricar máquinas inteligentes”. Si bien hoy en día todavía estamos lejos de construir máquinas que puedan pasar la famosa prueba de Turing (A. Turing, Mind, 59 (236), 1950 - una prueba para determinar si una máquina muestra inteligencia humana), la inteligencia artificial se ha convertido en un dominio muy activo tanto en la academia como en la industria. Ha logrado construir programas de computadora y robots que aprenden de la experiencia, reconocen patrones en grandes cantidades de datos y razonan estratégicamente en situaciones complejas de toma de decisiones. La Inteligencia Artificial es, por lo tanto, un campo interdisciplinario donde se encuentran dominios como la Informática, las Matemáticas, la Psicología, la Biología, la Filosofía y la Economía.
El impacto del campo de la Inteligencia Artificial es pertinente debido al papel clave que juega para las aplicaciones tecnológicas que se han vuelto indispensables en la sociedad, incluida la minería de datos (por ejemplo, detección de transacciones fraudulentas con tarjetas de crédito), software de comercio automatizado en mercados reales, red inteligente enrutamiento en Internet, exploración espacial robótica, redes de sensores para aplicaciones médicas y muchos más. En este programa de maestría, estás capacitado para convertirte en un experto en Inteligencia Artificial, capaz de enfrentar los desafíos actuales y futuros.
Admisión
Plan de estudios
El programa de maestría en Inteligencia Artificial es un programa de dos años que se imparte íntegramente en inglés y conduce al título de Maestría en Ciencias (M.Sc.).
En el primer año, sigue cursos sobre temas relacionados con el aprendizaje automático, los sistemas multiagente, la búsqueda inteligente, los juegos y el descubrimiento de conocimientos. Los cursos sobre estos temas se complementan con dos proyectos que te permiten combinar y aplicar lo aprendido en estos cursos.
Durante el primer semestre del segundo año, el programa le permite perseguir intereses personales. Puedes participar en un intercambio internacional, un semestre electivo, participar en una empresa o una pasantía de investigación. En el segundo semestre del segundo año, trabajarás en tu tesis de maestría sobre un tema de investigación de tu interés personal, bajo la supervisión de uno de los miembros del personal académico. Puede realizar esta investigación de tesis de maestría interna o externamente en una empresa o en colaboración con una de las universidades asociadas.
Descripción del Programa
El programa de maestría en Inteligencia Artificial cubre una amplia gama de temas que enfatizan los siguientes ocho temas de investigación:
- aprendizaje automático para explorar relaciones en conjuntos de datos
- sistemas multiagente de sistemas inteligentes autónomos colaboradores
- agentes situados que pueden operar en entornos utilizando observaciones inciertas
- técnicas formales para el razonamiento en agentes
- técnicas para representar el conocimiento
- técnicas inteligentes para jugar y resolver juegos de mesa y controlar personajes virtuales en videojuegos comerciales
- extraer información y conocimientos interesantes y no triviales de un texto no estructurado
- aprendizaje relacional para extender las técnicas de aprendizaje automático para tratar con representaciones lógicas o relacionales expresivas.
Además, se pueden realizar investigaciones de tesis de maestría que se relacionen con proyectos ofrecidos por institutos y empresas de la región. Todos los miembros del personal científico participan activamente en el programa de investigación en curso del departamento. Como resultado, el contenido educativo de los cursos del programa de maestría en IA se relaciona directamente con la investigación realizada.
Galería
Oportunidades profesionales
La Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial le proporciona un conocimiento profundo de algoritmos, métodos y técnicas del dominio de la Inteligencia Artificial. Le permite comprender y desarrollar sistemas inteligentes en una amplia variedad de entornos. Podrás desarrollar soluciones computacionales a problemas y brindar asesoramiento científico y tecnológico actualizado en un entorno profesional. El programa de Inteligencia Artificial se basa en el sistema educativo de Aprendizaje Centrado en Proyectos (PCL). El sistema educativo PCL incorpora una serie de habilidades importantes, incluido el trabajo en equipo, técnicas de entrevista, planificación y presentación de proyectos. Cada una de estas habilidades será importante para futuros empleadores. Durante el programa, adquirirá una actitud científica y resolutiva y podrá encontrar la literatura y el software relevantes. Además, puede evaluar críticamente artículos científicos y soluciones de software. En conjunto, después de obtener la Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial, poseerá todas las competencias básicas de un investigador científico, tendrá excelentes habilidades de redacción y presentación, y estará capacitado para trabajar en equipo.
La Maestría en Inteligencia Artificial brinda buenas perspectivas para obtener un puesto en un instituto de investigación o empresa orientada a la investigación. Esto incluye puestos de doctorado y gestión en universidades, instituciones gubernamentales y departamentos de I + D de la industria. Otros encontrarán su camino hacia puestos gerenciales y de consultoría que involucren el procesamiento avanzado del conocimiento o comenzarán su propia empresa.