Máster en Inteligencia Artificial

El objetivo del máster en “Inteligencia Artificial” (IA) es formar expertos en inteligencia artificial, capaces de desarrollar agentes inteligentes en una amplia gama de contextos de aplicación.

El curso está dirigido a estudiantes, graduados de programas de grado en ciencias (por ejemplo, Ciencias de la Computación, Física, Matemáticas) o ingeniería (por ejemplo, Ciencias de la Computación, Bioingeniería, Electrónica, Administración), que tengan una base sólida en ciencias de la computación.

La necesidad de formar especialistas en los campos de la informática y las TIC se desprende del Informe AlmaLaurea 2021 en el que se muestra que la informática y las TIC son los campos educativos con mayor demanda y mayores ingresos netos 5 años después de la graduación, seguidos inmediatamente por grados en Ingeniería Industrial y de la Información.

El Máster en Inteligencia Artificial tiene como objetivo formar especialistas en el campo de la informática (Modificación de Máster LM18) capaces de desarrollar herramientas, principalmente software, basadas en las técnicas y metodologías propias de la Inteligencia Artificial (IA). También es ampliamente reconocido cómo estas tecnologías se están caracterizando en el panorama de la informática y las tecnologías de la información como un corpus unificado de metodologías empleadas (razonamiento automático y aprendizaje automático) y representan una de las áreas de mayor desarrollo en el campo de las ciencias STEM.

El principal objetivo educativo es adquirir métodos y herramientas para desarrollar técnicas fundamentales de la inteligencia artificial, y diseñar agentes capaces de adquirir conocimientos de forma autónoma y desarrollar modelos y estrategias. Las posibles aplicaciones incluyen áreas como la ecología (por ejemplo, monitoreo ambiental, cambio climático), economía (por ejemplo, mercados financieros y de seguros), crecimiento sostenible (por ejemplo, edificios inteligentes, ciudades inteligentes, redes inteligentes), medicina (por ejemplo, diagnóstico, telemedicina). , industrias de productos y servicios (por ejemplo, programación asistida por IA, traducción automática de texto y voz, procesamiento de señales sociales, ciberseguridad, robots autónomos, sistemas de conducción autónoma y asistida), juegos y entretenimiento, interfaces de usuario inteligentes, sociales y centradas en el ser humano (Human Diseño centrado).

En este sentido, el curso pone especial énfasis en cuestiones relacionadas con el desarrollo de métodos y tecnologías, principalmente software, de inteligencia artificial que sean seguros, confiables, justos e interpretables, es decir, capaces de explicar sus decisiones, según las nuevas paradigma de XAI ("Inteligencia Artificial explicable"). En relación con estos objetivos formativos, el Máster Universitario en Inteligencia Artificial propone enseñanzas dirigidas a la obtención de competencias específicas principalmente en los campos de la informática y la ingeniería de la información, con énfasis en métodos y herramientas para desarrollar técnicas de inteligencia artificial, con especial referencia a las máquinas. aprendizaje, agentes inteligentes, razonamiento automático, visión por computadora, representación del conocimiento, planificación, teoría de juegos, procesamiento del lenguaje natural, lógica e historia de la inteligencia artificial. Estas enseñanzas se complementarán con itinerarios de aprendizaje que permitirán a los estudiantes desarrollar conocimientos de herramientas analíticas/cuantitativas, como métodos y modelos de cálculo de probabilidades y física, estadística inferencial, técnicas de optimización y teoría de la decisión; aspectos epistemológicos y filosóficos que subyacen al pensamiento computacional; fundamentos éticos para la gestión de tecnologías de inteligencia artificial; aspectos y principios jurídicos relativos a la regulación para la gestión de tecnologías basadas en inteligencia artificial; y herramientas para el desarrollo de aplicaciones en economía y finanzas.