Másters en Inteligencia artificial en Estados Barcelona España

La informática y la tecnología estarán en nuestro futuro y se proyecta que el empleo de expertos en TI crecerá un 12% desde ahora hasta 2028. Al considerar el rápido aumento de la tecnología innovadora como impulsores de la economía global, la Maestría en Ciencias de la Computación - Ciberseguridad, Artificial La inteligencia y la ciencia de datos ofrece a los estudiantes una base amplia en sistemas de hardware y software modernos y un conocimiento profundo de las nuevas aplicaciones de TI. El programa maestro cubre las últimas tecnologías, desde inteligencia artificial hasta ciencia de datos, Internet de las cosas y aprendizaje automático y sus aplicaciones para la nube y aplicaciones y sistemas móviles. Los estudiantes desarrollarán un conocimiento integral de los fundamentos de la ingeniería de software y la gestión de datos y una comprensión profunda de los principios y tecnologías de inteligencia artificial, análisis de big data y ciberseguridad. -

La Transformación Digital y las tecnologías disruptivas como la inteligencia artificial, la ciencia de datos y el big data han aumentado la automatización y la eficiencia de las tareas y la accesibilidad de la información y los servicios. La inclusión de todas estas tecnologías es hoy un factor de éxito no solo para las empresas de TI sino para diferentes tipos de negocios que necesitan diseñar nuevos sistemas organizacionales para asegurar el crecimiento y la sustentabilidad. El Máster en Big data, Inteligencia Artificial y Tecnologías Disruptivas tiene como objetivo proporcionar a los estudiantes las habilidades prácticas y el conocimiento fundamental de las tecnologías de vanguardia aplicadas a las soluciones modernas de TI y negocios. El máster cubre los fundamentos de la ciencia de datos, la recopilación e interpretación de datos, y el uso de big data y herramientas y técnicas de inteligencia artificial, incluida la resolución de problemas, la representación del conocimiento, el aprendizaje automático y la visión artificial. Durante el programa, los estudiantes analizan cómo usar soluciones de inteligencia artificial y basadas en datos para automatizar y optimizar los procesos comerciales y respaldar y mejorar la toma de decisiones humanas. También desarrollaron conocimientos especializados de programación Python, lenguaje basado en computadora y procesamiento de imágenes y adquirieron las habilidades para implementar, usar y monitorear nuevas tecnologías disruptivas en diferentes campos comerciales e industriales. Al final del programa de maestría, los estudiantes serán capaces de: Utilice la experiencia en análisis de datos en una amplia gama de industrias. Desarrollar estrategias analíticas exitosas. Gestiona proyectos de Big Data y gestiona la innovación. Domina las herramientas de pensamiento crítico y crea estrategias innovadoras exitosas. Desarrolle habilidades de resolución de problemas aplicadas a la intersección de la ciencia de datos, TI y desafíos comerciales. Analizar y utilizar la metodología central de aprendizaje automático. Analice los impactos económicos, sociales, comerciales y éticos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Analice el valor, los riesgos y las oportunidades asociados con la implementación de una estrategia de IA. Desarrollar un conocimiento avanzado de Inteligencia Artificial y técnicas de aprendizaje automático. -

La Maestría en Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Tecnologías de Innovación tiene como objetivo satisfacer la gran demanda de profesionales en las crecientes áreas de las ciencias de la computación, ofreciendo una formación integral en las aplicaciones de Inteligencia Artificial, ciencia de datos y computación en la nube. El programa maestro proporciona el conocimiento y las habilidades para desarrollar y probar software y sistemas de información y para diseñar programas de sistemas inteligentes, aplicaciones de software de alta potencia y métodos de seguridad. A través de una variedad de módulos especializados, los estudiantes explorarán las técnicas y aplicaciones de la inteligencia artificial, la máquina y el aprendizaje profundo y analizarán lenguajes de programación de alto nivel y desarrollo de software moderno. -