Máster en Ciencias de los datos en Francia

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Ciencias de los datos

Estudios a nivel de Maestría implican estudios especializados en un campo de investigación o un área de práctica profesional. Ganar un título de maestría demuestra un alto nivel de dominio de la materia. Ganar un título de maestría puede tomar de un año a tres o cuatro años. Antes de graduarse, por lo general, debe escribir y defender una tesis, un largo documento que es la culminación de la investigación especializada.

Francia, oficialmente la República Francesa, es una república semi-presidencial unitaria situada sobre todo en Europa occidental, con varias regiones y territorios de Ultramar.

Máster en Ciencias de los datos en Francia

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Máster En Internet De Las Cosas (IoT)

EURECOM
Campus Tiempo completo October 2018 Francia Biot

Internet of Things (IoT) representa una nueva etapa en la revolución digital, que contribuye plenamente a la construcción de una sociedad digital. Varios sectores de la sociedad digital usan o usarán Internet de objetos para mejorar los procedimientos de despliegue, explotación e industrialización. Estos incluyen transporte inteligente, redes inteligentes, ciudad inteligente, industria 4.0, etc. Los problemas relacionados con el dominio de las tecnologías y procesos en torno a Internet de los objetos son enormes y requieren un alto nivel de experiencia con habilidades de vanguardia en áreas multidisciplinarias. [+]

Descripción

Internet of Things (IoT) representa una nueva etapa en la revolución digital, que contribuye plenamente a la construcción de una sociedad digital. Varios sectores de la sociedad digital usan o usarán Internet de objetos para mejorar los procedimientos de despliegue, explotación e industrialización. Estos incluyen transporte inteligente, redes inteligentes, ciudad inteligente, industria 4.0, etc. Los problemas relacionados con el dominio de las tecnologías y procesos en torno a Internet de los objetos son enormes y requieren un alto nivel de experiencia con habilidades de vanguardia en áreas multidisciplinarias.

ObjetivosHerramientas de diseño para procesar y analizar grandes cantidades de datos de sensores;Diseñar y desarrollar aplicaciones y servicios de IoT adaptados a las necesidades industrialesComprender y diseñar mecanismos de comunicación adaptados a las limitaciones de los sensores (consumo de energía, falta de capacidades de computación)Adquirir cursos técnicos de doble competencia en campos avanzados (explotación de datos, desarrollo de software, redes de comunicación en entornos restringidos, Machine Learning, seguridad de sensores) asociados a cursos de Innovación, Gestión de Proyectos, Emprendimiento, etc.Requisitos de admisión... [-]

Maestro Spécialisé® Análisis De Expertos Grandes Y Métricas

University of Technology Troyes - UTT
Campus Tiempo completo September 2018 Francia Troyes

El objetivo del experto en análisis del Big y métricas es diseñar, desarrollar y piloto de soluciones innovadoras para hacer frente a la complejidad de la gestión y el análisis de estas grandes cantidades de datos. Utiliza conocimientos de informática, matemáticas, estadísticas, así como las ciencias humanas y sociales. [+]

Big data: Ampliación de la carrera CON Y ANÁLISIS DE DATOS DIGITALES!

En la era de los grandes datos, es esencial para las empresas y organizaciones tienen sentido de los volúmenes recogidos de los datos y generar apoyo para las herramientas de toma de decisiones.

El objetivo de laEl análisis del Big expertos y métricas es diseñar, desarrollar y piloto de soluciones innovadoras para resolver la complejidad de la gestión y el análisis de estos grandes cantidades de datos. Utiliza conocimientos de informática, matemáticas, estadísticas, así como las ciencias humanas y sociales. La posición central del experto grandes volúmenes de datos le permiteapoyar a la empresa en su cambio tecnológico y consolidar el posicionamiento estratégico de este último. En la vida cotidiana, los graduados de esta Maestro Spécialisé® Big Data pueden dirigir un equipo de científicos de datos responsable de la mejora de los datos corporativos, proporcionar misión de asesoramiento Los procesos de desarrollo o aplicaciones relacionadas con la exploración de grandes cantidades de datos, o bien acompañar, como "estratega de datos" grandes grupos, las PYME, los servicios gubernamentales y las comunidades de el control y la gestión de sus datos.... [-]


Master Of Science (MSc) En COMPUTACIÓN DE ALTO RENDIMIENTO Y CIENCIAS DE DATOS

Université Côte d’Azur (UCA)
Campus September 2018 Francia Niza

Este M.Sc. el programa se enfoca en la educación avanzada y la práctica de HPC y aplicaciones basadas en datos. Proporciona a los estudiantes una comprensión profunda de programación paralela, modelado, simulación y análisis de datos intensivos. Los graduados estarán preparados para seguir una carrera emocionante en los campos de rápido crecimiento de HPC y Data Sciences. [+]

Introducción

Este M.Sc. el programa se enfoca en la educación avanzada y la práctica de HPC y aplicaciones basadas en datos. Proporciona a los estudiantes una comprensión profunda de programación paralela, modelado, simulación y análisis de datos intensivos. Los graduados estarán preparados para seguir una carrera emocionante en los campos de rápido crecimiento de HPC y Data Sciences.

Objetivos

Estudiarás en un programa conjunto con la Ecole des Mines de Paris - PSL y la Université Côte d'Azur.

Ecole des Mines de Paris - PSL es una de las mejores escuelas de ingeniería en Francia, con una reputación internacional de excelencia en educación e investigación en HPC para problemas industriales.... [-]


Maestría En Ciencias De La Información (MSc)

Université Côte d’Azur (UCA)
Campus September 2018 Francia Niza

Data Science es un campo emergente de actividad, que será cada vez más vital para la economía digital en los próximos años. Este requerimiento se debe principalmente a nuestras crecientes capacidades en adquisición y procesamiento de datos. La Maestría en Ciencias de la "Ciencia de los Datos" de la UCA prepara futuros especialistas en técnicas matemáticas y herramientas informáticas necesarias para la extracción de conocimiento a partir de masas de datos. [+]

Únase al campo más estratégico de la economía digital y aprenda sus métodos y algoritmos fundamentales con el programa de maestría "Data Science" en la UCA.Introducción

Data Science es un campo emergente de actividad, que será cada vez más vital para la economía digital en los próximos años. Este requerimiento se debe principalmente a nuestras crecientes capacidades en adquisición y procesamiento de datos. La Maestría en Ciencias de la "Ciencia de los Datos" de la UCA prepara futuros especialistas en técnicas matemáticas y herramientas informáticas necesarias para la extracción de conocimiento a partir de masas de datos.

Objetivos

El "Master en Ciencias de los Datos" es un M.Sc. de 2 años. en la Université Côte d'Azur. Brinda capacitación en métodos de ciencia de datos, enfatizando las perspectivas matemática y de informática. Los estudiantes recibirán una base sólida en teoría, así como también aprenderán las habilidades técnicas y prácticas de la ciencia de datos permitiéndoles aplicar métodos avanzados de ciencia de datos para investigar preguntas del mundo real. Los cursos básicos proporcionarán a los estudiantes una comprensión integral de algunos de los aspectos más fundamentales de los datos, las técnicas computacionales y el análisis estadístico. Los estudiantes luego elegirán cursos de una gama de módulos opcionales que van desde computación distribuida a Big Data e informática estadística, a estadísticas financieras, gestión y marketing. El programa combinará conferencias tradicionales con sesiones de laboratorio de computación, en las cuales los estudiantes trabajarán con datos para completar ejercicios prácticos usando herramientas de programación y analizar datos reales... [-]


Máster En Ciencia De Datos E Ingeniería

EURECOM
Campus Tiempo completo October 2018 Francia Biot

El fenómeno de "Big Data" tiene sus raíces en el campo de la ciencia e ingeniería de datos, cuyo objetivo es desarrollar herramientas informáticas y matemáticas para el almacenamiento y procesamiento de datos. Un volumen creciente de datos es producido diariamente por procesos industriales modernos (en campos como energía, sistemas de transporte inteligentes, industria de la aviación y muchos otros ...), y alimentado por el surgimiento de herramientas multimedia y el Internet de las Cosas en nuestro vida diaria. [+]

Descripción

El fenómeno de "Big Data" tiene sus raíces en el campo de la ciencia e ingeniería de datos, cuyo objetivo es desarrollar herramientas informáticas y matemáticas para el almacenamiento y procesamiento de datos. Un volumen creciente de datos es producido diariamente por procesos industriales modernos (en campos como energía, sistemas de transporte inteligentes, industria de la aviación y muchos otros ...), y alimentado por el surgimiento de herramientas multimedia y el Internet de las Cosas en nuestro vida diaria.

ObjetivosCombina la informática y las ciencias estadísticas para desarrollar herramientas de vanguardia y fundamentales para abordar de manera eficiente los problemas relacionados con el procesamiento de datos.Aprenda a desarrollar métodos, algoritmos y software capaces de extraer valor de grandes cantidades de datos heterogéneos con varias dimensiones.Proporcione una combinación cohesiva de clases técnicas en minería de datos, ingeniería de software, sistemas distribuidos junto con los fundamentos de negocios, innovación y gestión de proyectos para desarrollar perfiles que sean altamente valorados por los reclutadores corporativos.Requisitos de admisión... [-]