Máster en Ciencias de la Computación en Estocolmo Suecia

Mejor Programas de Maestría en Ciencias de la Computación en Estocolmo Suecia

Ciencias de la Computación

Un Máster es el primer nivel de cursos de estudios de posgrado y puede obtenerse una vez finalizado un programa de Grado. Completar un Máster suele requerir dos años de estudio a tiempo completo, lo que comporta de 36 a 54 créditos semestrales.  

Maestría en Ciencias de la Computación es una disciplina que se centra tanto en computación y desarrollo de sistemas computacionales teóricos y prácticos. El cálculo teórico es un foco importante en la informática que ayuda a obtener los aspectos prácticos de un ordenador en funcionamiento.

Suecia, oficialmente el Reino de Suecia, es un país escandinavo de Europa del Norte. Suecia limita con Noruega y Finlandia, y está conectado a Dinamarca por un puente-túnel a través del Øresund. Suecia es una sociedad post-industrial desarrollado con un Estado de bienestar avanzado. El nivel de vida y el rango esperanza de vida entre las más altas del mundo.

Siendo la ciudad más grande de Suecia, Estocolmo cuenta con más de 1,3 millones de personas en la zona urbana. La ciudad se compone de varias islas y es la capital de Suecia. Estocolmo cuenta con más de 10 universidades y colegios.

mejor Título de Maestría en Ciencias de la Computación en Estocolmo en Suecia

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Máster En Software Y Servicios Arquitecturas (ssa)

EIT Digital Master School
Campus Tiempo completo September 2018 Suecia Estocolmo

El programa de Software y Servicio Arquitecturas es una versión mejorada del programa anterior en el Servicio de Diseño e Ingeniería y tiene como objetivo educar a la próxima generación de diseñadores de servicios y arquitectos de software capaces de sistemas de software de diseño y novedosos de ingeniería para: (i) la unidad de digitalización de las empresas , (ii) Crear nuevos negocios basados ​​en servicios intensivos en software, (iii) Ser responsable de la obtención y definición de lo que el software productos y servicios las empresas de TI deben crear con el fin de tener éxito; (iv) Ser responsable de los procesos y métodos para el desarrollo eficaz de los sistemas de software modernos. [+]

Anteriormente conocido como: Servicio, Diseño e Ingeniería SDE)

¿Por qué estudiar el programa de software y arquitecturas de servicios EIT Digital?

El programa IET Digital SSA ofrece:

Educación innovadora y bien fundamentada para la próxima generación de diseñadores de servicios y arquitectos de software. Estudios en dos de europa de universidades técnicas más importantes que conducen a una doble titulación. Una buena integración con cursos a medida en Innovación y Emprendimiento. Un trabajo de tesis conectado con interesantes desafíos industriales. El acceso a la competencia de ocho IET Digitales líneas de acción de innovación (link) no menos importante a través de una escuela de verano entre los dos años. El acceso a los centros de ubicación y los ecosistemas de innovación de los nueve nodos IET digitales. ¿Cuál es el programa de todo esto? ... [-]

Maestría En Ciencias De Datos (DSC)

EIT Digital Master School
Campus Tiempo completo September 2018 Suecia Estocolmo

Datos abunda: medios de comunicación social, los sistemas de fabricación, los productos sanitarios, los servicios logísticos, y muchos otros generan petabytes de datos sobre una base diaria. Con una gran cantidad de datos disponibles, nos encontramos en un momento de la historia, donde podemos realizar análisis para detectar, descubrir y, en última instancia, comprender mejor el mundo que nos rodea. [+]

¿Por qué estudiar Ciencias de Datos?

Datos abunda: medios de comunicación social, los sistemas de fabricación, dispositivos médicos, servicios logísticos, y un sinnúmero de otros generan petabytes de datos sobre una base diaria. Con una gran cantidad de datos disponibles, nos encontramos en un momento de la historia, donde podemos realizar análisis para detectar, descubrir y, en última instancia, comprender mejor el mundo que nos rodea.

¿Cuáles son las oportunidades Carier para los graduados de ciencias de datos?

Conviértete en un profesional para una carrera en un altamente innovador de la zona: la ciencia de datos. La profesión en Ciencias de datos es aclamado como el "... más atractivos de empleo del siglo 21", de Harvard Business Review en octubre de 2012. El científico de datos es un profesional que posee simultáneamente la amplitud y la profundidad en la gestión escalable de datos, análisis de datos, y la experiencia área de dominio, y que es capaz de resolver problemas del mundo real. Este es un momento oportuno para seguir una formación tanto en un nuevo campo desafiante y gratificante. Únete a nosotros y embarcarse en un viaje de su vida!... [-]


Master in Computer Science

KTH Royal Institute of Technology
Campus Tiempo completo August 2018 Suecia Estocolmo

[+]

El proyecto es de preferencia sobre un tema conectado a la pista elegida, y se puede ejecutar como una oferta de prácticas en la industria o localmente dentro de un grupo de investigación.

Perspectivas de carrera [-]

Maestría En Simulaciones Por Ordenador Para La Ciencia Y La Ingeniería Cosse

KTH Royal Institute of Technology
Campus Tiempo completo August 2018 Suecia Estocolmo

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Los estudiantes se convertirán en expertos en las herramientas genéricas aplicadas a una de las especializaciones que ofrecen las universidades. Al graduarse de COSSE, los estudiantes habrán adquirido

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Maestría En Matemática Aplicada Y Computacional

KTH Royal Institute of Technology
Campus Tiempo completo August 2018 Suecia Estocolmo

Los estudiantes del programa de maestría en Matemáticas Aplicadas y Computacionales se convertirán en matemáticos aplicados calificados, bien preparados para puestos industriales avanzados o estudios de posgrado continuados. El programa contiene cuatro pistas: matemática computacional, matemática financiera, optimización y teoría de sistemas, y aprendizaje estadístico y análisis de datos. [+]

Los estudiantes del programa de maestría en Matemáticas Aplicadas y Computacionales se convertirán en matemáticos aplicados calificados, bien preparados para puestos industriales avanzados o estudios de posgrado continuados. El programa contiene cuatro pistas: matemática computacional, matemática financiera, optimización y teoría de sistemas, y aprendizaje estadístico y análisis de datos.

Matemáticas Aplicadas y Computacionales en KTH

El programa consta de cursos básicos que son obligatorias para todos los estudiantes, y una vez que se elige la pista especialización individual, hay cursos requeridos pertinentes dentro de esa área también. Independientemente de a qué clase asistan los estudiantes, el término final consiste en un proyecto de grado que puede llevarse a cabo en un entorno académico o industrial en Suecia o en el extranjero. Los estudiantes pueden debatir ideas de proyectos con el personal del Departamento de Matemáticas, pero también se les anima a buscar otros contactos, en el mundo académico y en la industria, para identificar proyectos adecuados. El resultado del proyecto de grado se proporciona como un informe escrito y como una presentación en un seminario.... [-]


Maestro En El Aprendizaje De La Máquina

KTH Royal Institute of Technology
Campus Tiempo completo August 2018 Suecia Estocolmo

La disciplina científica de Machine Learning se centra en el desarrollo de algoritmos para encontrar patrones o hacer predicciones a partir de datos empíricos. La disciplina es cada vez más utilizada por muchas profesiones e industrias (por ejemplo, fabricación, venta al por menor, medicina, finanzas, robótica, telecomunicaciones), ya que puede ayudar a crear orden en grandes cantidades de datos digitales para resolver problemas difíciles como comprender el comportamiento humano y proporcionar Asignación de recursos. La demanda de graduados con experiencia sustantiva en aprendizaje automático supera con creces la oferta. El programa aquí en KTH lo prepara para una carrera en la industria (una empresa nueva o tradicional bien establecida) y también lo preparará para estudios adicionales a nivel de doctorado. [+]

La disciplina científica de Machine Learning se centra en el desarrollo de algoritmos para encontrar patrones o hacer predicciones a partir de datos empíricos. La disciplina es cada vez más utilizada por muchas profesiones e industrias (por ejemplo, fabricación, venta al por menor, medicina, finanzas, robótica, telecomunicaciones), ya que puede ayudar a crear orden en grandes cantidades de datos digitales para resolver problemas difíciles como comprender el comportamiento humano y proporcionar Asignación de recursos. La demanda de graduados con experiencia sustantiva en aprendizaje automático supera con creces la oferta. El programa aquí en KTH lo prepara para una carrera en la industria (una empresa nueva o tradicional bien establecida) y también lo preparará para estudios adicionales a nivel de doctorado.... [-]


Maestría En Ingeniería De Software De Sistemas Distribuidos

KTH Royal Institute of Technology
Campus Tiempo completo August 2018 Suecia Estocolmo

Los sistemas se vuelven distribuida, reconfigurable y adaptable, y sus componentes emplean un alto grado de autonomía. [+]

Los sistemas se vuelven distribuida, reconfigurable y adaptable, y sus componentes emplean un alto grado de autonomía.

Los temas tratados Carrera

Los requisitos del programa permiten a los estudiantes a trabajar en una multitud de empresas de desarrollo o mantenimiento de software, y esto es un gran mercado. Muchos estudiantes se han ofrecido puestos permanentes, ya sea en Suecia o en el extranjero, incluso antes de que se gradúen. Comentarios de los antiguos alumnos muestra que ellos aprecian mucho el conocimiento de las tecnologías modernas que aprendieron del programa, y ​​este conocimiento les permite ser muy competitivos en el mercado laboral. Del mismo modo, hay muchos ejemplos de los graduados se conviertan en empleados clave en sus empresas mediante la promoción de estas tecnologías modernas.... [-]


Master En Sistemas Embebidos

KTH Royal Institute of Technology
Campus Tiempo completo August 2018 Suecia Estocolmo

El denominador común de estos sistemas es demandas de alto nivel sobre la funcionalidad y fiabilidad. [+]

El denominador común de estos sistemas es demandas de alto nivel sobre la funcionalidad y fiabilidad.

El estudiante escribe un informe de tesis, demuestra y defiende los resultados.

Los temas tratados Carrera [-]