Programa de Máster en Ciencias de la Computación en Porto Portugal

Mejor Másters en Ciencias de la Computación en Porto Portugal

Ciencias de la Computación

Una maestría 's es un grado académico de posgrado. Uno ya debe tener un título universitario para solicitar un programa de maestría 's. La mayoría master 's programa de grado se requiere que los estudiantes completen un master' s tesis o trabajo de investigación.

Un título de Máster en Ciencias de la Computación proporcionará a los estudiantes un conjunto de sólidas herramientas matemáticas y computacionales para abordar una variedad de temas del mundo de hoy. Se hace un fuerte énfasis en software computacional teorías y aplicaciones.

Portugal es uno de los países europeos más cálidos. Los programas universitarios son muy asequibles. De hecho, Portugal tiene uno de los costos de vida más bajos para los estudiantes. Disfrute de las de las grandes playas de Algarve o las viejas alas de la historia de la ciudad capital de Lisboa.

Oporto es la segunda ciudad más poblada de Portugal después de Lisboa, con una población de aproximadamente 1,3 millones de personas. La Universidad de Porto es la mejor universidad en Portugal, ya que sirve a estudiantes de toda Europa y del mundo en general. Hay muchas otras escuelas técnicas en Porto también.

mejor Programa de Maestría en Ciencias de la Computación en Porto en Portugal

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Maestría En Ingeniería De Sistemas Y Software

Universidade Lusófona do Porto
Campus Tiempo completo October 2018 Portugal Puerto

Este plan de estudios de estudios está dirigido a la formación de profesionales que se caracterizan por una habilidad enorme versatilidad para el mercado de Tecnologías de la Información. Se pretende que los alumnos desarrollen su capacidad crítica de análisis en los campos de la Ingeniería de Software y Sistemas de Información, con un enfoque justo delante en la investigación actual y la aplicación práctica de sus conocimientos. [+]

Objetivos

El curso de estudio presentado tiene como objetivo preparar a los estudiantes con los perfiles que se caracterizan por una enorme versatilidad en los mercados de la información Technologie. El plan de estudios ofrece a los estudiantes con dos áreas de especialización formación específica. Estas dos especialidades sirven a los intereses de los candidatos en la Ingeniería de Software (manager dedicado al desarrollo de aplicaciones informáticas y multimedia) y Sistemas de Información (dedicados a los gerentes de los departamentos de sistemas de información y consultores). Durante el curso, los estudiantes tienen el reto constante para trabajar con escenarios RealPractice con el fin de hacer frente a los diferentes perfiles profesionales.... [-]


Maestría En Análisis De Datos

University of Porto School of Economics and Management.
Campus Tiempo completo Tiempo Parcial September 2018 Portugal Puerto + 1 más

Los procesos de toma de decisiones dentro de las empresas y otras organizaciones dependen en gran medida del conocimiento que tienen los tomadores de decisiones acerca de la realidad, donde la empresa actúa (mercados, clientes, productores, etc.). Gran parte de este conocimiento se pueden extraer de los datos resultantes de la actividad normal de negocios que se acumulan de forma continua por los sistemas de información transaccionales ... [+]

Los procesos de toma de decisiones dentro de las empresas y otras organizaciones dependen en gran medida del conocimiento que tienen los tomadores de decisiones acerca de la realidad, donde la empresa actúa (mercados, clientes, productores, etc.). Gran parte de este conocimiento se pueden extraer de los datos resultantes de la actividad normal de negocios que se acumulan de forma continua por los sistemas de información transaccionales.

Procesamiento eficiente y eficaz de dichos datos de conocimiento para la acción podría resultar en un mejor desempeño de la organización mediante la exploración principalmente técnicas de análisis de datos. Estos incluyen diversas técnicas (exploración) de datos estadísticos y de minería de datos, destinados específicamente para la extracción de conocimiento útil a partir de grandes volúmenes de datos existentes.... [-]