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47 Programas de Máster en Bioinformática 2023

Un Máster implica la finalización de un programa de estudio de posgrado que prepara a los estudiantes para ampliar sus conocimientos en un área específia o para ascender en sus carreras profesinanles. La mayoría de los Másters se otorga en universidades públicas.Bioinformática refiere a la aplicación de enfoques basados ​​en ordenador para la comprensión de los procesos biológicos.… Más información

Un Máster implica la finalización de un programa de estudio de posgrado que prepara a los estudiantes para ampliar sus conocimientos en un área específia o para ascender en sus carreras profesinanles. La mayoría de los Másters se otorga en universidades públicas.

Bioinformática refiere a la aplicación de enfoques basados ​​en ordenador para la comprensión de los procesos biológicos. La tecnología de hoy nos ofrece un análisis de alta capacidad de los genes y las proteínas que hacen que sea necesario integrar la informática para resolver problemas biológicos.

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Washington, Estados Unidos de América

El programa de maestría en bioinformática Johns Hopkins le sumergirá en los temas y métodos aplicados de modelado computacional, biología molecular, biología de sistemas, biol ... +

El programa de maestría en bioinformática Johns Hopkins le sumergirá en los temas y métodos aplicados de modelado computacional, biología molecular, biología de sistemas, biología estructural, proteómica, secuenciación genómica y análisis genómico, microarrays y análisis de microarrays. Aprovechando las fortalezas de la Ingeniería y Biotecnología de Johns Hopkins, el programa crea un currículo bioinformático riguroso que reúne las disciplinas de ciencias de la computación, biociencias y biociencias. -
MSc
A tiempo parcial
Inglés
En línea
 

University of Helsinki
Helsinki, Finlandia

Tener conocimiento de los aspectos normativos y éticos de la investigación científica Tener una excelente comunicación y habilidades interpersonales para el empleo en un entor ... +

Tener conocimiento de los aspectos normativos y éticos de la investigación científica Tener una excelente comunicación y habilidades interpersonales para el empleo en un entorno profesional internacional e interdisciplinario Entender el razonamiento lógico detrás de las ciencias experimentales y ser capaz de evaluar críticamente la información basada en la investigación Han dominado la investigación científica, haciendo uso sistemático de investigación o experimentación para descubrir nuevos conocimientos Tener buenas oportunidades para continuar sus estudios para obtener un título de doctorado La información sobre las lenguas de instrucción Toda la enseñanza es en Inglés. Los contenidos del programa La investigación cubre un amplio espectro de temas que van desde problemas a nivel molecular para la estructura de la población. Como graduado, también puede encontrar un empleo, por ejemplo, en empresas del sector de la salud, tales como la bioindustria. internacionalización La Vida Ciencia Informática Maestría es un programa internacional, con estudiantes internacionales y un entorno de investigación internacional. Los investigadores y profesores en el programa son reconocidos internacionalmente por sus investigaciones. Una fracción significativa del profesorado y la investigación es internacional. La vida misma ciencia informática es un campo internacional y graduados pueden encontrar empleo en cualquier país. En el programa, todos los cursos se imparten en Inglés. El Centro de Idiomas también ofrece un amplio programa de cursos de idiomas en el extranjero para los interesados ​​en el aprendizaje de nuevos idiomas. Redes El programa de Maestría de Ciencias de la Vida Informática colabora con hilife, Instituto de Biotecnología, FIMM, Biomedicum, Interview, y otros programas de maestría: Ciencias de los datos Matemáticas y estadística Informática Ecología y Biología Evolutiva Medicina Traslacional La genética y Biociencias Moleculares El programa de derechos de estudio flexible (JOO) le permite estudiar en otras universidades finlandesas como parte de su carrera. Enfoque de la investigación El Centro de Excelencia en Investigación de Análisis y Dinámica Centro de Investigación Metapoblación El Centro Finlandés de Excelencia en la Investigación Genética del Cáncer -
MSc
Tiempo completo
2 años
Inglés, Finlandés, Sueco
agosto 2024
04 enero 2024
Campus
 
Belfast, Reino Unido

La última década ha sido testigo de enormes avances en la tecnología molecular y biomédica que dieron como resultado una revolución "ómica". La bioinformática cubre la aplicac ... +

La última década ha sido testigo de enormes avances en la tecnología molecular y biomédica que dieron como resultado una revolución "ómica". La bioinformática cubre la aplicación de las matemáticas, la estadística y la computación a escenarios biológicos y clínicos. Se utilizan algoritmos y herramientas de software para comprender e interpretar los 'Big Data' derivados del paciente. -
MSc
Tiempo completo
Inglés
Sep 2023
30 Jun 2023
Campus
 

Gana una beca de hasta 10.000,00 

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Verona, Italia

Tipo de estudios Maestrías Duración 2 años Opción de estudio a tiempo parcial disponible sí admisiones Sujeto a requisitos de entrada Clase de grado LM-18 Ubicación Verona Idi ... +

Tipo de estudios Maestrías Duración 2 años Opción de estudio a tiempo parcial disponible sí admisiones Sujeto a requisitos de entrada Clase de grado LM-18 Ubicación Verona Idioma inglés La Maestría en Bioinformática Médica prepara a los egresados para una carrera a nivel gerencial y de supervisión en el diseño, desarrollo, mantenimiento y gestión de sistemas de información en medicina, biología y sistemas de salud. En particular, este programa dotará a los graduados de habilidades específicas en las siguientes áreas: software biomédico complejo en el campo de la innovación científica y tecnológica con fines diagnósticos y terapéuticos; sistemas de información complejos para la gestión de bases de datos clínicas y bioinformáticas; software para procesar datos médicos y biológicos en sistemas de ayuda a la toma de decisiones clínicas; sistemas de información en salud con arquitecturas heterogéneas y complejas; interfaces visuales para bioinformática. El programa, que se imparte íntegramente en inglés, proporciona una base teórica y los conocimientos metodológicos y tecnológicos multi e interdisciplinarios para abordar temas relacionados con el diseño, análisis y desarrollo de sistemas inteligentes en informática médica y bioinformática compleja. Tutor: los tutores se asignan bajo petición. Los estudiantes pueden solicitar al director del programa un tutor. Seguro de calidad La calidad de un programa de grado es la medida en que logra sus objetivos educativos y cumple con los requisitos de calidad de las actividades educativas que ofrece, que se determinan de acuerdo con las necesidades y expectativas de los estudiantes y representantes del mundo del trabajo. Este programa ha adoptado un sistema de Aseguramiento de la Calidad docente acorde con las directrices de aseguramiento de la calidad de la Universidad y basado en las directrices nacionales de aseguramiento de la calidad eANVUR, realizando las siguientes actividades: consultas periódicas con representantes del mundo del trabajo para evaluar la adecuación de los perfiles culturales y profesionales ofrecidos en sus cursos; diseño de contenidos educativos y planificación de recursos; organización de actividades educativas y servicios de enseñanza; monitorear la efectividad de la enseñanza y planificar medidas para mejorar la enseñanza y los servicios; provisión de información completa y actualizada en su sitio web, relacionada con el programa (roles profesionales, resultados de aprendizaje esperados, actividades de aprendizaje). Las actividades anteriores están programadas e interrelacionadas, con base en los principios PDCA (Plan, Do, Check, Act). En un sistema de Garantía de Calidad, los estudiantes juegan un papel fundamental: cada estudiante puede desempeñar su papel participando en los grupos de Garantía de Calidad de su titulación y en las Comisiones Mixtas Profesor-Estudiante o, más sencillamente, participando en la Encuesta de Estudiantes sobre enseñanza o cuestionarios. Es en este contexto que la Universidad y el Consejo de Garantía de Calidad de la Universidad ponen periódicamente a disposición de los estudiantes talleres específicos para representantes de estudiantes ('Laboratori di rappresentanza attiva'). -
Máster
Tiempo completo
A tiempo parcial
2 años
Inglés
oct. 2023
17 abr. 2023
Campus
 

University of Luxembourg Faculty of Science, Technology and Medicine
Esch-sur-Alzette, Luxemburgo

Datos clave Curso de maestría multidisciplinar basado en la investigación Programa de 2 años a tiempo completo / 4 semestres (120 puntos ECTS transferibles) Clases de clase pe ... +

Datos clave Curso de maestría multidisciplinar basado en la investigación Programa de 2 años a tiempo completo / 4 semestres (120 puntos ECTS transferibles) Clases de clase pequeñas y tutoría individual: Máx. 24 estudiantes seleccionados por año Los estudiantes usan instalaciones experimentales y computacionales de última generación Fuertes vínculos con la Unidad de Investigación en Ciencias de la Vida (LSRU) y el Centro de Biomedicina de Sistemas (LCSB) de Luxemburgo en la Universidad de Luxemburgo Todos los cursos impartidos en idioma inglés Fecha límite de solicitud: 28 de julio -
Máster
Tiempo completo
2 años
Inglés
Sep 2023
30 abr. 2023
Campus
 

Queen's University of Belfast - Medical Faculty
Belfast, Reino Unido

La evaluación de los módulos se basará en un curso del 100 por ciento / pruebas / disertaciones en clase. Los estudiantes que aprueban todos los módulos enseñados pero que no ... +

La evaluación de los módulos se basará en un curso del 100 por ciento / pruebas / disertaciones en clase. Los estudiantes que aprueban todos los módulos enseñados pero que no logran una calificación de al menos el 50 por ciento en la disertación son elegibles para la concesión de un Diploma PG. APRENDIZAJE Y ENSEÑANZA Proporcionamos una variedad de experiencias de aprendizaje que permiten a nuestros estudiantes relacionarse con expertos en el tema, desarrollar atributos y perspectivas que los equiparán para la vida y el trabajo en una sociedad avanzada que hace uso de tecnologías innovadoras. A través de una combinación de clases de la mañana y la tarde, ejemplos de las oportunidades proporcionadas para el aprendizaje en este curso son conferencias, experiencias prácticas, tecnologías de E-Learning, estudio autodirigido y calificaciones de valor agregado para mejorar la empleabilidad. El rápido desarrollo de '' ómicas '' y la explosión de datos moleculares disponibles en medicina y ciencias de la vida, ha hecho que los individuos con experiencia en este campo sean muy buscados. CARRERAS Las carreras típicas pueden implicar trabajar o llevar a cabo investigaciones en la industria biotecnológica, farmacéutica y de diagnóstico, en centros de investigación médica y en instituciones académicas. -
MSc
Tiempo completo
Inglés
Campus
 
Lund University
Lund, Suecia

La bioinformática es un tema amplio en el que la biología, la medicina, la ciencia y las estadísticas del ordenador se entrelazan.

La bioinformática es un tema amplio en el que la biología, la medicina, la ciencia y las estadísticas del ordenador se entrelazan. -
MSc
Tiempo completo
2 años
Inglés
Campus
 
Barcelona, España +1 Más

El objetivo del Master es producir profesionales bien entrenados en Bioinformática y Análisis de Datos Ómicos que, después de la graduación, puedan realizar un análisis eficie ... +

El objetivo del Master es producir profesionales bien entrenados en Bioinformática y Análisis de Datos Ómicos que, después de la graduación, puedan realizar un análisis eficiente y riguroso de grandes cantidades de datos genéticos y moleculares en una amplia gama de aplicaciones. -
MSc
A tiempo parcial
Inglés
Campus
En línea
 
Reino Unido en línea, Reino Unido

No es de extrañar que la demanda mundial de bioinformáticos esté aumentando. Entre 2020 y 2027, el mercado global de bioinformática aumentará en un 13,4% anual a medida que la ... +

No es de extrañar que la demanda mundial de bioinformáticos esté aumentando. Entre 2020 y 2027, el mercado global de bioinformática aumentará en un 13,4% anual a medida que las instituciones biológicas y clínicas y las empresas busquen ofrecer servicios basados en datos más eficaces y eficientes1. La Maestría en Bioinformática en línea de la Universidad de Birmingham lo ayudará a aprovechar estas nuevas oportunidades al desarrollar su comprensión de conjuntos de datos complejos y cómo interactuar con ellos. -
MSc
A tiempo parcial
30 meses
Inglés
En línea
 
Utrecht University
Utrecht, Países Bajos

Aprovechar el poder de los datos y los modelos para estudiar la vida La vida es uno de los sistemas más complejos de estudiar, ya que abarca una multitud de niveles que intera ... +

Aprovechar el poder de los datos y los modelos para estudiar la vida La vida es uno de los sistemas más complejos de estudiar, ya que abarca una multitud de niveles que interactúan. Estos escalan desde los átomos que interactúan hasta las moléculas, genes y proteínas esenciales hasta las interacciones entre células, tejidos, organismos y entre los organismos y su entorno. Además de esto, los sistemas vivos suelen estar espacialmente estructurados y son muy dinámicos. Algunos ejemplos son la propagación de pulsos nerviosos a lo largo de los axones y los intrincados procesos de patrones que ocurren durante el desarrollo multicelular. La bioinformática se utiliza para analizar la multitud de "grandes datos" biológicos que se originan a partir de observaciones y experimentos que investigan la materia viva. Los investigadores de biocomplejidad desarrollan modelos matemáticos y computacionales para simular estos procesos y, por lo tanto, desentrañar los componentes básicos y las interacciones responsables del comportamiento dinámico observado. Por lo tanto, tanto la investigación en bioinformática como en biocomplejidad es fundamental para la investigación en ciencias de la vida, lo que la convierte en un oficio muy interdisciplinario. Los bioinformáticos y los científicos de la biocomplejidad se pueden encontrar en muchos laboratorios diferentes, como en el hospital, para descubrir nuevos genes que causan una enfermedad en particular. O bien, en institutos de investigación y empresas que estudian nuevos objetivos farmacológicos, exploran modelos ecológicos o mejoran el rendimiento de los cultivos. Programa Interdisciplinario Este programa de maestría reunirá los intrincados mundos de la biología, la informática y las ciencias de la información. Nuestro programa es amplio e interdisciplinario e involucra el aporte de muchas facultades e institutos de investigación de Utrecht, como la Facultad de Ciencias, el Instituto Hubrecht, el Centro Médico Universitario de Utrecht y el Centro Princess Máxima de Oncología Pediátrica. Por lo tanto, podemos ofrecer una amplia variedad de pasantías y proyectos, lo que permite elegir un tema de investigación favorito, que puede estar en un área de investigación médica, por ejemplo, en genómica del cáncer, o en un área más fundamental, como el modelado de sistemas biológicos complejos. Este programa de maestría también abarca los (sub) dominios de biología computacional, biología de sistemas y ciencias biológicas computacionales. Adapte su propio programa Este programa de maestría será una inmersión profunda en el análisis de datos bioinformáticos, el modelado y la simulación de la biocomplejidad. En dos años, aprenderás las bases teóricas y las técnicas fundamentales relevantes para la bioinformática y/o la biocomplejidad. Además, aprenderá a aplicar, modificar y volver a desarrollar estos métodos para responder preguntas complejas de investigación biológica. Utilizaremos investigaciones de vanguardia directamente de nuestra comunidad como base para nuestras conferencias, asignaciones y pasantías. Ciencias de datos y este programa de maestría Los grandes datos se pueden encontrar en casi todas partes, desde bancos hasta compañías de seguros. Además, la bioinformática y la biocomplejidad se ocupan de los grandes datos. Como tal, existen similitudes en técnicas generales como la programación o el aprendizaje automático que no dependen del conocimiento específico del dominio. Por otro lado, responder a las grandes preguntas de la biología, sin excepción, requiere una sólida comprensión de una disciplina biológica particular, además de los métodos analíticos. Como consecuencia, muchas de las técnicas que se utilizan en bioinformática o biocomplejidad, por ejemplo, en la secuenciación de próxima generación o en la determinación de la historia evolutiva de células y organismos, requieren clases de algoritmos muy específicos. Estos algoritmos a menudo difieren de los que se utilizan en las ciencias de datos (aplicadas), y su aplicación adecuada y su desarrollo posterior requieren un conocimiento biológico específico del dominio. -
MSc
Tiempo completo
2 años
Inglés
Campus