Aprovechar el poder de los datos y los modelos para estudiar la vida La vida es uno de los sistemas más complejos de estudiar, ya que abarca una multitud de niveles que interactúan. Estos escalan desde los átomos que interactúan hasta las moléculas, genes y proteínas esenciales hasta las interacciones entre células, tejidos, organismos y entre los organismos y su entorno. Además de esto, los sistemas vivos suelen estar espacialmente estructurados y son muy dinámicos. Algunos ejemplos son la propagación de pulsos nerviosos a lo largo de los axones y los intrincados procesos de patrones que ocurren durante el desarrollo multicelular. La bioinformática se utiliza para analizar la multitud de "grandes datos" biológicos que se originan a partir de observaciones y experimentos que investigan la materia viva. Los investigadores de biocomplejidad desarrollan modelos matemáticos y computacionales para simular estos procesos y, por lo tanto, desentrañar los componentes básicos y las interacciones responsables del comportamiento dinámico observado. Por lo tanto, tanto la investigación en bioinformática como en biocomplejidad es fundamental para la investigación en ciencias de la vida, lo que la convierte en un oficio muy interdisciplinario. Los bioinformáticos y los científicos de la biocomplejidad se pueden encontrar en muchos laboratorios diferentes, como en el hospital, para descubrir nuevos genes que causan una enfermedad en particular. O bien, en institutos de investigación y empresas que estudian nuevos objetivos farmacológicos, exploran modelos ecológicos o mejoran el rendimiento de los cultivos. Programa Interdisciplinario Este programa de maestría reunirá los intrincados mundos de la biología, la informática y las ciencias de la información. Nuestro programa es amplio e interdisciplinario e involucra el aporte de muchas facultades e institutos de investigación de Utrecht, como la Facultad de Ciencias, el Instituto Hubrecht, el Centro Médico Universitario de Utrecht y el Centro Princess Máxima de Oncología Pediátrica. Por lo tanto, podemos ofrecer una amplia variedad de pasantías y proyectos, lo que permite elegir un tema de investigación favorito, que puede estar en un área de investigación médica, por ejemplo, en genómica del cáncer, o en un área más fundamental, como el modelado de sistemas biológicos complejos. Este programa de maestría también abarca los (sub) dominios de biología computacional, biología de sistemas y ciencias biológicas computacionales. Adapte su propio programa Este programa de maestría será una inmersión profunda en el análisis de datos bioinformáticos, el modelado y la simulación de la biocomplejidad. En dos años, aprenderás las bases teóricas y las técnicas fundamentales relevantes para la bioinformática y/o la biocomplejidad. Además, aprenderá a aplicar, modificar y volver a desarrollar estos métodos para responder preguntas complejas de investigación biológica. Utilizaremos investigaciones de vanguardia directamente de nuestra comunidad como base para nuestras conferencias, asignaciones y pasantías. Ciencias de datos y este programa de maestría Los grandes datos se pueden encontrar en casi todas partes, desde bancos hasta compañías de seguros. Además, la bioinformática y la biocomplejidad se ocupan de los grandes datos. Como tal, existen similitudes en técnicas generales como la programación o el aprendizaje automático que no dependen del conocimiento específico del dominio. Por otro lado, responder a las grandes preguntas de la biología, sin excepción, requiere una sólida comprensión de una disciplina biológica particular, además de los métodos analíticos. Como consecuencia, muchas de las técnicas que se utilizan en bioinformática o biocomplejidad, por ejemplo, en la secuenciación de próxima generación o en la determinación de la historia evolutiva de células y organismos, requieren clases de algoritmos muy específicos. Estos algoritmos a menudo difieren de los que se utilizan en las ciencias de datos (aplicadas), y su aplicación adecuada y su desarrollo posterior requieren un conocimiento biológico específico del dominio.
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