Máster en Automatización en Suecia

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Automatización

Un Máster implica la finalización de un programa de estudio de posgrado que prepara a los estudiantes para ampliar sus conocimientos en un área específia o para ascender en sus carreras profesinanles. La mayoría de los Másters se otorga en universidades públicas.

Los estudiantes que estén interesados ​​en aprender cómo funcionan los sistemas automatizados pueden querer tomar clases en la automatización. Programas suelen centrarse en temas tales como los sistemas electromecánicos, tecnologías informáticas, energía de fluidos, control de procesos y electrónica industrial.

Suecia, oficialmente el Reino de Suecia, es un país escandinavo de Europa del Norte. Suecia limita con Noruega y Finlandia, y está conectado a Dinamarca por un puente-túnel a través del Øresund. Suecia es una sociedad post-industrial desarrollado con un Estado de bienestar avanzado. El nivel de vida y el rango esperanza de vida entre las más altas del mundo.

Máster en Automatización en Suecia

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Maestro En El Aprendizaje De La Máquina

KTH Royal Institute of Technology
Campus Tiempo completo August 2018 Suecia Estocolmo

La disciplina científica de Machine Learning se centra en el desarrollo de algoritmos para encontrar patrones o hacer predicciones a partir de datos empíricos. La disciplina es cada vez más utilizada por muchas profesiones e industrias (por ejemplo, fabricación, venta al por menor, medicina, finanzas, robótica, telecomunicaciones), ya que puede ayudar a crear orden en grandes cantidades de datos digitales para resolver problemas difíciles como comprender el comportamiento humano y proporcionar Asignación de recursos. La demanda de graduados con experiencia sustantiva en aprendizaje automático supera con creces la oferta. El programa aquí en KTH lo prepara para una carrera en la industria (una empresa nueva o tradicional bien establecida) y también lo preparará para estudios adicionales a nivel de doctorado. [+]

La disciplina científica de Machine Learning se centra en el desarrollo de algoritmos para encontrar patrones o hacer predicciones a partir de datos empíricos. La disciplina es cada vez más utilizada por muchas profesiones e industrias (por ejemplo, fabricación, venta al por menor, medicina, finanzas, robótica, telecomunicaciones), ya que puede ayudar a crear orden en grandes cantidades de datos digitales para resolver problemas difíciles como comprender el comportamiento humano y proporcionar Asignación de recursos. La demanda de graduados con experiencia sustantiva en aprendizaje automático supera con creces la oferta. El programa aquí en KTH lo prepara para una carrera en la industria (una empresa nueva o tradicional bien establecida) y también lo preparará para estudios adicionales a nivel de doctorado.... [-]