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Visión de conjunto

Uno de los campos más novedosos en computación, los maestros de ciencia de datos le brindan las habilidades prácticas y teóricas para manejar los desafíos de análisis y gestión de datos a gran escala que surgen en las organizaciones actuales basadas en datos. Este programa atrae a profesionales que buscan mejorar su conjunto de habilidades e incluye oportunidades para trabajos de cursos personalizados dentro del amplio campo de la ciencia de datos y sus diversas áreas de aplicación.

En respuesta a la creciente necesidad de generar y analizar datos significativos en todas las industrias, la demanda está en aumento para una nueva generación de profesionales capacitados tanto en análisis como en informática. Para 2020, se prevé que las vacantes de empleo en ciencia de datos crezcan un 15 por ciento. MS en ciencia de datos alienta a los estudiantes a trabajar con expertos de la facultad en el campo de la ciencia de datos, análisis e infraestructura que proporcionan experiencia práctica para resolver problemas reales. El plan de estudios incluye oportunidades para que los estudiantes elijan cursos electivos para seguir una variedad de trayectorias profesionales dentro del amplio campo de la ciencia de datos y sus diversas áreas de aplicación. El programa prepara a los estudiantes, independientemente de su formación científica, de ingeniería o de negocios, para seguir una carrera en la ciencia de datos.

Tomarás cursos que brindan un aprendizaje profundo impartido por profesores de RIT que son expertos en el campo de la ciencia de datos. Aprenderá las habilidades que son reconocidas por los empleadores por su relevancia laboral real. El programa está disponible tanto en línea como en el campus.

Plan de estudios

Ciencia de datos, maestría, secuencia típica de cursos (programa en el campus)

Primer año

  • DSCI-601 Ciencia de datos aplicada I
  • DSCI-602 Ciencia de datos aplicada II
  • DSCI-633 Fundamentos de la Ciencia de Datos
  • DSCI-644 Ingeniería de Software para Data Science
  • STAT-614 Principios de Estadística
  • Electivos

Segundo año

  • DSCI-603 Ciencia de datos aplicados III 1
  • Elige uno de los siguientes:
    • DSCI-799 Graduate Capstone
      o
    • DSCI-681 Estudio dirigido de ciencia de datos aplicados I
    • DSCI-682 Estudio dirigido de ciencia de datos aplicados II
  • Modelos lineales aplicados STAT-641 - Regresión
  • Electivo

Ciencia de datos, maestría, secuencia típica de curso (programa en línea)

Primer año

  • DSCI-623 Introducción a la Ciencia de Datos: Gestión
  • DSCI-644 Ingeniería de Software para Data Science
  • Modelos lineales aplicados STAT-641 - Regresión
  • Cursos de micromasters edX

Segundo año

  • DSCI-799Graduate Capstone
  • Curso edX Micromasters
  • Electivos

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Requisitos de admisión

Para ser considerado para la admisión a la MS en ciencia de datos, los candidatos deben cumplir los siguientes requisitos:

  • Completar una solicitud de posgrado.
  • Obtener un título de bachillerato (o equivalente) de una universidad acreditada.
  • Tener conocimientos previos o experiencia profesional en programación informática y estadísticas.
  • Presente las transcripciones (en inglés) de todo el trabajo del curso de pregrado y posgrado completado previamente
  • Presente un mínimo de dos recomendaciones de personas que estén bien calificadas para evaluar el potencial de éxito del solicitante.
  • Presentar un currículum vitae o currículum vitae actual.
  • Tener un GPA acumulativo mínimo de 3.0 (o equivalente).
  • Los solicitantes internacionales cuyo idioma nativo no sea el inglés deben enviar puntajes del TOEFL, IELTS o PTE. Se requiere un puntaje de TOEFL mínimo de 88 (basado en internet). Se requiere un puntaje mínimo de IELTS de 6.5. El requisito de puntaje en el examen del idioma inglés no se aplica a los hablantes nativos de inglés o para aquellos que envían transcripciones de los títulos obtenidos en las instituciones estadounidenses.
  • Ciertos países están sujetos a embargos exhaustivos bajo los Controles de Exportación de los Estados Unidos, que prohíben prácticamente TODAS las exportaciones, importaciones y otras transacciones sin una licencia u otra autorización del Gobierno de los Estados Unidos. Los estudiantes de Siria, Sudán, Corea del Norte, la región de Crimea de Ucrania, Irán y Cuba no pueden inscribirse en los cursos en línea del RIT. Los individuos tampoco pueden incluirse en la lista de Nacionales Especialmente Designados del Departamento del Tesoro de los Estados Unidos o en la tabla de Órdenes de Denegación del Departamento de Comercio de los Estados Unidos. Al inscribirse en los cursos en línea de RIT, usted declara y garantiza que no se encuentra en, bajo el control de, o un nacional o residente de cualquiera de dichos países o en cualquier lista de tales.
Programa impartido en:
  • Inglés
Rochester Institute of Technology (RIT)

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Última actualización Julio 12, 2019
Este curso es En línea, En campus
Fecha de inicio
agosto 26, 2019
Duration
Contacto
Tiempo completo
Precio
Deadline
Contacto
Rolling admission
Por ubicación
Por fecha
Fecha de inicio
agosto 26, 2019
Fecha de finalización
mayo 8, 2021
Fecha límite de inscripción
Contacto
Rolling admission

agosto 26, 2019

Location
Fecha límite de inscripción
Contacto
Rolling admission
Fecha de finalización
mayo 8, 2021