Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos

El programa de maestría en ciencia de datos educa a los estudiantes para que recopilen, analicen, visualicen y comuniquen información práctica para las decisiones empresariales basadas en datos. Una maestría en el campo de la ciencia de datos puede ser un activo valioso para adquirir empleo en muchos tipos de compañías, desde seguros hasta empresas de seguridad.

Aplicar en línea para la MS en Data Science hoy de forma gratuita. Las solicitudes se están aceptando actualmente para ingresar a la cohorte de otoño de 2019 a partir de agosto de 2019. La fecha límite de solicitud de prioridad es el 31 de marzo de 2019. Las solicitudes se aceptarán después de esta fecha solo si hay espacio disponible.

Los científicos de datos recopilan, analizan y modelan información para tomadores de decisiones en empresas, organizaciones sin fines de lucro y agencias gubernamentales. La analítica empresarial se puede utilizar para mantener la competitividad, adaptar las estrategias comerciales, aumentar las ventas o mejorar la seguridad.

El programa de posgrado en ciencia de datos de Ridge College educa a los estudiantes como científicos de datos profesionales y analistas de datos que producen, visualizan y comunican inteligencia competitiva accionable para decisiones empresariales basadas en datos tanto en el sector público como en el privado.116339_datascience_at_ridge_college.png

Como resultado de la globalización y los avances en tecnología durante el siglo XXI, la complejidad y la variedad de los datos han evolucionado, mientras que el volumen de datos continúa aumentando diariamente. Este fenómeno se ha denominado "La revolución de Big Data". El mundo está inundado de datos e información, que se derivan de, entre otros, plataformas de redes sociales, transacciones comerciales, fuentes de Internet, uso de datos celulares y uso compartido de archivos.

La industria y las organizaciones gubernamentales recopilan, organizan y analizan datos e información por varias razones, ya sea para intentar mantener su ventaja competitiva, alterar las estrategias comerciales para aumentar las ventas o mejorar la seguridad nacional.

La ciencia de datos en el Ridge College es una piedra angular del aprendizaje interdisciplinario, con un currículo completo y desafiante que enfatiza:

  • Programación
  • Visualización de datos
  • Aprendizaje automático
  • Habilidades de base de datos
  • Análisis cuantitativo
  • Habilidades de comunicación

La maestría en ciencia de datos es una de las principales STEM (código CIP 30.0801).

Los resultados del aprendizaje

El programa de Maestría en Ciencias en Data Science en el Ridge College educará a los estudiantes como científicos profesionales de datos que servirán como informantes clave para quienes toman decisiones en los sectores público y privado.

Los graduados podrán:

  • Evaluar, evaluar y responder a las necesidades y requisitos de quienes toman las decisiones.
  • Recopile, limpie, almacene y consulte datos de una variedad de fuentes de datos privadas y públicas.
  • Aplicar técnicas analíticas apropiadas para proporcionar estimaciones que apoyen la toma de decisiones y la acción.
  • Comunique información procesable y hallazgos en formatos escritos, orales y visuales fáciles de entender.

Aquellos interesados en recibir información adicional sobre el programa de maestría en ciencia de datos en Ridge College, incluido un paquete de solicitud, deben completar el formulario de consulta en línea.

Requisitos de ingreso al programa

  • 3.0 GPA de pregrado
  • Puntuación GRE de 150 en verbal y cuantitativo y 3.5 en escritura.

Requisitos de Grado

Para obtener una maestría en ciencias de la información en el Ridge College, los estudiantes graduados deben completar 36 horas de estudio que incluyen ocho cursos básicos y cuatro cursos electivos.

Clases en el programa de posgrado

Informática

  • CIS 500: Informática
  • CIS 501: Probabilidad y Estadística (3)
  • CIS 510: Desarrollo de algoritmos (3)

Ciencia de datos (6 cursos; 21 créditos)

  • CIS 550: Relacional
  • CIS 551: Big Data Analytics (3)
  • CIS 552: Seguridad de la base de datos (3)
  • CIS 570: Inteligencia Artificial (3)
  • CIS 571: Aprendizaje Automático (3)
  • CIS 572: Social Media Mining (3)
  • CIS 580: Visualización de datos (3)

Experiencia culminadora (2 cursos; 6 créditos)

  • CIS 598: Métodos de Investigación (3)
  • CIS 599: Proyectos de Investigación (3)

Veteranos y el programa de la cinta amarilla

Se alienta a los veteranos a aplicar a los programas de ciencia de datos e inteligencia. Mercyhurst University es un participante del Programa Yellow Ribbon, una disposición del Proyecto de Ley GI Post-9/11 que permite a los veteranos asistir a programas de posgrado que cuestan más que el límite de matrícula estatal.

Programa impartido en:
Inglés

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Última actualización June 10, 2019
Este curso es En campus
Fecha de inicio
agosto 21, 2019
Duration
2 años
Tiempo completo
Precio
35,000 USD
Maestría (por curso de 3 créditos)
Deadline
Contacto
Priority Deadline: March 31st, 2019. Applications are currently being accepted for entrance into the Fall 2019 cohort.
Por ubicación
Por fecha
Fecha de inicio
agosto 21, 2019
Fecha de finalización
Fecha límite de inscripción
Contacto
Priority Deadline: March 31st, 2019. Applications are currently being accepted for entrance into the Fall 2019 cohort.

agosto 21, 2019

Location
Fecha límite de inscripción
Contacto
Priority Deadline: March 31st, 2019. Applications are currently being accepted for entrance into the Fall 2019 cohort.
Fecha de finalización