Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos

La Maestría en Ciencias de Datos es un programa de vanguardia que brinda conocimientos avanzados y habilidades prácticas en la ciencia de Big Data.Las calificaciones y la experiencia proporcionadas por el programa brindan perspectivas de empleo locales e internacionales en un momento en que existe una creciente demanda de científicos de datos en todo el mundo.Los estudiantes aprenden a convertir datos del mundo real en conocimientos, soluciones y herramientas que impulsan la toma de decisiones en las organizaciones.Los estudiantes desarrollan experiencia en el análisis de varios tipos de datos, incluidos datos de transacciones comerciales, datos de texto e imágenes.El programa equipa a los participantes con una síntesis teórica y práctica bien calibrada de matemáticas aplicadas, informática, estadísticas y habilidades de información comercial.

• Duración : Un año (tiempo completo) o hasta tres años (tiempo parcial).
• Número de cursos : 12 cursos (36 créditos estadounidenses).
• Asistencia : Las clases son de lunes a jueves, de 18:30 a 21:30.Los viernes están reservados para clases de recuperación y otras actividades académicas, como clases magistrales, talleres, conferencias y charlas.
• Puntos de admisión : los nuevos estudiantes son admitidos al comienzo de los períodos de otoño, invierno y primavera.

Características únicas del programa

• Acreditación NECHE
• Certificado Profesional Embebido en Inteligencia de Negocios y Minería de Datos con SAS
• Experiencia práctica y práctica en entornos de laboratorio.
• Software libre a través de la alianza de Microsoft
• Instructores con experiencia internacional en docencia e investigación.
• Apropiado para estudiantes sin experiencia en TI con cursos puente preparatorios

El programa es ideal para recién graduados universitarios o universitarios de tecnología de la información, ingeniería, economía y ciencia, o para profesionales de TI que deseen avanzar en sus carreras en ciencia de datos o big data. También se alienta a los estudiantes que provienen de diferentes orígenes, como negocios o ciencias sociales, a postularse. A los estudiantes que no tengan experiencia previa en programación o matemática/estadística se les puede pedir que completen cursos del Certificado de Posgrado en Ciencias de la Computación, que les proporciona los fundamentos básicos necesarios para ingresar al programa.

Cursos requeridos

• Introducción a los grandes datos
• Exploración y análisis de datos
• Aprendizaje automático aplicado
• Visualización de datos
• Gráficos de conocimiento
• Arquitecturas de grandes datos
• Motores de búsqueda y minería web
• Visión artificial en ciencia de datos
• Procesamiento natural del lenguaje

Dos de las siguientes optativas

• Pensamiento estratégico para científicos de datos
• Plataforma SAS para Business Analytics
• Aprendizaje profundo
• Aprendizaje automático y aplicaciones

Proyecto requerido - Año 2

• Proyecto final
  o
• Tesis

Al completar con éxito este programa, los participantes deberían poder:

• Evalúe críticamente las técnicas para almacenar y procesar grandes volúmenes de datos, incluidos datos comerciales de transacciones, datos de texto e imágenes, y aplique las herramientas pertinentes.
• Analizar las técnicas básicas de aprendizaje automático y aplicar las herramientas pertinentes.
• Articular problemas de negocio utilizando técnicas de ciencia de datos.
• Diseñe una solución integral de ciencia de datos y evalúela desde una perspectiva técnica y empresarial.
• Completar con éxito un proyecto de investigación en big data o en ciencia de datos.
• Formular ideas y argumentos y comunicarlos de forma eficaz tanto por escrito como oralmente en un contexto académico o empresarial.
• Realice la programación a un nivel avanzado: use algoritmos avanzados, practique la computación distribuida y use bases de datos sin SQL.

Existe una gran demanda de científicos de datos en Grecia, así como a nivel internacional. Los graduados del programa siguen carreras en el campo de la ciencia y el análisis de datos, como analista de datos comerciales, ingeniero de datos, científico de datos e ingeniero de big data. Además, están empleados en empresas especializadas en tecnologías de la información, finanzas y seguros, entornos minoristas, servicios profesionales, fabricación, nuevas empresas y más.

Los estudiantes de posgrado de Deree reciben apoyo de la Oficina de Servicios Profesionales, que los ayuda a conectarse con los 50 000 ex alumnos de ACG en todo el mundo, expandir su red profesional y obtener acceso a varios puestos de trabajo. Nuestros estudiantes de posgrado y ex alumnos también pueden beneficiarse de los servicios de Alba Graduate Business School, que incluyen orientación profesional, participación en eventos y talleres profesionales, participación en el foro profesional anual de Alba, sesiones de asesoramiento profesional uno a uno y una lista de correo directo para puestos de trabajo y asesoramiento profesional.