Maestría en Ciencias en Información Aplicada y Ciencia de Datos

Explore lo que está oculto: estudie información aplicada y ciencia de datos en Suiza

Los datos son el recurso del siglo XXI y la búsqueda de aprovechar su potencial económico y social exige un número cada vez mayor de especialistas y gestores que no sólo tengan sólidas capacidades técnicas y analíticas sino que también sean capaces de aplicarlas como empresarios creativos. La capacidad de reconocer relaciones en grandes conjuntos de datos y liberar su valor se está convirtiendo cada vez más en una competencia clave que las empresas y organizaciones están ansiosas por adquirir, lo que genera una fuerte demanda de expertos con talento que puedan utilizar este potencial de la mejor manera.

Nuestro programa multidisciplinario de Maestría en Información y Ciencia de Datos Aplicadas prepara a sus estudiantes para los desafíos que enfrentarán como especialistas y gerentes en la economía digital. Como científicos de datos con sólidas habilidades aplicadas, tendrán una amplia gama de opciones profesionales en pymes, corporaciones, instituciones públicas y organizaciones sin fines de lucro.

Qué nos hace especiales o por qué debería elegirnos para tener una visión general

• Está abierto a personas que cambian de carrera y a mentes visionarias.
  Los campos de la ciencia de datos hoy en día son tan variados como las disciplinas en la formación académica de nuestros estudiantes (ciencias sociales y economía, ciencias naturales, ingeniería y humanidades). En consecuencia, el programa de Maestría está diseñado para personas ambiciosas con un título universitario, un gran interés en las tecnologías de datos y habilidades analíticas superiores al promedio.
• Está diseñado para practicantes.
  Nuestros especialistas en datos son altamente competentes a la hora de utilizar las consultas correctas, interpretar la información oculta en los datos y obtener conocimientos para pronosticar tendencias y eventos, con miras a ayudar a los equipos de gestión, las organizaciones y la sociedad a tomar mejores decisiones. Con este fin, el programa de Maestría brinda a los futuros especialistas en datos no solo una profunda experiencia en su campo sino también habilidades consumadas para aplicarla para obtener un beneficio óptimo. Al trabajar en proyectos, desarrollarán aún más sus conocimientos al abordar problemas de la vida real que se encuentran en una amplia gama de campos aplicados.
• Es flexible e individual.
  Los estudiantes tienen una gran flexibilidad a la hora de diseñar sus estudios y pueden determinar el inicio, la duración y la carga del curso en función de sus necesidades individuales.
• es interdisciplinario
  Nuestro programa de Maestría enfatiza la naturaleza interdisciplinaria de la ciencia de datos y cubre temas en campos tan variados como tecnología, análisis, diseño y gestión. Esto asegura que los estudiantes tendrán una experiencia amplia y multidisciplinaria y obtendrán excelentes perspectivas como empresarios o investigadores.
• es internacional
  El programa de Maestría en Información Aplicada y Ciencia de Datos en idioma inglés tiene una orientación internacional basada en el proyecto EDISON del Programa Europeo de Desarrollo Curricular, que forma parte del programa de investigación e innovación de la UE “Horizonte 2020”.

Los diez grandes: lo que se necesita para convertirse en un gran científico de datos

1. Cuestionar y pensar en los datos.
2. Recopilar, integrar y preprocesar datos
3. Procesar, explorar, analizar e interpretar datos.
4. Predecir el comportamiento de personas y sistemas.
5. Visualizar y contar historias sobre datos.
6. Diseño y gestión de proyectos de datos.
7. Desarrollar modelos de negocio basados en datos
8. Diseño de productos y servicios de datos.
9. Aplicar datos en una amplia gama de campos
10. Comprender las cuestiones legales y éticas

Contenidos del Programa de Maestría o cómo es el recorrido de nuestro estudiante

Nuestros diez temas principales:

• Gestión de Empresas Digitales y Liderazgo Digital
• Innovación basada en datos y el ecosistema de innovación de datos
• Diseño de productos y servicios de datos
• Ingeniería de datos fundamental para científicos de datos
• Análisis de datos para científicos de datos
• ¡Aumentar proporcionalmente! Trabajando con Really Big Data
• Análisis avanzado para datos no estructurados
• Gestión de proyectos de datos y habilidades de comunicación profesional
• Domaine Experience: ciencia de datos de la vida real en acción
• Tesis de Maestría (incl. Estudio Preliminar)

Estructura del curso

Ser flexible al crear tu perfil

El concepto de "aplicado" está en el corazón de nuestro programa y, por lo tanto, proporcionamos a los estudiantes las habilidades y conocimientos técnicos, metodológicos, analíticos y de comunicación que necesitan cuando trabajan en proyectos de la vida real.

Curso

La Maestría en Información y Ciencia de Datos Aplicadas requiere que los estudiantes obtengan 120 créditos bajo el Sistema Europeo de Transferencia de Créditos (ECTS). En Lucerne University of Applied Sciences and Arts , un crédito generalmente equivale a 30 horas de trabajo de curso, que incluye asistir a clases, estudiar individualmente, redactar trabajos finales y realizar exámenes.

Lenguaje de instrucción

El idioma de enseñanza es el inglés, solo hay unos pocos módulos en alemán. Sin embargo, los estudiantes pueden realizar el examen del módulo en alemán o inglés, independientemente del idioma de instrucción del módulo.

Módulos preparatorios

El primer semestre incluye cursos introductorios sobre los principios básicos importantes de la ciencia de datos aplicada, como informática, Python, estadística y diseño experimental. Los estudiantes sin experiencia documentada en estas áreas deben completar los respectivos módulos preparatorios, los cuales cuentan como parte del trabajo del curso.

Módulos requeridos

En principio, los estudiantes deben completar los módulos requeridos para su campo; sin embargo, se pueden otorgar exenciones para aquellos que puedan documentar haber completado dichos cursos previamente.

Elegir módulos optativos básicos

Los estudiantes deben elegir un cierto número de materias optativas básicas de un conjunto de temas prescritos. Estos módulos luego les permiten crear un perfil individual.

Redacción de la tesis de maestría

Al completar la Tesis de Maestría, los estudiantes demuestran su capacidad para gestionar un proyecto de datos de la vida real realizando una investigación exhaustiva y cumpliendo con altos estándares profesionales. El programa anima y apoya a los estudiantes a trabajar en estrecha colaboración con socios de la industria y, por lo tanto, la tesis de maestría (incluido el estudio preliminar) es una parte integral del programa.

Obtener hasta 120 créditos ECTS con módulos flexibles

El programa de maestría consta de módulos obligatorios, incluida la tesis de maestría (69 créditos ECTS) y módulos optativos básicos en tres áreas (51 créditos ECTS). Los módulos optativos básicos permiten a los estudiantes desarrollar su perfil más estrechamente en línea con un área empresarial, tecnológica o analítica específica.

¿Que sigue?

El curso sumerge a los estudiantes en desafiantes tareas especializadas y de gestión que cubren una amplia gama de funciones e industrias. Por lo tanto, también proporciona una base excelente para jóvenes emprendedores que quieran iniciar su propio negocio.

Somos científicos de datos. ¿Cuál es tu superpoder?

Los estudiantes de nuestra maestría aprenderán cómo acceder, integrar y preparar datos de una variedad de fuentes y reconocer patrones en conjuntos de datos complejos. Luego, los interpretarán y utilizarán a la hora de realizar pronósticos.

Sin embargo, sus habilidades técnicas y metodológicas también deben coincidir con su capacidad para comunicar de manera efectiva los conocimientos que obtuvieron de los datos. Por lo tanto, nuestros estudiantes aprenden a presentar los hallazgos que obtienen de los datos de manera convincente y a describirlos correctamente de acuerdo con los estándares profesionales.

Nuestro programa de Maestría también enfatiza fuertemente la importancia de utilizar dichos datos de manera responsable y, por lo tanto, cubre en profundidad las cuestiones éticas, legales y sociales que surgen en este sentido.