Master intensivo en Data Science

General

Descripción del programa

Las buenas decisiones siempre se basan en los datos

Desarrolle su experiencia en ciencia de datos aprovechando conjuntos de datos del mundo real y aprendiendo de expertos de la industria con un plan de estudios basado en Python. Domine las herramientas y técnicas relevantes para resolver los problemas comerciales reales y avanzar en su carrera hoy.

Obtén resultados reales

Nuestro equipo de carrera lo ayuda a identificar sus fortalezas, refinar sus metas y conectarlo con los más de 200 socios de Nuclio para convertir sus aspiraciones profesionales en una realidad.

Conocimiento Experto

Resuelva problemas junto con estudiantes de alto rendimiento con diversos antecedentes en ciencias, análisis de datos, ingeniería, matemáticas y más. Cree conexiones significativas, conozca posibles empleadores y únase a una comunidad de aprendices de por vida.

Conceptos, plataformas y técnicas en el curso.

  • Programación: R, Python
  • Visualización de datos: ggplot2, seaborn, matplotlib
  • Estadísticas inferenciales,
  • Distribuciones de probabilidad,
  • Análisis de regresión
  • Algoritmos de clasificación,
  • Agrupación y recomendación.

  • Habilidades de comunicación: son esenciales para explicar y visualizar adecuadamente todo lo que se aprendió antes.
  • Laboratorios de datos.
  • Proyecto Final

Fundamentos de Data Science: Python y estadísticas

Los estudiantes se incorporan directamente a un currículo basado en Python donde exploramos y aprendemos las mejores prácticas en análisis estadístico, incluidos los métodos frecuentistas y bayesianos. Al utilizar las mejores prácticas de ingeniería de software y la programación en parejas con compañeros de diferentes orígenes, los estudiantes dominan los conceptos fundamentales de la ciencia de datos.

  • Introducción
  • Instalando nuestra herramienta de trabajo
  • Una introducción al análisis predictivo y al Machine Learning
  • Limpieza de Datos

Machine Learning y estudios de casos reales

En el segundo bloque comenzamos a sumergirnos en el aprendizaje automático, trabajando en problemas reales de clasificación, regresión y agrupamiento utilizando conjuntos de datos estructurados y no estructurados. Descubriremos bibliotecas como scikit-learn, NumPy y SciPy, y usaremos estudios de casos reales para integrar nuestra comprensión de estas bibliotecas a aplicaciones del mundo real.

  • Operaciones de manejo de datos
  • Conceptos básicos de estadística para la modelización predictiva
  • Regresión lineal con Python
  • Regresión logística con Python
  • Clustering y clasificación
  • Árboles y bosques aleatorios

Procesamiento de lenguaje natural y visualización de datos

En nuestro tercer bloque, agregamos procesamiento de lenguaje natural y sistemas de recomendación a nuestro cuerpo de conocimiento de la ciencia de datos. Aprendemos el procesamiento de big data de código abierto, y rematamos el Bloque con perfeccionar el arte de la visualización y el conocimiento de los datos. Al final de este Bloque, los estudiantes deben estar bien versados en el conocimiento conceptual y estar listos para embarcarse en proyectos independientes.

  • Máquinas de Soporte Vectorial
  • K Nearest Neighbors
  • Sistemas de recomendación
  • Análisis de componentes principales
  • Introducción a las redes neuronales y al deep learning con TensorFlow
  • Juntar código de R y Python con la librería rpy2

Proyecto Capstone y preparación para el mercado laboral

Para completar nuestro programa de inmersión, los estudiantes trabajan independientemente en un proyecto de ciencia de datos aplicados que es único para sus intereses o aspiraciones de carrera en un proyecto de Capstone. Estos proyectos reflejan el conjunto de habilidades técnicas que los estudiantes han aprendido a lo largo del curso y demuestran su competencia y aptitud como científicos de datos reales.

Para 2020, se ha estimado de 1 millón de nuevos empleos digitales y tecnológicos en Europa.

El perfil de data Science será uno de los más relevantes para la productividad de las empresas, dando la información necesaria a estas para poder tener ventaja sobre los competidores.

Última actualización dic. 2018

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Acerca del centro educativo

Nuclio Digital School te ofrece una formación transversal que te permite ir desde un nivel Principiante hasta un nivel Experto.

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