Máster en Ciencia de Datos e Ingeniería

General

Descripción del programa

Descripción

El fenómeno de "Big Data" tiene sus raíces en el campo de la ciencia e ingeniería de datos, cuyo objetivo es desarrollar herramientas informáticas y matemáticas para el almacenamiento y procesamiento de datos. Un volumen creciente de datos es producido diariamente por procesos industriales modernos (en campos como energía, sistemas de transporte inteligentes, industria de la aviación y muchos otros ...), y alimentado por el surgimiento de herramientas multimedia y el Internet de las Cosas en nuestro vida diaria.

Objetivos

  • Combina la informática y las ciencias estadísticas para desarrollar herramientas de vanguardia y fundamentales para abordar de manera eficiente los problemas relacionados con el procesamiento de datos.
  • Aprenda a desarrollar métodos, algoritmos y software capaces de extraer valor de grandes cantidades de datos heterogéneos con varias dimensiones.
  • Proporcione una combinación cohesiva de clases técnicas en minería de datos, ingeniería de software, sistemas distribuidos junto con los fundamentos de negocios, innovación y gestión de proyectos para desarrollar perfiles que sean altamente valorados por los reclutadores corporativos.

Requisitos de admisión

Para ser elegible, los candidatos necesitan

  • Licenciatura (mínimo 3 años de educación superior) en un campo relevante
  • Fundamentos sólidos en matemáticas
  • Un nivel B2 certificado en inglés. No se requiere ningún requisito en francés ya que el programa se imparte completamente en inglés.

Descripción del curso

Los estudiantes necesitan validar una cierta cantidad de créditos por unidad docente cada semestre. El plan de estudios ofrece una gran flexibilidad al ofrecer muchos cursos electivos. Consulte el Calendario académico y las Preguntas más frecuentes para obtener más información sobre la organización del cronograma.

Semestre 1 Otoño (octubre-enero)

Fundamentos DSE 10

  • Sistemas Distribuidos y Computación en la Nube
  • Aprendizaje automático y sistema inteligente

Sistemas y métodos matemáticos 10

  • Arquitectura de Computadores
  • Codificación de imagen
  • Procesando imagen digital
  • Teoría de la información
  • Métodos matemáticos esenciales para ingenieros
  • Introducción a las redes informáticas e internet
  • Fundamentos de la optimización
  • Sistemas operativos T OS
  • Comunicaciones seguras
  • Introducción a las estadísticas
  • Seguridad del sistema y de la red
  • Diseño de interacción y desarrollo de aplicaciones web modernas

Fundamental en negocios, innovación y gestión de proyectos (I) 5

  • Emprendimiento y Capital-Venture
  • TIC sostenibles
  • Innovación
  • Introducción al manejo
  • Ley de Propiedad Intelectual
  • Desarrollo personal y liderazgo de equipo

Idioma 1 (francés, u otro idioma si el estudiante ya habla francés con fluidez)

Proyecto de Iniciación (80h) 5

Semestre 2 primavera (febrero-junio)

Aplicaciones (I) 10

  • 3-D y imagen virtual (análisis y síntesis)
  • Aprendizaje profundo
  • Cibercrimen y informática forense
  • Métodos formales: especificación formal y verificación de sistemas
  • Imágenes para aplicaciones de seguridad marca de agua
  • Network Softwerization
  • Aplicaciones de seguridad en redes y sistemas distribuidos
  • Procesamiento de voz y audio
  • Una introducción a las tecnologías de la Web Semántica

Aprendizaje automático 10

  • Aprendizaje automático algorítmico
  • Inferencia Estadística Avanzada

Fundamental en negocios, innovación y gestión de proyectos (II) 5

  • Simulación de negocios
  • Introducción general a la ley: contratos, creación de una empresa
  • Gestión de proyectos
  • Enfoques sociológicos de las tecnologías de telecomunicaciones

Idioma 1 (francés, u otro idioma si el estudiante ya habla francés con fluidez)

Proyecto Semestral 6

Los proyectos semestrales supervisados ​​se basan en estudios de casos reales de relevancia industrial. Combinan una combinación de trabajo teórico y práctico (desarrollo de nuevos prototipos y herramientas, prueba de nuevas tecnologías, evaluación de sistemas y soluciones actuales ...). Los estudiantes pueden trabajar individualmente o en un grupo de 2/3. La carga de trabajo esperada es de 100 horas de trabajo individual por semestre. Una defensa se organiza al final de cada semestre. Los proyectos proporcionan a los estudiantes habilidades prácticas al permitirles poner los conceptos en práctica.

Caída del semestre 3 (octubre-febrero)

Aplicaciones (II) 15

  • Temas avanzados de ciencia de datos
  • Arquitectura de Computadores
  • Codificación de imagen
  • Procesando imagen digital
  • Teoría de la información
  • Aplicación móvil y servicios
  • Sistemas operativos
  • Comunicaciones seguras
  • Metodologías de desarrollo de software
  • Introducción a las estadísticas
  • Seguridad del sistema y de la red
  • Diseño de interacción y desarrollo de aplicaciones web modernas

Fundamental en negocios, innovación y gestión de proyectos (III) 5

  • Emprendimiento y Capital-Venture
  • TIC sostenibles
  • Innovación
  • Introducción al manejo
  • Ley de Propiedad Intelectual
  • Desarrollo personal y liderazgo de equipo

Idioma 1 (francés, u otro idioma si el estudiante ya habla francés con fluidez)

Proyecto Semestral 6 Por favor vea la descripción del Proyecto anterior (Semestre 2). 100h

Semestre 4 primavera (febrero-agosto)

Práctica de Investigación / Industrial 30 ECTS

La pasantía se llevará a cabo en una empresa o laboratorio en Francia o en el extranjero. Los estudiantes trabajan en un proyecto de investigación / desarrollo bajo la supervisión de un profesor y un mentor industrial.

Los estudiantes se integran como parte del personal y reciben una asignación mensual, el monto de la asignación depende de la compañía y el puesto.

EURECOM ofrece a los estudiantes una base de datos actualizada de oportunidades de pasantías remuneradas ofrecidas por las empresas que les permite utilizar este software para enviar directamente su solicitud a las empresas.

Última actualización feb. 2018

Acerca del centro educativo

EURECOM is a Graduate school and Research Centre in Communication Systems located in the Sophia Antipolis technology park (French Riviera), a major European place for telecommunications activities.

EURECOM is a Graduate school and Research Centre in Communication Systems located in the Sophia Antipolis technology park (French Riviera), a major European place for telecommunications activities. Leer menos