Nuestro programa de maestría le proporcionará las competencias clave que necesitará para desarrollar sistemas de información de próxima generación utilizados para describir y administrar datos, descubrir nuevos hechos y relaciones en los datos, hacer predicciones y asesorar a los tomadores de decisiones.
Descripción del cursoVivimos en una sociedad digital . Las actividades humanas y automatizadas generan continuamente datos, almacenándolos en formato digital. Estos datos provienen de todas partes: sistemas de información empresarial, redes sociales, equipos portátiles y muchos más.Los datos son como el petróleo crudo: sin refinar, son inútiles.En nuestro programa, le enseñamos cómo convertirse en un científico de datos computacionales, es decir, un científico informático especializado en el desarrollo de sistemas de información de próxima generación.
La ciencia de datos se encuentra en la interfaz entre la informática, las matemáticas y los dominios de aplicaciones. Nuestro programa de estudios cubre todas estas áreas: ciencias de la computación y métodos de TI para la gestión e ingeniería de datos grandes y complejos, herramientas matemáticas para la interpretación y el análisis de datos, técnicas de inteligencia artificial para extraer conocimientos de los datos y apoyar a los tomadores de decisiones, y aspectos humanos-computadora. Interacción. Participará en investigaciones de vanguardia y aplicará sus habilidades a datos reales de dominios de aplicaciones reales, como sistemas de información empresarial, viajes y turismo, bioinformática, atención médica, Internet de las cosas, industria 4.0, agricultura y muchos más.
Para su tesis final, colaborará en proyectos de investigación con las principales industrias, como IBM, Oracle, Siemens e instituciones de investigación líderes, como TU Wien, TU München y Politecnico di Milano.
De un vistazoClase de grado: LM-18
Créditos ECTS: 120
Duración del curso: 2 años
Los cursos se impartirán en: inglés
Plazas disponibles: 50 UE 20 fuera de la UE
Campus: Bozen-Bolzano
Tasas de matrícula: 750 € al añoEstructura del programaLos estudiantes pueden elegir entre dos currículos:El análisis de datos se centra en la interpretación y el análisis de datos utilizando técnicas de matemáticas, estadística y aprendizaje automático, y en el desarrollo de aplicaciones de TI para recuperar y explorar datos, extraer información de los datos y visualizar los resultados obtenidos.
Data Management se ocupa de los métodos informáticos y de inteligencia artificial para el desarrollo de arquitecturas de TI y sistemas de información que soportan el modelado, acceso, integración y procesamiento de datos, así como la toma de decisiones y los procesos de negocios correspondientes.Programas de intercambio y pasantíasActualmente ofrecemos programas de intercambio con más de 20 universidades asociadas en todo el mundo y somos parte de una gran red de colaboración con empleadores en Italia y en el extranjero donde puede realizar una pasantía opcional con un máximo de 300 horas.
Oportunidades profesionalesLos perfiles de trabajo típicos son:Analistas de datos que evalúan, interpretan y analizan colecciones de datos grandes y complejas de una organización, con el fin de obtener una nueva perspectiva de los datos;
Ingenieros de datos que diseñan, implementan, implementan y mantienen soluciones de software para el manejo y análisis de datos;
Arquitectos de datos que diseñan y administran complejas infraestructuras de TI que respaldan la adquisición, el mantenimiento, la limpieza, el intercambio y la integración de datos empresariales.En el sitio web de AlmaLaurea, puede consultar nuestros excelentes datos estadísticos sobre la satisfacción de nuestros graduados y su empleabilidad.SolicitudPara poder ingresar al curso, se te pedirá que pruebes que ya tienes un nivel B2 de competencia en el idioma inglés. Si no tiene una certificación oficial de idiomas, puede tomar un examen de idiomas en nuestra universidad.
Se puede encontrar información detallada sobre el programa de estudio en el Manifiesto de estudio (pautas de estudio) a continuación, que contiene información sobre el plan de estudio, los requisitos de admisión, los requisitos de idioma, la solicitud, los procedimientos de admisión, la inscripción y las tasas de matrícula.
Criteria de selección
Licenciatura en Informática, Ingeniería Informática, Física, Matemáticas o Estadística; y nivel de inglés B2.
No hay examen de admisión o entrevista.
