Master en Analítica de Negocios
Vrije Universiteit Amsterdam
Información clave
Ubicación del campus
Amsterdam, Países Bajos
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
En el campus
Duración
2 Años
Ritmo
Tiempo completo
Pago de estudios
EUR 2314 / per year *
Fecha límite de inscripción
Contacto
Fecha de inicio más temprana
Sep 2024
* para los estudiantes del EEE; € 13,400 por fuera del EEE
Introducción
Utilice datos y algoritmos para lograr el éxito empresarial
¿Está interesado en aprovechar el poder de la ciencia de datos, las estadísticas y el aprendizaje automático para optimizar los resultados y alcanzar los objetivos estratégicos? ¿Listo para combinar conocimientos de matemáticas, informática y economía con habilidades de comunicación altamente desarrolladas? El programa de Maestría en Business Analytics profundizará su conocimiento, convirtiéndolo en clave para el éxito de cualquier organización.
El programa tiene cuatro pistas, lo que le brinda la oportunidad de especializarse en su propia área de interés:
- Optimización de Procesos de Negocio
- Inteligencia Computacional
- Gestion de riesgos financieros
- Investigar
Terminará con una pasantía de seis meses en una empresa, que suele ser el primer paso para una carrera próspera.
Utilice el poder de la ciencia de datos, big data, estadísticas y aprendizaje automático para maximizar su impacto.
La Maestría en Business Analytics es un programa de dos años, dividido en cuatro semestres.
En su primer semestre, tomará una serie de cursos básicos obligatorios. Durante el segundo y tercer semestre, te concentrarás en tu propia especialización. Finalmente, en el cuarto semestre, pasarás seis meses realizando una pasantía en una empresa o instituto de investigación, lo que te brindará una experiencia de primera mano del mundo laboral.
Durante el programa, aprenderá todo sobre el modelado matemático y cómo aplicarlo en la práctica (incluso en instituciones financieras), cómo hacer predicciones utilizando aprendizaje automático y estadísticas, cómo analizar datos y reconocer patrones y estructuras de datos, y cómo construir un sistema completo de apoyo a la toma de decisiones como parte de un proyecto de grupo.
También aprenderá habilidades profesionales valiosas, que incluyen redacción científica y habilidades de presentación, así como comunicación y trabajo en equipo como parte de un equipo interdisciplinario. Finalmente, combinará su conocimiento de análisis empresarial con sus habilidades profesionales en la práctica durante su pasantía.
Admisión
Plan de estudios
Primer y segundo semestre
En tu primer semestre, tomarás cuatro cursos obligatorios, cualquiera que sea el itinerario que elijas.
En Modelado estocástico aplicado, obtendrá información sobre el modelado matemático y la forma en que se utiliza en la práctica, explorando varios métodos de solución estocástica.
En el curso de Modelos estadísticos, aplicará varios modelos estadísticos comunes en entornos válidos, incluido el análisis de varianza, modelos lineales generalizados, modelos no lineales y modelos de series temporales.
En Aprendizaje automático avanzado, aprenderá acerca de las técnicas de aprendizaje automático más efectivas y practicará su implementación usted mismo.
También llevarás a cabo un proyecto grupal, Optimización de procesos de negocios, que se enfoca en la construcción y/o diseño de un sistema de soporte de decisiones que esté diseñado y construido de manera científicamente sólida y pueda usarse en la práctica.
Además, se preparará para su proyecto de maestría tomando el curso Seminario de investigación Business Analytics.
Durante el segundo semestre tendrás la oportunidad de especializarte en un área de especialización:
- Optimización de Procesos de Negocio
- Inteligencia Computacional
- Gestion de riesgos financieros
- Investigación
programa dual
Si desea trabajar mientras estudia Business Analytics al mismo tiempo, considere seguir el programa dual. Durante los primeros 16 meses compaginarás tus estudios de grado con un trabajo relevante a tiempo parcial. Recibirás 12 créditos, un salario regular y una valiosa experiencia que te preparará aún mejor para tu vida profesional.
Oportunidades profesionales
Como graduado del programa de Maestría en Business Analytics, estará familiarizado con todos los pasos desde los datos hasta la solución, incluidas las habilidades necesarias para comunicarse con las partes interesadas y convencerlas de su consejo.
Estará bien preparado para concentrarse en un solo paso del proceso (convertirse en un especialista) o para tener una visión amplia, sentándose en el centro de la web en proyectos de ciencia de datos. En ambos casos, los ex alumnos de Business Analytics son extremadamente valiosos para todo tipo de organizaciones.
Tanto el sector público como el privado buscan constantemente formas de aumentar la eficiencia y la eficacia. Sus habilidades como analista de negocios tienen tanta demanda que puede recibir ofertas de trabajo antes de graduarse o en la empresa donde completó su pasantía.
Y hay más: incluso durante sus estudios, podría encontrarse fácilmente aceptando un trabajo de medio tiempo como analista o programador de datos junior. Mientras sus compañeros de estudios están sirviendo mesas o llenando estantes, usted podría estar generando ingresos adicionales mientras obtiene una experiencia laboral muy relevante.
¿Qué puedes hacer después de tu maestría?
Empezar a trabajar
Una Maestría en Business Analytics abre la puerta a todo tipo de oportunidades profesionales. Las principales empresas internacionales como Google, Booking.com y KLM buscan analistas de negocios talentosos.
Podría ingresar a un puesto de consultoría de posgrado en firmas líderes como Deloitte, Accenture, EY y PwC. O podría convertirse en un científico de datos en una de las muchas nuevas empresas de ciencia de datos con sede en Ámsterdam. Alternativamente, ¿por qué no seguir una carrera como especialista en minería de datos o administrador de riesgos en el sector financiero? ¿Convertirse en un especialista en ingresos en KLM o Emirates?
O seguir una carrera académica.
También hay muchas perspectivas en el mundo de la investigación académica. Gran parte de la investigación aplicada generada por nuestras asociaciones con la industria la llevan a cabo nuestros graduados que han perseguido sus ambiciones académicas en el Ph.D. nivel.
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