Introducción
Maestría en Ciencias en Visión por Computadora
Al completar los requisitos del programa, el graduado podrá:
Exhibir un conocimiento integral y altamente especializado de la visión por computadora en línea con los principios matemáticos y computacionales subyacentes.
Realice una encuesta de literatura crítica y desarrolle nuevas ideas integrando conocimiento multidisciplinario.
Aplique habilidades avanzadas de resolución de problemas para analizar, diseñar y ejecutar soluciones para los problemas existentes y nuevos en la visión por computadora que enfrentan tanto la industria como la academia.
Adquiera una gran habilidad para iniciar, administrar y completar proyectos de visión por computadora multifacéticos, y pueda comunicar claramente conceptos, ideas complejas y conclusiones tanto en forma oral como en forma de informes técnicos.
Funcione de manera independiente y en equipo para abordar problemas de visión por computadora en entornos complejos e impredecibles del mundo real.
Demostrar una comprensión fundamental de la disciplina de la visión por computadora en un nivel avanzado adecuado para obtener un doctorado. graduarse y contribuir a la investigación de visión por computadora de vanguardia para producir nuevos conocimientos o asumir la responsabilidad de liderar proyectos innovadores e impactantes de visión por computadora en la industria.
Manifiesta la actitud correcta de aprendizaje durante los cursos y la investigación que muestre claramente la propiedad, el crecimiento personal y técnico y la responsabilidad.
Comprender las ramificaciones legales, éticas, ambientales y socioculturales de las tecnologías de visión por computadora, y ser capaz de tomar decisiones informadas y justas sobre cuestiones prácticas complejas.
Los requisitos mínimos de grado para el programa de Maestría en Ciencias en Visión por Computadora son 35 créditos, distribuidos de la siguiente manera:
Cursos básicos: 4 cursos (15 horas de crédito)
Cursos optativos: 2 cursos (8 horas de crédito)
Tesis de investigación: 1 curso (12 horas de crédito)
Cursos básicos
El Máster en Visión por Computadora es principalmente un título basado en investigación. El propósito del trabajo del curso es equipar a los estudiantes con el conjunto de habilidades adecuadas, para que puedan realizar con éxito su proyecto de investigación (tesis). Se requiere que los estudiantes tomen COM701 como un curso obligatorio. Pueden seleccionar tres cursos básicos de un grupo de concentración de seis en la lista provista a continuación:
Código
Título del curso
Horas de crédito
COM701
Comunicación de investigación y difusión
3
CV701
Visión humana y por computadora
4 4
CV702
Geometría para la visión por computadora
4 4
CV703
Reconocimiento y detección de objetos visuales
4 4
MTH701
Fundamentos matemáticos para la inteligencia artificial
4 4
AI701
Inteligencia artificial
4 4
AI702
Aprendizaje profundo
4 4
Cursos electivos
Los estudiantes seleccionarán un mínimo de dos cursos optativos, con un total de ocho (o más) horas de crédito (CH) de una lista de cursos optativos disponibles en función del interés, la tesis de investigación propuesta y las perspectivas profesionales, en consulta con su panel de supervisión. Los cursos optativos disponibles para el Master of Computer Vision se enumeran en la siguiente tabla:
Código
Título del curso
Horas de crédito
MTH702
Mejoramiento
4 4
CS701
Programacion Avanzada
4 4
CS702
Estructuras de datos y algoritmos
4 4
DS701
Minería de datos
4 4
DS702
Procesamiento de Big Data
4 4
ML701
Aprendizaje automático
4 4
ML702
Aprendizaje automático avanzado
4 4
ML703
Inferencia probabilística y estadística
4 4
NLP701
Procesamiento natural del lenguaje
4 4
NLP702
Procesamiento avanzado de lenguaje natural
4 4
NLP703
Procesamiento de voz
4 4
CV704
Visión por computadora avanzada
4 4
CV705
Visión 3D por computadora avanzada
4 4
CV706
Redes neuronales para reconocimiento y detección de objetos
4 4
HC701
Imágenes Médicas: Física y Análisis
4 4
Tesis de investigación
La investigación de tesis de maestría expone a los estudiantes a un problema de investigación no resuelto, donde se les exige que propongan nuevas soluciones y contribuyan al conjunto de conocimientos. Los estudiantes realizan un estudio de investigación independiente, bajo la guía de un panel de supervisión, por un período de 1 año.
Código
Título del curso
Horas de crédito
CV699
Tesis de investigación de maestría
12
