Maestría en Ciencia de Datos

La Maestría en Ciencia de Datos ofrece una experiencia académica de aprendizaje en el desarrollo de modelos matemáticos para generar información a partir de datos, orientados a mejorar la eficiencia y competitividad de las organizaciones, así como la calidad de vida de las personas.

Este programa es para

Profesionales en disciplinas relacionadas con la ingeniería, economía, finanzas y administración con competencias y habilidades en matemáticas, estadística y desarrollo de algoritmos.

Al estudiar en el ITESO

• Recibirás una educación sólida y científica, especializada en el área matemática para obtener información contenida en un conjunto de datos a través de procesos de clasificación, regresión y elaboración de pronósticos.
• Estudiarás un programa con materias de energía, medio ambiente, economía y en indicadores sociales, de diferentes departamentos académicos.
• Te enfocarás en un programa estratégico en la utilización eficiente de los recursos de las organizaciones y los gobiernos para la toma de decisiones económicas, financieras, energéticas, medio ambientales y de políticas públicas para mejorar la calidad de vida de las personas.
• Tu metodología de estudio se centrará en la resolución de problemas, el desarrollo de proyectos y el estudio de casos, con un enfoque de aplicación inmediata o próxima.
• Comprenderás los dilemas éticos sobre la adquisición de datos y el manejo de información.
• Aprenderás a desarrollar modelos basados en datos para proponer soluciones innovadoras a problemas que impactan a las personas y organizaciones en los ámbitos de energía, medio ambiente, negocios, y ciencias sociales.
• Puedes hacer un intercambio académico o estancias de verano en universidades que están a la vanguardia en el campo profesional y que tienen convenio con el ITESO.
• Si necesitas reforzar tus conocimientos en matemáticas y desarrollo de algoritmos, se ofertarán cursos propedéuticos antes de iniciar el posgrado.
• El cuerpo académico está vinculado al Sistema Nacional de Investigadores (SNI) y al Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt). Además, la maestría ingresará al Programa Nacional de Posgrados de Calidad en una etapa posterior.

Al egresar de este programa

• Desarrollarás procesos confiables para la adquisición y utilización de los datos, en ambientes donde históricamente su obtención ha sido deficiente o nula.
• Interpretarás datos con base en la formulación de modelos matemáticos para la detección y predicción de patrones.
• Integrarás métodos y procedimientos matemáticos con técnicas computacionales modernas para interpretar información en diversos ámbitos del quehacer humano.
• Te desarrollarás en empresas y organizaciones en las áreas de inteligencia de negocios y modelos predictivos para la toma de decisiones en empresas, corporaciones, academias, universidades o centros de investigación nacionales e internacionales, instancias de gobierno y organizaciones civiles.

Rutas electivas

• Finanzas y economía
• Medio ambiente
• Energía
• Ciencias sociales

Plan de estudios

Área fundamental: Cinco materias obligatorias

• Análisis estadístico multivariado
• Fundamentos matemáticos de la ciencia de datos
• Optimización convexa
• Series de tiempo
• Modelado predictivo

Área electiva:

Deberás aprobar un mínimo de 24 créditos académicos para lo cual podrás elegir, en colaboración con tu tutor, tres asignaturas de la oferta educativa de los posgrados del ITESO.

Área de Investigación Desarrollo e Innovación (IDI): Cuatro IDI obligatorios

• IDI I: Investigación, Desarrollo e Innovación I / Definir tema o problema
• IDI II: Investigación, Desarrollo e Innovación II / Diseñar proyecto
• IDI III: Investigación, Desarrollo e Innovación III / Desarrollar proyecto
• IDI IV: Investigación, Desarrollo e Innovación IV / Desarrollar y terminar proyecto

En total son ocho materias y cuatro seminarios de Investigación, Desarrollo e Innovación, que equivalen a 84 créditos en dos años, siguiendo la ruta sugerida.

Ruta sugerida

Ciclo 1

• Análisis estadístico multivariado
• Fundamentos matemáticos de la ciencia de datos
• IDI I

Ciclo 2

• Optimización convexa
• Series de tiempo
• IDI II

Ciclo 3

• Modelado Predictivo
• Electiva I
• IDI III

Ciclo 4

• Electiva II
• Electiva III
• IDI IV

Las materias del plan de estudios están sujetas a una constante actualización y puede haber cambios respecto de su orden o su contenido.