Maestría Ciencias de la computación

¿Cómo podemos desarrollar software seguro y robusto? ¿Cómo podemos enseñar a las computadoras a ver? ¿Cómo podemos hacer que nuestro software se adapte fácilmente a nuevas tareas? ¿Cómo mejoramos el aprendizaje por computadora?

Si encuentra estas preguntas fascinantes, debe elegir el programa de Maestría en Ciencias de la Computación en Groningen. Este programa se ocupa de los aspectos teóricos y prácticos de la informática.

Desarrollará y aumentará su conocimiento profundo en las áreas de ciencia de datos y complejidad de sistemas, sistemas inteligentes y computación visual o ingeniería de software y sistemas distribuidos. La mayoría de los cursos ofrecen lecciones interesantes que abarcan tanto la teoría como la práctica. Además de adquirir habilidades básicas en ciencias de la computación, las matemáticas y la metodología de la investigación también son importantes.

En los coloquios estudiantiles, se desarrollan habilidades de investigación y presentación. Para aquellos que desean ingresar a los negocios en lugar de a la academia, también se ofrece gestión de proyectos y temas relacionados. Todas las habilidades adquiridas se utilizan activamente en proyectos de investigación, ya sea dentro de la universidad o durante pasantías comerciales e industriales.

Debido a que la ciencia de la computación es fundamental en muchas áreas de investigación, los estudiantes pueden participar fácilmente en una de las muchas colaboraciones de investigación con otros campos, como la bioinformática, la medicina y la astronomía. Además, los contactos con muchas empresas facilitan pasantías en una variedad de campos, que coinciden con los intereses de la mayoría de los estudiantes.

¿Por qué estudiar este programa en Groningen?

• Tres especializaciones únicas dentro de los Países Bajos
• Excelentes instalaciones informáticas: un gran centro universitario de informática, con, por ejemplo, un clúster Peregrine de alto rendimiento
• Varias instalaciones de visualización: Reality Cube con bordes de 2,5 m, Reality Theatre con una pantalla de 8,5 x 2,8 m, pantalla táctil de pared para visualización interactiva
• Los estudiantes pueden participar fácilmente en una de las muchas colaboraciones de investigación con otros campos, como la bioinformática, la medicina y la astronomía.
• Nuestra facultad es el hogar del ganador del Premio Nobel de Química 2016, Ben Feringa, y el ganador del Premio Nobel de Física, Frits Zernike

Investigación

El programa de Maestría en Ciencias de la Computación está estrechamente vinculado al Instituto Bernoulli. Su misión es realizar una investigación académica y docencia destacadas en Matemáticas, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial. Dentro del programa de maestría en Ciencias de la Computación, puede utilizar excelentes instalaciones informáticas y realizar investigaciones en las siguientes áreas:

Sistemas distribuidos, que se están convirtiendo en la forma estándar de crear sistemas de información, en particular, servicios web, arquitecturas orientadas a servicios, comercio electrónico y computación móvil;

Sistemas inteligentes, con proyectos de aprendizaje automático, inteligencia computacional, inteligencia artificial computacional, reconocimiento de patrones, visión por computadora, con aplicaciones en medicina, cuidado de la salud, finanzas, aplicación de la ley, robótica, cría de animales, genética, bioinformática;

Visualización científica y gráficos por computadora, en particular imágenes médicas en 3-D, visualización de grandes conjuntos de datos astronómicos multidimensionales, visualización de datos generales, visualización de datos bioinformáticos (genómica y proteómica);

Ingeniería y Arquitectura de Software, que se ocupa del proceso de creación de programas desde el análisis de requisitos hasta su gestión, en particular los patrones de software, manejando explícitamente la variabilidad y gestionando el conocimiento arquitectónico;

Ciencia de datos y complejidad de sistemas, con sistemas complejos que generan grandes datos, y grandes datos que ayudan a identificar, controlar y analizar sistemas complejos y aplicar métodos de ciencia de datos en problemas prácticos de empresas y gobiernos;

Sistemas de información, que son la columna vertebral de cualquier empresa con un enfoque especial en conceptos, arquitecturas y tecnologías de vanguardia para EAI, gestión de procesos comerciales (BPM) y flujos de trabajo, estilos arquitectónicos SOA y REST, computación en la nube, Internet de las cosas, plataformas Blockchain. , Aseguramiento y seguridad de la información y en los campos de atención médica basada en datos, logística y SCM, biometría avanzada, fabricación, ciencia e informática científica.

Programa de 2 años; créditos por año: 60 ECTS; La mayoría de los cursos son 5 ECTS.

Opciones de programa

• Sistemas inteligentes y computación visual (pista)
• Complejidad de sistemas y ciencia de datos (pista)
• HTSM Honors Master (programa de honores)
• Política y negocios científicos (pista)
• Ingeniería de software y sistemas distribuidos (pista)

Estudiar en el extranjero

• Estudiar en el extranjero es recomendado
• Por un promedio de 20 semanas
• Máximo de 60 EC

Intercambio: todos nuestros programas de ciencias e ingeniería ofrecen posibilidades de estudio en el extranjero en varias instituciones asociadas. Nuestros socios incluyen las mejores 100 universidades en Europa (por ejemplo, en Alemania, el Reino Unido y Suecia) y en los EE. UU., China, Sudeste Asiático y Sudamérica. Nuestros programas de intercambio tienen una duración típica de un semestre y cuentan para su título final.

Prácticas: este programa le ofrece la oportunidad de llevar a cabo un proyecto de investigación de un número variable de meses en una empresa en los Países Bajos o en el extranjero, como parte de su tesis. Nuestra elección de socios industriales abarca desde grandes multinacionales (como Shell, Philips, Unilever) hasta pequeñas y medianas empresas dinámicas en el área de Groningen.

Después de completar el programa de maestría en Ciencias de la Computación, tendrá muchas opciones para elegir en el futuro. Casi no hay áreas de negocios o investigación que no requieran científicos informáticos, ingenieros de software, arquitectos o investigadores. Por lo general, a nuestros estudiantes se les ofrecen trabajos adecuados dentro de un mes de graduarse (o incluso antes de graduarse).

Después de graduarse, la mayoría de nuestros alumnos se trasladan a compañías de software (o encontraron la suya propia) o al mundo académico, generalmente ingresando al Ph.D. programas

Aquellos en la industria generalmente son promovidos a roles gerenciales después de unos años y, por ejemplo, se convierten en gerentes de proyecto. En la academia, el camino habitual es de Ph.D. a través de un investigador postdoctoral a un miembro del personal de la universidad, aunque algunos de nuestros exitosos doctorados. los estudiantes también han pasado a la industria. Muchos MSc y Ph.D. Los estudiantes han entrado en el campo de las imágenes médicas, ya sea en varias universidades o en los laboratorios de investigación de grandes empresas. Más y más se están moviendo hacia la bioinformática.

Tu futuro:

• Como científico de datos, convertirá los macrodatos en valor en una variedad de sectores: banca, seguros, grandes corporaciones y pequeñas empresas emergentes de rápido crecimiento, gobierno
• Los científicos de datos con experiencia en informática son el tipo de especialista más buscado por las empresas y el gobierno.
• Como arquitecto de software y diseñador de sistemas en la nube.
• Por lo general, nuestros graduados encuentran excelentes trabajos en un mes y pueden elegir entre múltiples ofertas de trabajo.

Ejemplos de trabajo

• Científico de datos para un gran banco, una empresa internacional o un gobierno
• Arquitecto de software y diseñador de sistemas en la nube
• Experto en imagen médica, bioinformática, sistemas informáticos para la atención de salud electrónica
• Diseñador de sistemas de información distribuidos seguros y avanzados.
• Diseñador de sistemas block-chain
• Investigador aspirante a Ph.D. la licenciatura