Maestro spécialisé® análisis de expertos grandes y métricas

Big data: Ampliación de la carrera CON Y ANÁLISIS DE DATOS DIGITALES!

El objetivo de laEl análisis del Big expertos y métricas es diseñar, desarrollar y piloto de soluciones innovadoras para resolver la complejidad de la gestión y el análisis de estos grandes cantidades de datos. Utiliza conocimientos de informática, matemáticas, estadísticas, así como las ciencias humanas y sociales. La posición central del experto grandes volúmenes de datos le permiteapoyar a la empresa en su cambio tecnológico y consolidar el posicionamiento estratégico de este último. En la vida cotidiana, los graduados de esta Maestro Spécialisé® Big Data pueden dirigir un equipo de científicos de datos responsable de la mejora de los datos corporativos, proporcionar misión de asesoramiento Los procesos de desarrollo o aplicaciones relacionadas con la exploración de grandes cantidades de datos, o bien acompañar, como "estratega de datos" grandes grupos, las PYME, los servicios gubernamentales y las comunidades de el control y la gestión de sus datos.

Esta formación Bac 6 está acreditado por la Conferencia de las Grandes Escuelas (CGE) y está destinado a ingenieros (nuevos graduados o enviar por algunos años) y ejecutivos de negocios de todos los sectores empresariales.

Ellos confían en nosotros

"(...) El proyecto se consideró pertinente y perfectamente utilizarse en línea con nuestra estrategia digital enfocado en ofrecer grandes volúmenes de datos y Atos lo que hace un total innovadora. Por lo tanto, este diplomado es una oportunidad para apoyar nuestros objetivos de negocio y responder en primer lugar a las necesidades de nuestros puestos de trabajo con expertos Big Data o datos científicos y también nuestras necesidades de desarrollo de habilidades ( ...) nuestro interés en esta formación de alto nivel se centró en las tecnologías de datos grandes y análisis del Big (...) "

Ellos argumentan que el Maestro Spécialisé®

Oportunidades

diversas funciones

• Director del / director de datos / estratega de datos Los datos Política
• Analista de datos Científico / datos / experta en tendencias y métricas
• Proyecto Big Data Director / Consultor y análisis de datos grandes
• Gerente de Riesgo de datos / responsable de la protección de datos
• Gran Data Architect / Master Data Manager

diferentes empresas

• grupos grandes
• Nuevas empresas y PYME
• Las autoridades locales y las empresas públicas

diversos sectores

Todos los sectores de generación y manipulación de datos, tales como:

• El transporte
• El (cibernética) de seguridad
• seguridad
• Las redes de energía
• Medios de comunicación, marketing, etc.

Reflejos

• Un perfil buscado por las empresas
• Formación, incluyendo el 65% de los trabajos prácticos
• Una facultad compuesto por profesores y profesionales de la industria UTT

programa

El entrenamiento se divide en 5 bloques de habilidades 70h cada uno.

Cada módulo consta de dos unidades de valor (UV), impartidos por profesores y profesionales. La enseñanza incluye tanto actividades prácticas: Manos (TP), estudios de casos (E2C) y Proyectos.

El estudiante llevará a cabo una pasantía de 4 meses mínimo en los negocios o la administración pública sobre un tema relacionado con grandes volúmenes de datos, un informe y apoyar una tesis profesional al final del curso.

5 conferencias se organizan durante el programa: "Big data y nuevas profesiones digitales", "Big data: futuras ciudades inteligentes", "Análisis de Medios de Comunicación Social", "Revolución CRM 3.0" y "Seguimiento de las grandes redes."

bloque 1

• Y nociones generales acerca de los datos de Big
  • Introducción a los datos grande
  • el gobierno de datos de la empresa, y las estrategias de seguridad

bloque 2

• técnicas de justiciabilidad de los datos
  • almacenamiento de datos reutilizable
  • La inteligencia de datos y los datos como servicio (DaaS®)

el bloque 3

• Bases de datos y programación avanzada
  • diseño y gestión de bases de datos avanzadas: BigTable, NoSQL
  • Los lenguajes de programación y herramientas: R, Python, Scala, Java, MapReduce, Elasticsearch

bloque 4

• El procesamiento de datos grandes masas
  • La inteligencia artificial en gran
  • procesamiento distribuido

bloque 5

• El análisis del Big y visualización de Business Intelligence
  • Recuperación de Información (Extracción de Información)
  • visualización dinámica

Admisión y Requisitos nivel

La admisión por solicitud y entrevista personal de los candidatos debe tener las siguientes calificaciones:

• ingeniero diploma autorizado por la Comisión Título de Ingeniería (lista CTI)
• Grado de una escuela de negocios calificados para brindar el grado de Maestro (lista CEFDG)
• 3er ciclo de diploma acreditado por las autoridades de la universidad (título de la DEA ...) o título profesional en consonancia con el bac + 5
• M1 grado o equivalente, para los oyentes que tienen al menos tres años de experiencia profesional
• RNCP nivel registrado Estándar 1
• título extranjero equivalente a los diplomas franceses arriba requeridos

Los resultados serán enviados por correo o por correo electrónico al final de cada período de mantenimiento.

tarifa

• Estudiantes / Solicitantes de empleo € 11.500
• Empleadores / Empresas € 17.500