Universidad de Groningen

Introducción

¿Qué es el comportamiento inteligente? ¿Cómo pueden las computadoras reconocer caras y objetos? En este programa aprenderá a diseñar e implementar sistemas inteligentes.

Los temas centrales del programa de Maestría La Inteligencia Artificial son: sistemas perceptivos autónomos, robótica cognitiva y sistemas multi-agentes.

Sistemas Autónomos

Un robot que toma muestras y recoge información sobre la luna es un ejemplo de un sistema autónomo. Opera y realiza misiones de forma independiente. Independientemente de su entorno, responde con cierta inteligencia. Mientras que la IA tradicional se centra en la cognición y el razonamiento como habilidades aisladas, creemos firmemente en la percepción como un comportamiento activo, que se integra en la cognición general.

Robótica Cognitiva

Los cursos impartidos en el área de la robótica cognitiva están relacionados con la investigación en robótica social, con el origen de la comunicación robótica y con la forma en que los robots reconocen el movimiento. La investigación se realiza en el Instituto de Inteligencia Artificial e Ingeniería Cognitiva.

Sistemas de agentes múltiples

Cuando un equipo de robots juegan al fútbol tienen que comunicarse y cooperar entre sí. Este es un ejemplo de un sistema multi-agente. Al diseñar estos sistemas, las técnicas de la ciencia computacional y la lógica se combinan con el conocimiento sobre la interacción entre seres humanos y animales.

Opciones del programa

  • Sistemas Multi-Agente (especialización)
  • Inteligencia Computacional y Robótica (especialización)
  • HTSM Logros Master (programa de honor)
  • programa de este Máster da acceso a la adicional, altamente selectivo, High Tech Sistemas y Materiales (HTSM) Honores Maestro.

El HTSM Honors Master se organiza en cooperación con Philips y otros importantes socios de la industria. Programa de 2 años; créditos anuales: 60 ECTS; la mayoría de los cursos son 5 ECTS.

Estudiar en el extranjero

  • Se recomienda estudios en el extranjero
  • Para un promedio de 20 semanas
  • Máximo de 60 CE

Intercambio: Todos nuestros programas de ciencia e ingeniería ofrecen posibilidades de estudio en el extranjero en una serie de instituciones asociadas. Nuestros socios incluyen las 100-universidades de Europa (por ejemplo, en Alemania, Reino Unido y Suecia) y en los EE.UU., China, el sudeste asiático y América del Sur. Nuestros programas de intercambio tienen una duración típica de un semestre y cuentan para el grado final.

Requisitos de admisión

Requisitos específicos Más información
tema adicional La Oficina de Admisión dará aviso a las admisiones de la Junta sobre su aplicación, después de lo cual la Junta decidirá si cumple con los requisitos de admisión en función del nivel general de educación previa y el conocimiento específico de fondo.
educación previa Licenciatura en Inteligencia Artificial o grado relevante, incluyendo los siguientes temas: sistemas de conocimiento, sistemas autónomos, matemáticas (discretas y continuas), estadísticas, lógicas (teoría de conjuntos, lógica de predicados y lógica modal) e informática (programación, estructuras de datos) , técnicas de búsqueda, habilidades prácticas). Esto es meramente una indicación del conocimiento básico requerido. Los solicitantes con antecedentes en ingeniería eléctrica / electrónica, robótica industrial y automatización de la producción no son elegibles para la admisión. La junta de admisiones determina si el contenido específico de este curso cumple con los requisitos de admisión del programa de maestría para el cual usted aplicó.
otros requisitos de admisión BECAS: En cooperación con las principales empresas nacionales e internacionales damos la bienvenida a los estudiantes con varias becas Beca ASML: ASML es uno de los principales fabricantes mundiales de equipos de fabricación de chips. El € 5,000 libras / año beca se concede cada año a 25 estudiantes excepcionales, que tienen la oportunidad de convertirse en un embajador de la tecnología dentro de su período de la beca.

Requisitos lingüísticos

Examen La puntuación mínima
IELTS banda global sesenta y cinco
TOEFL en papel 580
computarizado TOEFL 237
TOEFL Internet 92

Las tasas de matrícula

Nacionalidad Año Cuota Programa formulario
UE / EEE 2017-2018 2060 € De jornada completa
fuera de la UE / EEE 2017-2018 € 14.200 De jornada completa

Los plazos de solicitud

Tipo de estudiante Fecha tope Inicio del curso
Los estudiantes de la UE / EEE 01 de noviembre de 2017, 01 de mayo de 2018 01 de febrero de 2018, 01 de septiembre de 2018
estudiantes de fuera de la UE / EEE 01 de noviembre de 2017, 01 de mayo de 2018 01 de febrero de 2018, 01 de septiembre de 2018

Perspectivas de empleo

Una vez que haya obtenido su Maestría en Inteligencia Artificial, puede aplicar sus habilidades en investigación y desarrollo, por ejemplo, el tráfico aéreo y los laboratorios espaciales, donde se asegura de que las tecnologías inteligentes e innovadoras se utilizan durante el proceso de diseño. También puede optar por conseguir un trabajo en un instituto de investigación en la que trabaja como investigador. Esto se puede hacer en una universidad (PhD) o en un instituto de investigación como TNO. Aproximadamente el 50% de nuestros estudiantes elige una carrera como científico.

¿Dónde trabajan actualmente los estudiantes de maestría? Maarten van Grachten y Mathijs Homminga hicieron el maestro de IA en el antiguo programa de doctorado y se especializaron en direcciones muy diferentes. Mathijs trabaja como ingeniero de software en la compañía de TI Evermind. Él programa e implementa innovadores proyectos de TI para las tiendas. Maarten realiza un doctorado en Barcelona donde investiga cómo una computadora puede componer música de jazz.



Ejemplos de empleo

  • posición de investigación de doctorado
<li>Investigaci&oacute;n y Desarrollo Industrial</li>
<li>ingeniero de software</li>

Investigación

Sea parte de un programa con excelentes críticas

La mayoría de los profesores del programa de Maestría también participan como investigador en el instituto de investigación ALICE: Inteligencia Artificial e Ingeniería Cognitiva. El contenido de los cursos impartidos está estrechamente vinculado a los temas de investigación de los profesores.

La investigación en Inteligencia Artificial e Ingeniería cognitiva es intrínsecamente interdisciplinar en la naturaleza. Con Computing Science, un interés en modelos formales es compartido, en las que estos modelos pueden ser simbólico, estadísticos o de naturaleza híbrida. Con Psicología y Biología interés en conocimiento natural es compartida, donde el objetivo es describir las cualidades fundamentales de la cognición de una manera tan explícita que los modelos computacionales de las funciones de control perceptivas, cognitivas y conductuales pueden ser construidos. El programa de investigación de ALICE cubre tres áreas interrelacionadas en Inteligencia Artificial:

  • Modelado cognitivo
<li>Los sistemas multiagente</li>
<li>Sistemas aut&oacute;nomos Perceptive</li>

Programa impartido en:
  • Inglés

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Este curso es En campus
Fecha de inicio
feb. 1, 2020
Sep 1, 2020
Duration
24 meses
Tiempo completo
Precio
2,143 EUR
fuera de la UE / EEE
Fecha límite
Contacto
EU/EEA and non-EU/EEA students
Por ubicación
Por fecha
Fecha de inicio
feb. 1, 2020
Fecha de finalización
enero 2022
Fecha límite de inscripción
Contacto
EU/EEA and non-EU/EEA students
Fecha de inicio
Sep 1, 2020
Fecha de finalización
agosto 2022
Fecha límite de inscripción
Contacto
EU/EEA and non-EU/EEA students
Fecha de inicio
feb. 1, 2021
Fecha de finalización
enero 2023
Fecha límite de inscripción
oct. 15, 2020
EU/EEA and non-EU/EEA students

feb. 1, 2020

Location
Fecha límite de inscripción
Contacto
EU/EEA and non-EU/EEA students
Fecha de finalización
enero 2022

Sep 1, 2020

Location
Fecha límite de inscripción
Contacto
EU/EEA and non-EU/EEA students
Fecha de finalización
agosto 2022

feb. 1, 2021

Location
Fecha límite de inscripción
oct. 15, 2020
EU/EEA and non-EU/EEA students
Fecha de finalización
enero 2023