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Tiempo Parcial Estudios de Posgrado en Ciencias de la Computación in France 2020

Francia ofrece un excelente sistema de educación superior no solo a sus ciudadanos sino también a los extranjeros. El país ' s cultura dinámica atrae a estudiantes extranjeros y aquellos interesados en seguir cursos internacionales. Francia tiene una tradición de innovación científica y tecnológica. Esto asegura que los académicos utilicen completamente su creatividad.

Tiempo Parcial Máster en Ciencias en Ciencias de la Computación in France

4 resultados en Ciencias de la Computación, France Filter

Analisis de data

University of Strathclyde Business School
Campus Tiempo completo Tiempo Parcial 12 meses Contacto United Kingdom Glasgow Italy Milán Germany Munich China Beijing France Toulouse + 9 más

Nuestra maestría en análisis de datos está diseñado para crear redondeadas análisis de datos solucionadores de problemas.

MSc Aplicada en Data Science y AI

Data ScienceTech Institute
Campus En línea Combinación de presencial y en línea Tiempo completo Tiempo Parcial 1 año Marzo 2020 France Biot París + 4 más

Este programa de 6 meses de clases y 6 meses de pasantía de maestría aplicada, con sus dos entradas en otoño y primavera, está diseñado para abrir su carrera a estos trabajos de análisis de Big Data que todas las industrias están buscando.

Maestría Aplicada en Ingeniería de Datos para Inteligencia Artificial

Data ScienceTech Institute
Campus En línea Combinación de presencial y en línea Tiempo completo Tiempo Parcial 1 año Marzo 2020 France Biot París + 4 más

Este programa de 6 meses de clases y 6 meses de pasantía de maestría aplicada, con sus dos entradas en otoño y primavera, está diseñado para abrir su carrera a estos trabajos de Big Data Engineering que todas las industrias están buscando.

Maestro de los modelos de gestión y de toma de datos en Ciencias Agrícolas

UniLaSalle
Campus Tiempo Parcial 18 meses Contacto France Mont-Saint-Aignan

La Maestría en Ciencias Agrícolas y Gestión de Datos Modelos de Decisión es la interfaz de alta tecnología y Agricultura y Agri. Su objetivo es formar datos científicos para la agricultura, la exploración de los expertos y el análisis de datos.