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Másters en Ciencias
Cyprus Tipo de estudio: Todo Jornada: Tiempo Parcial

Tiempo Parcial Másters en Ciencias en Análisis de datos in Cyprus 2020

Un Maestro en Ciencias o maestría es un título de postgrado típicamente en los campos de las ciencias y las ciencias sociales. MSc puede ser curso basado, basada en la investigación, o una mezcla de los dos.

Chipre tiene una educación superior subvencionada y los estudiantes de usar. Cuenta con tres universidades públicas y cuatro privadas. Las universidades son la Universidad del Gobierno de Chipre, Universidad Abierta de Chipre y la Universidad de Tecnología de Chipre. El país cuenta con una comunidad internacional por lo tanto, barrera del idioma no puede ser un desafío para los estudiantes.

Tiempo Parcial Maestría en Ciencias en Análisis de datos in Cyprus

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1 resultados en Análisis de datos, Cyprus

University of Central Lancashire - Cyprus

Data Analytics es la ciencia que permite a los responsables de la toma de decisiones revelar nuevas perspectivas de negocios mediante el examen de grandes cantidades de d ... [+]

Visión de conjunto

Data Analytics es la ciencia que permite a los responsables de la toma de decisiones revelar nuevas perspectivas de negocios mediante el examen de grandes cantidades de datos para descubrir patrones ocultos, correlaciones y otras perspectivas importantes. Este curso está diseñado para proporcionar a los graduados y profesionales que trabajan con el conocimiento y un conjunto diverso de habilidades que abarcan todas las capas de la pila de descubrimiento de conocimiento, incluyendo almacenamiento, minería, análisis, marcos de apoyo para la toma de decisiones y visualizaciones, así como experiencia práctica con modernos herramientas.

En particular, los estudiantes aprenderán cómo (i) analizar grandes conjuntos de datos y resumir sus características principales con el uso de visualizaciones de datos atractivas; (ii) diseñar y crear bases de datos que permitan a las organizaciones administrar y consultar de manera eficiente sus datos empresariales; (iii) descubrir patrones en grandes conjuntos de datos con técnicas establecidas de diversos campos, como estadísticas, aprendizaje automático e inteligencia artificial; y (iv) entienda el entorno comercial turbulento de hoy y aprenda cómo las herramientas modernas de BI permiten a las organizaciones sobrevivir y sobresalir.... [-]

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