Maestría en Ciencia de Datos
University of Skövde
Información clave
Ubicación del campus
Norrmalm, Suecia
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
En el campus
Duración
2 Años
Ritmo
Tiempo completo
Pago de estudios
SEK 135.000 / per year *
Fecha límite de inscripción
Contacto
Fecha de inicio más temprana
02 Sep 2024
* por año académico. Plan de pago a plazos: 67.500 SEK antes de cada semestre
Introducción
Data Science es el nombre colectivo de varios tipos de métodos que se utilizan para analizar grandes cantidades de datos complejos, también conocidos como big data. La ciencia de datos proporciona un apoyo fundamental a los responsables de la toma de decisiones en muchas profesiones, permitiéndoles tomar decisiones basadas en información específica de sus circunstancias particulares.
Sobre el programa
La ciencia de datos se basa principalmente en las áreas de la informática, como la programación, la minería de datos, la inteligencia artificial y la visualización. Se utiliza en muchas áreas de aplicación, como la inteligencia de negocios, la detección de anomalías en patrones de comportamiento, el análisis de servicios en computación en la nube, la bioinformática y la genética.
El enfoque de sus estudios
El programa se centra en tres áreas principales: análisis inteligente de datos, programación y apoyo a la toma de decisiones. Los cursos de ejemplo son inteligencia artificial, minería de datos, programación, análisis visual e inteligencia empresarial.
University of Skövde tiene un fuerte perfil de investigación en informática. Esto significa que después de la graduación hay excelentes oportunidades para que continúes tus estudios y obtengas un doctorado. Todos los profesores del programa tienen experiencia en investigación de ciencia de datos y la mayoría está trabajando en proyectos innovadores para que los estudiantes estén expuestos a las últimas tendencias en esta importante y apasionante área.
Admisión
Galería
Oportunidades profesionales
Al finalizar sus estudios
Las oportunidades de carrera son casi infinitas. Con un título en Data Science, puede trabajar, por ejemplo, como analista de datos, desarrollador de software o especialista técnico. Existe una amplia y creciente demanda, a nivel nacional e internacional, de científicos de datos que dominen este tema y que comprendan todos los eslabones de la cadena de procesamiento, análisis y extracción de conocimiento de big data. Glassdoor ha clasificado a Data Scientist como el no. 1 trabajo en EE. UU. y 5 de los 10 principales trabajos de EE. UU. están relacionados con análisis, big data y ciencia de datos.