Maestría en Ciencias de datos
Tufts University - School of Engineering
Información clave
Ubicación del campus
Medford, Estados Unidos de América
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
Enseñanza a distancia, En el campus
Duración
1 - 2 Año
Ritmo
Tiempo completo, Tiempo Parcial
Pago de estudios
USD 1730 / per credit *
Fecha límite de inscripción
15 May 2024
Fecha de inicio más temprana
Sep 2024
* por año.
Introducción
La Maestría en Ciencia de Datos es ofrecida conjuntamente por los departamentos de Ciencias de la Computación y Ingeniería Eléctrica e Informática.
MS in Data Science es un programa que se puede completar en tan solo un año de estudio o al ritmo del estudiante. Los requisitos previos para la Maestría en Ciencias de Datos incluyen una licenciatura en un campo STEM, que incluye Matemáticas, Ciencias, Ingeniería, Ciencias de la Computación o una disciplina relacionada. Los solicitantes con títulos de licenciatura en campos no STEM pueden comenzar a estudiar con un Certificado en Ciencia de Datos que, en un término o año adicional, le da al solicitante una muestra del programa. Los cursos en el certificado, una vez finalizado con éxito con una calificación de B- o mejor y la admisión a la MS en Data Science, pueden transferirse para aplicar a la MS en el programa de Data Science.
Galería
Admisión
Plan de estudios
Los requisitos para el grado incluyen nueve cursos, y debe incluir:
- EE 104 Probabilistic Systems Analysis
- COMP 135 Introducción al aprendizaje automático y la minería de datos
- COMP 119 Big Data
Cuatro electivas deben incluir:
- Un curso en infraestructura de datos (que incluye Informática 112, 115, 116, 117, 118 y 151)
- Un curso de análisis de datos y / o interfaces (incluyendo Computer Science 152, 167, 171, 175, 177, ME 150, CEE 187)
- Un curso sobre aspectos computacionales y teóricos del análisis de datos (que incluye COMP 131, 136, 153, 160, 236; Math 123, 126, 128, 152, 155, 158, 161, 162; EE 109, 127, 140)
- El crédito final del curso puede obtenerse mediante un curso en la práctica de la ciencia de datos (COMP 154) o un proyecto de maestría en Ciencia de datos (COMP 283)
Se requieren ocho horas crédito más en las categorías ac en consulta con el asesor del estudiante.