Maestría en Ciencias de la Computación - Inteligencia Artificial

El objetivo de este programa es capacitar a un informático con un conocimiento profesional basado en sólidos conocimientos teóricos. El informático a menudo actúa como mediador entre los clientes de los sistemas de información y los productores. De esta manera, el trabajo de un informático sintetiza la actividad constructiva de los ingenieros con la actitud general de resolución de problemas de los matemáticos mientras participan en equipos de proyectos a gran escala.

Nuestros programas brindan a los estudiantes una amplia educación en informática en combinación con trabajo especializado en inteligencia artificial, lenguajes de programación, ciberseguridad, ciencia de datos, ingeniería web, sistemas autónomos, diseño multimedia, etc.

Los estudiantes aprenden la teoría, así como las metodologías y técnicas en el desarrollo e implementación de sistemas informáticos. Los cursos de programación más prácticos son asistidos por varios cursos de matemática pura y aplicada y cursos teóricos de ciencias de la computación en todo el currículo.

Este programa se recomienda a los solicitantes que:

• Quiere adquirir experiencia en una de las áreas más fascinantes y de más rápido crecimiento de la informática, la inteligencia artificial. A medida que las computadoras tengan la capacidad de pensar, aprender y adaptarse, en un futuro cercano la inteligencia artificial tendrá un impacto en amplios segmentos de la vida diaria.
• Quiere participar en una educación innovadora y bien fundamentada para la próxima generación de diseñadores de servicios y arquitectos de software capaces de diseñar e diseñar sistemas de software novedosos.
• Desea realizar análisis para detectar, descubrir y comprender mejor la gran cantidad de datos que nos rodean generados a diario por las redes sociales, los sistemas de fabricación, los dispositivos médicos, los servicios de logística y muchos otros.
• Quiere ser un especialista en ciberseguridad responsable con los conocimientos y habilidades adecuados para poder contribuir a hacer del mundo digital un lugar más seguro.

Fuerza del programa

Un alto nivel de formación está garantizado por personal académico altamente calificado. La enseñanza está respaldada por una infraestructura moderna y laboratorios de computación bien equipados (inteligencia artificial, bases de datos y robótica). La biblioteca de la Facultad contiene varios miles de volúmenes. Los estudiantes de último año y los estudiantes de doctorado ayudan a los estudiantes de primer año en un sistema de mentores a superar sus primeros desafíos en la universidad.

Además del alto nivel de capacitación teórica, la relación de la Facultad con la comunidad empresarial, la investigación conjunta y los proyectos de desarrollo ofrecen conocimientos prácticos y experiencia actualizados a los estudiantes. La Facultad ha celebrado acuerdos bilaterales con numerosas universidades del mundo, lo que permite a los estudiantes estudiar uno o dos semestres o participar en proyectos de investigación en una institución asociada.

Las actividades de investigación de pregrado extracurriculares de los estudiantes son apoyadas y supervisadas por científicos líderes de la Facultad. Estos estudiantes presentan sus hallazgos en una conferencia organizada por la Facultad cada año. También se organizan talleres con socios internacionales.

Este programa permite a los estudiantes:

• Obtenga conocimientos actualizados en una de las tendencias tecnológicas más dominantes al adquirir habilidades en el diseño e implementación de la próxima generación de soluciones de software dotadas de capacidades similares a las humanas.
• Aplicar conceptos de aprendizaje automático, diseñar redes neuronales para resolver problemas del mundo real con aplicaciones de inteligencia.
• Trabajar en equipos para guiar el proceso de desarrollo de software (metodologías de ingeniería de software modernas y ágiles integradas con el pensamiento de diseño y los métodos de Diseño Centrado en el Usuario/Servicio) de sistemas de información complejos.
• Obtenga habilidades técnicas profundas en técnicas de recopilación de datos escalables y métodos de análisis de datos. Aprenden a usar y desarrollar un conjunto de herramientas y tecnologías que abordan la captura, el procesamiento, el almacenamiento, la transferencia, el análisis, la visualización y los conceptos relacionados de datos (p. ej., acceso a datos, fijación de precios de datos y privacidad de datos).
• Ser valioso en entornos de innovación abierta donde confluyen diferentes aspectos (mercado, usuarios, aspectos sociales, tecnologías de los medios), a través de su actitud multidisciplinar.

Los estudiantes graduados son bienvenidos en trabajos de desarrollo de sistemas de software inteligentes y autónomos en muchos sectores de la informática, las finanzas, la salud, el transporte y la logística, el servicio al cliente y muchos otros.

Ejemplos de trabajo

• especialista en IA
• Ingeniero de software de aprendizaje automático
• Especialista en aprendizaje profundo