Maestría en Ciencias Computacionales Aplicadas - Ciencias Ambientales

Los cálculos son cada vez más importantes en la investigación y la industria. Para hacer predicciones, análisis o reemplazar experimentos, hacemos uso de simulaciones numéricas y aprendizaje automático en grandes computadoras. Generamos y almacenamos grandes cantidades de datos y utilizamos la ciencia de datos para buscar patrones, conexiones y tendencias.

El Programa de Maestría en Ciencias Computacionales Aplicadas con especialización en Ciencias Ambientales le brindará un conocimiento detallado sobre los métodos subyacentes con respecto a las ciencias ambientales. Aprenderá cómo estudiar procesos complejos en ciencias naturales y cómo la ciencia computacional puede contribuir a la evolución del conocimiento en la sociedad. Algunos de los muchos ejemplos son los estudios y la investigación sobre el medio ambiente y el cambio climático, la adaptación al clima, la biodiversidad y los servicios de los ecosistemas, la conservación de la naturaleza y los riesgos químicos. El programa lo preparará para una carrera profesional en la academia, así como en los negocios y la industria. La ciencia computacional aplicada se puede dividir en varios componentes: matemáticas, modelado, estadística y programación. Los bordes no son nítidos, ya que los conceptos y métodos a menudo combinan estos componentes. El programa lo preparará para una carrera profesional en la academia, así como en los negocios y la industria.

Visión general

Esta educación interdisciplinaria le brindará un conocimiento profundo en el campo de la ciencia computacional, pero también estudiará cursos avanzados basados en su conocimiento de la materia en ciencias ambientales de su licenciatura. Además del conocimiento de la teoría de la ciencia computacional, se hará hincapié en obtener conocimiento sobre las herramientas prácticas que utilizan los profesionales en el campo y, entre varias cosas, entrenará sus habilidades en programación. Obtendrá conocimientos genéricos y habilidades de importancia para trabajos computacionalmente intensivos, como formulación de problemas, búsqueda de información, procesamiento de datos, redacción científica y técnicas de presentación.

El programa tiene cinco pistas separadas: Ciencias Ambientales, Biología, Geología, Geografía Física y Química. Estudiarás varios cursos junto con estudiantes de otra vía distinta a la tuya y hay posibilidades de hacer proyectos comunes y trabajos de tesis. Durante tus estudios, se enfatiza una perspectiva interdisciplinaria e incluso estudiarás junto con estudiantes de matemáticas y física.

La educación tiene una fuerte conexión con la investigación. Conocerás y te enseñarán investigadores activos y reconocidos internacionalmente, y estarás en contacto con varios grupos de investigación. Al mismo tiempo, estará preparado para una carrera en los negocios y la industria.

En el primer año de la carrera de Ciencias Ambientales, estudias cursos básicos de matemáticas, estadística y programación que te brindarán el conocimiento para realizar proyectos en ciencias computacionales. Luego profundizarás en las ciencias computacionales aplicadas y las ciencias ambientales con cursos que se basan en tu examen de licenciatura.

En el segundo año, estudiará cursos sobre “modelado en ciencia computacional” y “ciencia de datos reproducibles y aprendizaje estadístico”. Las partes de la educación con cursos no obligatorios incluyen cursos como modelado de ecosistemas, métodos bayesianos o introducción a las redes neuronales artificiales y aprendizaje profundo. El último semestre está reservado para la tesis de maestría.

Después de graduarse, existen varias trayectorias profesionales diferentes según el perfil de asignatura que haya elegido. El programa de Maestría le brinda una base sólida para la educación de posgrado en ciencias naturales. También puede elegir una carrera profesional fuera del mundo académico y luego encontrar trabajos atractivos en áreas donde sea necesario resolver problemas computacionales tanto en la industria como en la administración pública y otras organizaciones.