Maestría en Bioinformática Aplicada

Visión general

La Maestría en Bioinformática de Cranfield es la primera de su tipo en el Reino Unido. Con más de 200 alumnos en los últimos 10 años, se convirtió en el curso de posgrado en Bioinformática más popular en Europa. Debido a que Cranfield es solo una universidad de posgrado, significa que cada módulo enseñado de la Maestría en Bioinformática Aplicada está diseñado de manera única para ser un nivel de Maestría. Es por eso que es el ganador del premio Masters Training Grant (MTG) de BBSRC al mejor curso en ciencias de la vida. Nuestros módulos enseñados cubren en gran profundidad una plétora de lenguajes de programación típicamente aplicados en bioinformática, como Perl, Java, R y SQL; así como modernas tecnologías Web como JavaEE, NoSQL y JavaScript. Además, tenemos dos módulos de enseñanza dedicados que se centran en los protocolos bioinformáticos establecidos para las últimas tecnologías de secuenciación de próxima generación (NGS) y secuenciación de tercera generación (3GS).e.

¿Para quién?

Este curso tiene como objetivo equipar a los científicos graduados con las habilidades computacionales y la conciencia necesarias para procesar, analizar e interpretar la gran cantidad de datos biológicos que ahora están disponibles. Este curso es igualmente adecuado para candidatos de disciplinas de ciencias de la vida que buscan obtener habilidades de programación y computación a través de este curso y graduados con experiencia en TI/ciencias de la computación que desean obtener la comprensión de biología molecular para convertirse en bioinformáticos.

Al finalizar este curso, podrá aplicar tecnología de la información y técnicas computacionales para procesar datos genómicos y genéticos, así como desarrollar nuevas herramientas de diagnóstico y descubrimiento de fármacos.

Además, obtendrá las habilidades para diseñar e implementar herramientas de software y bases de datos utilizando los últimos avances en tecnologías independientes y basadas en la web para satisfacer las necesidades de la comunidad de investigación.

Estructura del curso

Applied Bioinformatics MSc se compone de tres componentes:

• Componente de enseñanza formal que comprende ocho módulos (40%)
• Integración de los Principios Básicos (20%)
• Proyecto de Investigación Individual (40%).

Proyecto de grupo

Trabajar en equipos de proyecto es parte de la vida laboral cotidiana. Requiere no solo su experiencia individual sino también una apreciación de las habilidades de los otros miembros del equipo. Esta parte del curso le brinda la oportunidad de trabajar como parte de un equipo en un proyecto grupal. Esta es una experiencia invaluable que lo ayudará a reconocer e implementar las diferentes contribuciones que los colegas aportan al trabajo en equipo y los diferentes roles que podemos elegir para desempeñar dentro de un equipo.

proyecto individual

El proyecto de investigación individual de cuatro meses se puede llevar a cabo dentro de la industria o la academia y para los candidatos a tiempo parcial, se puede realizar en su lugar de trabajo. Esta parte clave del curso le permite aplicar las habilidades de investigación adquiridas durante la fase impartida del curso a un problema práctico y actúa como una oportunidad para que conozca a posibles futuros empleadores.

Futura carrera

La bioinformática es un campo de rápido crecimiento que ofrece oportunidades profesionales progresivas para personas con visión de futuro que están listas para enfrentar el desafío; personas que entienden tanto los aspectos biológicos como informáticos de esta ciencia.

Nuestro MSc abre las puertas a carreras en la industria, los establecimientos públicos de investigación y la investigación universitaria. La naturaleza multidisciplinaria de nuestro curso ha permitido a nuestros estudiantes seguir diversas trayectorias profesionales en varios sectores relacionados con la medicina.

Los graduados exitosos han podido seguir o mejorar carreras en una variedad de áreas clave, tales como:

Empresas farmacéuticas y biotecnológicas, institutos de investigación vegetal, sector alimentario, instituciones públicas, empresas bioinformáticas, TI.