Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada

Visión de conjunto

Las tecnologías de Inteligencia Artificial se están adoptando cada vez más en una amplia gama de industrias, creando demanda de graduados talentosos que puedan ayudar a aprovechar el potencial transformador de la IA. Con un interés fundamental en inteligencia artificial, visión artificial y ciencias de la computación, tendrá el deseo de aplicar este conocimiento para resolver problemas de ingeniería del mundo real.

Con una combinación única de sesiones teóricas y prácticas, se tratarán temas de lógica y razonamiento, análisis de datos, aprendizaje profundo, arquitecturas de agentes, junto con la ingeniería de sistemas más amplia y las consideraciones éticas necesarias para la implementación en sistemas del mundo real.

¿Para quién?

Este curso proporciona a los graduados en ingeniería, física, informática o matemáticas habilidades avanzadas que pueden aplicarse a las industrias de seguridad, defensa, marina, ambiental y aeroespacial. Este curso también está disponible a tiempo parcial, lo que le permite combinar el estudio con un empleo a tiempo completo.

¿Por qué este curso?

La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático están redefiniendo la forma en que vivimos y trabajamos, permitiéndonos automatizar los procesos y mejorar la productividad. Estas nuevas tecnologías crean la necesidad de ingenieros calificados con un entendimiento de sus aplicaciones e intrincaciones.

En su Estrategia Industrial, el gobierno del Reino Unido ha descrito la revolución de la inteligencia artificial y los datos como uno de sus cuatro Grandes Desafíos, para garantizar que el Reino Unido lidere el camino para las industrias del futuro. Al incorporar la inteligencia artificial en todo el Reino Unido, el gobierno aspira a crear miles de empleos de alta calidad e impulsar el crecimiento económico. El Reino Unido ya es un líder mundial en IA y en Cranfield queremos seguir reforzando esta tendencia al alza.

Realizar este curso te permitirá estar a la vanguardia de esta revolución tecnológica en curso, equipándote con los conocimientos teóricos y prácticos para trabajar en diferentes disciplinas e implementar sistemas de inteligencia artificial donde sea necesario.

Estamos bien ubicados para visitar estudiantes de medio tiempo de todo el mundo y ofrecemos una variedad de bibliotecas e instalaciones de apoyo para respaldar sus estudios mientras se equilibran los compromisos de trabajo / vida. Nuestros programas de maestría se benefician de una amplia diversidad cultural de estudiantes, que mejora significativamente la experiencia de aprendizaje tanto para el personal como para los estudiantes.

Informado por la industria

El curso está dirigido por un panel asesor industrial que se reúne dos veces al año para garantizar que proporciona la combinación correcta de habilidades prácticas y conocimientos actualizados adecuados para la amplia variedad de aplicaciones que aborda este campo. El panel también propondrá desafíos de investigación relevantes para la industria que darán forma a los temas para proyectos de tesis individuales.

Varios miembros también asisten a las presentaciones anuales de tesis de estudiantes que se llevan a cabo a fines de julio, un mes más o menos antes del final del curso. Esto brinda una buena oportunidad para que los estudiantes conozcan a empleadores clave.

Acreditacion

Se solicitará la acreditación de Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada de la British Computer Society (BCS) y la Institución de Ingeniería y Tecnología (IET).

Detalles del curso

El curso incluirá ocho módulos obligatorios enseñados, que generalmente se imparten de octubre a marzo. Los títulos de módulos planificados incluyen:

• Métodos de aprendizaje estadístico
• Ingeniería de Sistemas
• Razonamiento lógico y automatizado.
• Analítica de datos y visualización
• Búsqueda y optimización
• Aprendizaje automático
• Sistemas ciberfísicos inteligentes
• Aspectos éticos, regulatorios y legales de la IA.

Los estudiantes también reciben apoyo en su aprendizaje y desarrollo personal a través de la exposición a; Seminarios de la industria, sesiones de póster grupales, discusiones grupales, presentaciones grupales, demostraciones en video, estudios de casos, experimentos de laboratorio, cursos y trabajos de proyectos. Los estudiantes recibirán experiencia práctica al acceder a equipos e instalaciones tanto dentro de nuestro Centro de Investigación de Integración Aeroespacial como en el Centro de Ingeniería de Movilidad Inteligente.

La nueva Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada utilizará métodos de enseñanza y evaluación estándar, así como métodos de enseñanza mejorados por tecnología (TET), como un entorno de aprendizaje virtual (VLE) para admitir diferentes estilos de aprendizaje. Las teorías y los fundamentos de la IA se enseñarán en formatos de conferencias y talleres en los que se utilizarán videos y demostradores de tecnología como material didáctico. Los videos de las conferencias estarán disponibles en VLE para brindar una experiencia de aprendizaje interactivo.

Proyecto de grupo

El objetivo del proyecto de diseño de grupo (PIB) es que los estudiantes diseñen, implementen, validen y prueben un sistema basado en AI, mostrando un entendimiento para aplicar los conocimientos adquiridos en los módulos enseñados e integrar los diversos conceptos. El PBI proporcionará una experiencia invaluable en la entrega de un proyecto dentro de un equipo estructurado de la industria, desarrollando habilidades transferibles, incluyendo; equipo que trabaja con miembros con diversos antecedentes y experiencia, gestión de proyectos y presentaciones técnicas.

Se anima a los estudiantes a tiempo parcial a participar en un proyecto grupal, ya que proporciona una gran cantidad de oportunidades de aprendizaje. Sin embargo, la opción de una disertación individual está disponible si se acuerda con el Director del curso.

Proyecto individual

El proyecto de investigación individual le permite profundizar en un área de interés específico. Es muy común que los socios industriales presenten problemas del mundo real o áreas de desarrollo como posibles tesis de investigación. Para los estudiantes a tiempo parcial, es común que su tesis de investigación se realice en colaboración con su lugar de trabajo.

Evaluación

Impartió módulos 40%, Proyecto grupal 20%, Proyecto de investigación individual 40%

Módulos

Mantener nuestros cursos actualizados y actualizados requiere constante innovación y cambio. Los módulos que ofrecemos reflejan las necesidades de los negocios y la industria y los intereses de investigación de nuestro personal y, como resultado, pueden cambiar o retirarse debido a desarrollos de investigación, cambios en la legislación o por una variedad de otras razones. Los cambios también pueden estar diseñados para mejorar la experiencia de aprendizaje de los estudiantes o para responder a los comentarios de los estudiantes, examinadores externos, organismos de acreditación y paneles de asesoramiento industrial.

Para darle una muestra, hemos enumerado los módulos obligatorios y (cuando corresponda) algunos módulos optativos afiliados a este programa que se desarrolló en el año académico 2018-2019. No hay garantía de que estos módulos se ejecuten para la entrada de 2019. Todos los módulos están sujetos a cambios dependiendo de su año de entrada.

Tu carrera

La educación liderada por la industria hace que los graduados de Cranfield sean unos de los más deseables en todo el mundo para ser reclutados tanto por empresas primarias mundiales como por empresas más pequeñas e innovadoras que buscan el talento más brillante.

Los graduados de este curso estarán equipados con las habilidades avanzadas que podrían aplicarse a las industrias de seguridad, defensa, marina, ambiental y aeroespacial. Este enfoque le ofrece una amplia gama de opciones de carrera con roles de trabajo que incluyen:

• Ingeniero en sistemas autónomos.
• Ingeniero de aprendizaje automático
• Ingeniero de aprendizaje automático aplicado.
• Científico de datos
• Investigador científico
• Ingeniero de big data

Otros deciden continuar su educación a través de los estudios de doctorado disponibles en Cranfield University o en cualquier otro lugar.